Bloomberg — Stephen Smith, de 56 años, coleccionista de arte afincado en el Reino Unido, compra grabados a través de MyArtBroker, una plataforma de venta y gestión de grabados y ediciones del mercado secundario, desde 2024, cuando adquirió una obra de la artista abstracta británica Bridget Riley por 7.500 libras esterlinas (US$10.300). Utiliza la herramienta de valoración instantánea de la plataforma, que le resulta útil porque antes ha pagado de más al comprar a galerías. “Da una impresión bastante buena y precisa del precio de un grabado específico en ese momento concreto”, afirma.
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Es notoriamente difícil saber cuánto debería costar el arte, porque muchas galerías no revelan los precios y las ventas de galerías y marchantes rara vez se hacen públicas. La única información de ventas disponible públicamente procede del arte revendido en el mercado de subastas. Esto puede resultar frustrante para los compradores, que o bien no se sienten lo suficientemente seguros como para realizar compras o, como Smith, afirman haber pagado de más por el arte. Más de la mitad de los coleccionistas encuestados para el 2025 afirmaron que la falta de transparencia de los precios del mercado era un obstáculo importante.
En respuesta, más empresas han desarrollado herramientas de valoración basadas en inteligencia artificial para que los coleccionistas obtengan estimaciones del precio de obras de arte individuales. Hasta ahora, parecen estar aumentando la confianza de los nuevos compradores, sobre todo en los precios más bajos, y permitiendo a los coleccionistas existentes hacer un seguimiento del valor de sus colecciones, según los coleccionistas y los especialistas del mercado del arte. Algunas empresas también están utilizando estos modelos de valoración para ofrecer a los coleccionistas préstamos respaldados por sus obras de arte o seguros para sus colecciones de arte.
Artscapy, una plataforma de gestión de colecciones, ventas y financiación del arte, ofrece estimaciones de precios gratuitas a los coleccionistas, junto con servicios de tasación de pago y acceso a asesores de arte. “Empezamos a utilizar la IA para la valoración y las tasaciones con los primeros modelos de ChatGPT, por lo que hemos estado entrenando el modelo durante tres años y medio”, afirma el director ejecutivo de Artscapy, Alessandro De Stasio.
En Artscapy, el modelo LLM sólo se entrena con fuentes de datos específicas - ventas de arte en subastas, ventas en la plataforma de Artscapy, ventas privadas externas verificables y datos de coleccionistas de Artscapy - así como con el propio algoritmo de la empresa. Este último también permite a los miembros realizar un seguimiento del valor de sus colecciones y respalda las ofertas de préstamos de arte y seguros de arte de la empresa.
Las estimaciones gratuitas por IA de Artscapy se basan en este modelo. Cuando un coleccionista sube información y fotos de una obra de arte, el servicio de tasación de 59,99 £ de la empresa elabora un informe completo con el valor estimado del arte, además de su probable liquidez y volatilidad.
Mientras tanto, MyArtBroker utiliza el aprendizaje automático predictivo dentro de su propia herramienta de tasación en lugar de basarse en modelos generativos para proporcionar valoraciones. Su directora general, Charlotte Stewart, afirma que si los usuarios desean una valoración mediante IA, sólo tienen que preguntar a ChatGPT cuánto vale algo y ésta buscará toda la información disponible en su conjunto de datos. “El problema es que en este mercado hay más datos sucios que nunca”, afirma. Por ejemplo, existen miles de iteraciones diferentes de grabados de Andy Warhol, pero pueden ser originales, reproducciones autorizadas o incluso carteles.
El algoritmo de MyArtBroker incorpora a su plataforma las ventas de grabados y ediciones de 400 casas de subastas, además de las ventas privadas y la demanda actual de los coleccionistas. También sopesa otros 40 factores que pueden afectar al valor de una obra, como el color, las firmas y el tipo de papel mediante aprendizaje supervisado, en el que expertos humanos auditan los datos entrantes. “En cada parte del proceso, hay un ser humano en el bucle”, afirma Stewart.
Si alguien que utiliza la herramienta de valoración gratuita selecciona Andy Warhol, por ejemplo, y uno de los grabados del artista, recibirá un rango de precios para el valor justo de mercado. Los coleccionistas que deseen una tasación precisa pueden solicitar una a un especialista de la empresa, que incorporará el algoritmo pero tendrá en cuenta otras variables como el estado, la rareza y la procedencia, que siguen siendo mejor evaluadas por humanos.
