Inteligencia artificial para pymes: así pueden integrarla para aumentar su productividad

Bloomberg Línea — La inteligencia artificial (IA) tuvo un crecimiento exponencial en los últimos meses y su relevancia para diferentes sectores económicos quedó en evidencia. Aunque los procesos industriales figuran como los más beneficiados, otros sectores económicos también pueden sacar provecho de estas herramientas que ahora son de fácil acceso.

“Las pymes que implementen inteligencia artificial en los diferentes procesos de sus negocios, mejorarán significativamente frente a las que no, podrán escalar más rápido, permitiéndoles vender más, producir mejor, convirtiéndolas en empresas más eficientes y competitivas”, señaló Samuel Urquijo, CEO y fundador de Keybe, a Bloomberg Línea.

Un estudio realizado por Accenture expuso que la IA tiene el potencial de mejorar las tasas de rentabilidad de las empresas en un promedio del 38% para 2035 y liderar un impulso económico de US$ 14 billones en 16 industrias de 12 economías a nivel mundial.

Junto a esto, Urquijo dijo que la IA en los próximos años liberará a las empresas de una gran cantidad de tareas operativas y repetitivas, creando procesos mucho más escalables, productivos y eficientes, y permitirá a las personas mejorar no solo su productividad, sino también a dedicarse a desempeñar tareas que generen más valor para la compañía.

¿Cómo implementar la IA en las pequeñas y medianas empresas?

“La analítica de datos y los modelos de inteligencia artificial basados en estos han permitido proteger información sensible ante hackers, analizar sentimientos de un cliente al recibir un producto, medir el impacto de metodologías de aprendizaje en las universidades e incluso convertir cientos de llamadas de PQRS en textos”, explicó Yennifer Gómez, científica de datos de Axity.

Gómez señala que uno de los procesos importantes a desempeñar después de una correcta política de datos, es el machine learning, que es la capacidad que tiene una máquina o agente para aprender de los datos y así brindar patrones, comportamientos, tendencias, predicciones, alertas, nuevas segmentaciones, calificaciones, entre otros.

Junto a esto, el CEO de Keybe dijo a Bloomberg Línea que la IA impactará en funciones transversales poco reguladas, como por ejemplo, mejorar los procesos productivos, de ventas y atención, que pueden aprovechar la mayoría de sectores económicos. Adicionalmente, las Pymes “podrán romper barreras de expansión global, tales como idioma, entendimiento de consumidores, de mercados, de generar empatía y competir con compañías más grandes”, añadió.

Urquijo también explicó que la atención al usuario automatizada por la IA a través de WhatsApp, Facebook e Instagram es clave para las empresas, aunque representa altos costos operativos, que pueden reducirse a través de herramientas como SmartChat, con una IA que “permite llenar automáticamente los CRM, analizar las emociones de los clientes en tiempo real, volverse más rápidos al activar una IA que aprende de ellos y su consumidor”.

Por último, Gómez, de Axity, precisó que en la IA aún no se puede confiar ciegamente. “El humano tiene que verificar si la información tiene una relación con el objetivo de su negocio. En algunas situaciones, es posible que el modelo de IA pueda arrojar sesgos que pueden discriminar a algún tipo de persona o población, violar la privacidad de las personas o incluso puede que usted quiera predecir situaciones futuras pero solo tenga información histórica o pasada”.