¿Has perdido tu empleo en OpenAI? Conviértete en regulador tecnológico

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No es habitual ver a un empresario principiante en Shark Tank o The Apprentice decir que su ambición es convertirse en regulador gubernamental.

No obstante, eso es prácticamente lo que pretende la recién inaugurada Oficina de Inteligencia Artificial de la UE, que está contratando a ciento cuarenta personas, entre ellas especialistas en tecnología, para velar por el estricto cumplimiento de la normativa sobre IA del bloque de veintisiete países, la más amplia del planeta.

Su lista de tareas es extensa: imponer límites a una tecnología todavía joven, probar y examinar modelos de inteligencia artificial de uso general, sancionar en caso de que sea necesario y fomentar una IA «fiable» que genere los beneficios de productividad que tanto ansían las empresas.

Con un presupuesto inicial de 46,5 millones de euros (US$50 millones), en un sector en el que Elon Musk puede conseguir US$6.000 millones en una ronda de financiación, e incluso el presidente de Francia, Emmanuel Macron, que critica la tendencia europea a regular en exceso la tecnología, ¿existen esperanzas de contratar realmente a los llamados “Oppenheimers”?

Entre los perjuicios de la inteligencia artificial generativa en el mundo real se incluyen su uso en estafas y fraudes a bancos, la generación de desinformación electoral y la elaboración de imágenes falsas sexualmente explícitas y ultrajantes de personas reales, que van desde niñas a la estrella del pop Taylor Swift.

Artistas y creadores como Scarlett Johansson y Billie Eilish se están quejando abiertamente de que los bots se aprovechan de su imagen antes de siquiera poder objetar. Los sondeos revelan que la mayor parte de los ciudadanos de Estados Unidos se muestran a favor de su regulación.

Incluso dentro del mundo de la tecnología, a pesar de la vertiginosa exageración de la IA que ha llevado a empresas como Nvidia Corp. (NVDA) y Alphabet Inc. (GOOGL) a alcanzar capitalizaciones de mercado récord, hay cada vez más signos públicos de desilusión.

Lo que comenzó como un coro de voces de la industria preocupadas por los riesgos existenciales que la IA supone para la humanidad a largo plazo se ha convertido en una preocupación más urgente e inmediata.

El año pasado, el experto en música en inteligencia artificial, Ed Newton-Rex, abandonó la startup de alto perfil Stability AI por considerar que el uso del trabajo de los artistas sin consentimiento podría considerarse “uso justo”. El ex ejecutivo apoyó una “regulación seria en todo el mundo” y creó una organización sin fines de lucro, Fairly Trained, que se centra en la transparencia de la IA.

Le pregunté a Newton-Rex sobre el impacto positivo que los expertos de la industria podrían tener al ayudar a regular directamente la IA.

“Me preocupa que se pasen por alto cosas si no contamos con expertos involucrados en la regulación”, me dijo Newton-Rex y citó el riesgo de que se utilicen datos sin licencia para entrenar modelos de IA o de datos sintéticos (o generados por IA) utilizados de otras fuentes que infrinjan los derechos de autor.

También expresó su preocupación por el uso de opciones de exclusión voluntaria, que están diseñadas para proteger el trabajo de los titulares de derechos contra el uso no autorizado. La idea de ganar menos dinero pero hacer más bien puede estar extendiéndose; en teoría, Europa debería ser exactamente el tipo de lugar donde los gurús tecnológicos inteligentes y acomodados vuelquen sus pensamientos hacia el interés público después de enriquecerse.

Por supuesto, hay salvedades.

La historia está plagada de ejemplos de innovadores arrepentidos en tecnología, desde el cofundador de WhatsApp que se unió al movimiento #DeleteFacebook después de pelearse con Mark Zuckerberg hasta la mbivalencia de Jack Dorsey sobre el legado de Twitter.

Eso no necesariamente los convierte en una buena opción para el mundo serio de las instituciones gubernamentales: el jefe de la Oficina de IA ha trabajado para la UE desde 1997. También aumenta potencialmente los riesgos de consecuencias no deseadas como captura regulatoria o rendimientos decrecientes.

Un informe de 2014 encontró que un regulador financiero que contrató expertos cuantitativos para nivelar mejor el campo de juego frente a los bancos se había topado más tarde con el problema inesperado de demasiados cuantitativos atrapados en vehementes desacuerdos.

Aún así, dados los grandes bolsillos y los grandes egos de los multimillonarios prometeicos que persiguen las riquezas de la IA, los reguladores no tienen más remedio que tratar de aprovechar la oportunidad de encontrar el tipo de persona que entienda esta tecnología pero que también esté dispuesta a decir no a un aumento salarial multiplicado por seis.

Si eso será suficiente para convertir a Europa en una economía que no sólo regule sino que pueda crear campeones mundiales en IA (el otro tipo de Oppenheimer al que Macron apoya) es otra historia.

Esta nota no refleja necesariamente la opinión del consejo editorial o de Bloomberg LP y sus propietarios.

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