Un quebradero de cabeza importante para este campo es la gran cantidad de datos que faltan en el mercado del arte. Más del 60% de las ventas de arte las realizan las galerías y los marchantes a puerta cerrada. Por eso, muchos proveedores de herramientas se basan en los datos de ventas en subastas y en las ventas privadas de sus propias plataformas. “Una gran cuestión para el mercado es cómo acceder a las transacciones privadas de arte a escala, y eso es muy difícil”, afirma De Stasio.
Artnet, una plataforma propietaria de la base de datos de precios de subastas más influyente del mercado del arte, también se está planteando esta cuestión. En 2025, la sociedad de inversión Beowolff Capital se hizo con Artnet y compró una participación mayoritaria en Artsy, el principal mercado de arte en línea.
El CEO de Beowolff, Andrew Wolff, quiere desarrollar datos y análisis basados en IA que combinen los datos del mercado de subastas de Artnet con información sobre las ventas en el mercado primario y el comportamiento de los usuarios de Artsy. Aunque los detalles exactos están por determinar, Wolff ve muchos casos de uso para las herramientas de valoración creadas a partir de los datos de Artnet y Artsy, incluso para las personas que compran y venden arte a través de ambos mercados y para los servicios de apoyo, como los préstamos de arte o los seguros.
Las capacidades de reconocimiento y comparación de imágenes de la IA, así como su capacidad para buscar en grandes cantidades de datos de museos, galerías y cuentas influyentes de Instagram, pueden aumentar rápidamente la cantidad de información creíble sobre obras de arte dentro de los modelos de valoración, sobre todo en el mercado primario. Y Wolff afirma que los nuevos modelos de Artnet y Artsy incorporarán estos datos, incluidos historiales de exposiciones, citas académicas, artículos de noticias y tendencias de búsqueda y de los medios sociales. “Hay muchos datos estructurados y no estructurados del mercado del arte que pueden informar estos modelos, y estamos empezando a desarrollar esta heurística”, afirma.
Pero estas herramientas de valoración tienen claras limitaciones. Nadie de los entrevistados para este artículo cree que puedan sustituir la necesidad de asesores de arte, tasadores y otros especialistas que ayuden a los coleccionistas a navegar por un mercado opaco.
“La IA puede interpretar datos visibles, leer registros de subastas y fijarse en los atributos básicos de una obra de arte, como el año, el tamaño y el soporte”, afirma la asesora de arte Aileen Agopian. Cree que ése es un valioso punto de partida para los coleccionistas.
“Hay que entender qué importancia tiene esta obra en particular en el conjunto más amplio de la obra de un artista, su historial de exposiciones, su procedencia y su estado”, afirma, y explica que incluso dos obras del mismo artista, del mismo año, con el mismo soporte y escala, pueden venderse por precios muy diferentes en una subasta. Los coleccionistas pueden aprender cómo afectan estos matices al valor a través de asesores y tasadores y hablando con el personal de las galerías y las casas de subastas, afirma.
Se puede perder mucho cuando el arte se reduce a un número, según Mike Profit, director general de ArtLogic, un proveedor de software de gestión empresarial para galerías, artistas y coleccionistas. Afirma que las nuevas herramientas de IA benefician claramente al sector si aumentan la confianza del comprador, pero “anulan la historia que hay detrás del arte y las relaciones de la galería con los coleccionistas y los expertos, que en el mercado primario son motores fundamentales del negocio.” Dice que eso puede sesgar la percepción de un coleccionista incluso antes de que vea una obra de arte.
La iliquidez del mercado del arte sigue siendo un obstáculo. Los coleccionistas con valoraciones instantáneas de las obras de arte no necesariamente pueden comprar o vender, en ese momento, o a ese precio, incluso para grabados de grandes ediciones. “Yo comercio con divisas, donde siempre hay un precio [de compra/venta]”, dice Smith, el coleccionista. “Son valores teóricos”. Cree que la IA ayuda a los nuevos coleccionistas a adquirir confianza para comprar, sobre todo a precios más bajos, pero afirma que siempre llama a un especialista de MyArtBroker antes de comprar.
Así que, aunque estas herramientas ofrecen una forma de navegar por un mercado opaco y complejo, por lo general son el primer paso en el proceso de compra, sobre todo para obras únicas y de gran valor. El mercado del arte sigue estando impulsado por las emociones humanas, las relaciones, la confianza y la experiencia. “Cualquiera que trabaje en la industria del arte debe ser un humanista en su esencia”, afirma De Stasio.
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