Bloomberg — Alibaba Group Holding Ltd. (BABA) añadió un nuevo procesador a su pila de tecnología de IA en expansión, reforzando un impulso para cubrir todos los aspectos del desarrollo de la inteligencia artificial.
La unidad de fabricación de chips de la empresa, T-Head, presentó el miércoles su acelerador de IA Zhenwu M890, equipado con 144 GB de memoria GPU, en un evento celebrado en Hangzhou (China).
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El hardware se encargará tanto de los trabajos de formación como de inferenciación y será especialmente adecuado para las tareas de agenciamiento, según Alibaba. La empresa planea ahora actualizar su chip Zhenwu cada año, acelerando el ritmo hasta aproximadamente el mismo que el líder del sector, Nvidia Corp. (NVDA).
El CEO, Eddie Wu, prometió el año pasado que Alibaba se esforzará por crear una capacidad de IA “completa”, que abarque desde el diseño del chip y el funcionamiento del servidor hasta el desarrollo de modelos y el soporte de servicios en la nube.
Entre las configuraciones para el nuevo chip Zhenwu estará el servidor Panjiu AL128 Supernode, que integrará 128 aceleradores de IA dentro de un bastidor de servidor. El operador de Taobao planea ahora sacar a bolsa su negocio de diseño de chips para aprovechar el apetito de los inversores por la alternativa china a Nvidia.
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T-Head ha entregado 560.000 unidades de su familia de productos Zhenwu, y sus procesadores han sido desplegados por más de 400 clientes externos, según informó Alibaba el miércoles. La filial ya ha ganado como cliente al importante operador de telefonía móvil China Unicom, y Alibaba dijo recientemente que fabricantes de automóviles y empresas de servicios financieros están utilizando el hardware.
Alibaba también lanzó el nuevo Qwen 3.7-Max, un modelo fundacional optimizado para trabajos de codificación y agentic. La empresa con sede en Hangzhou se encuentra entre los contendientes más fuertes en el campo de la IA en China con su serie Qwen de código abierto, aunque sus últimos lanzamientos han sido en su mayoría propios, tras una renovación estructural en marzo para centrarse en la monetización de la IA.
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