Bloomberg Línea — La falta de talento en inteligencia artificial (IA) y la dependencia de sistemas heredados están limitando el crecimiento y la transformación del sector industrial, de acuerdo con un nuevo estudio elaborado por GlobalLogic, empresa del Grupo Hitachi, en colaboración con HFS Research.
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El informe concluye que, pese a las ambiciones de los ejecutivos, estas barreras están frenando la adopción efectiva de tecnologías avanzadas, la sostenibilidad y la modernización de la fuerza laboral.
“En la investigación descubrimos que muchos líderes industriales están tratando de implementar tecnologías avanzadas sin el talento, los marcos claros de gobernanza de la IA ni planes de transición que vinculen las presiones de eficiencia actuales con los objetivos estratégicos del futuro”, afirmó Srini Shankar, director ejecutivo de GlobalLogic.
La investigación se basó en encuestas a más de 100 ejecutivos de alto nivel y directivos de empresas industriales con valor superior a los US$1.000 millones, pertenecientes a sectores como el automotriz, aeronáutico, químico, energía y servicios públicos, y construcción.
El estudio identifica una brecha estructural: aunque los líderes reconocen la urgencia de avanzar en IA, sostenibilidad y talento, existe una desalineación entre las prioridades actuales y las expectativas futuras que termina por frenar la innovación.
Uno de los principales hallazgos es que el 51% de las organizaciones cita la falta de habilidades como la razón principal por la que las iniciativas de IA y tecnología avanzada fracasan o no alcanzan los resultados esperados.
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A esto se suma que la mitad de las empresas carece de programas estructurados de mejora de habilidades y el 42% reporta dificultades para encontrar talento digital y especializado en IA.
En un contexto en el que trabajadores experimentados se jubilan y hay menos candidatos para roles tradicionales, las compañías están recurriendo a la IA agencial y a la innovación impulsada por la sostenibilidad para cerrar la brecha.
El estudio también subraya el peso de los sistemas heredados. Casi la mitad de los encuestados (49%) identifica la integración de nuevas tecnologías con infraestructuras antiguas como el mayor obstáculo para implementar capacidades digitales avanzadas, generando deuda técnica y bloqueando el progreso.
En términos de prioridades, el informe señala que actualmente el 46% de los ejecutivos ubica la reducción de costos operativos entre sus tres principales objetivos. Sin embargo, las proyecciones indican que, en un horizonte de dos años, la adopción de la IA y la optimización operativa pasarán a ocupar el primer lugar.
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El desafío adquiere especial relevancia en Colombia. Según Sebastián Bainer, Senior Vice President y Head de Latinoamérica para GlobalLogic, aunque el país se encuentra entre los líderes regionales en oferta académica de posgrado en IA, de acuerdo con el ILIA 2025, la industria aún enfrenta dificultades para integrar ese talento en modelos operativos capaces de escalar la IA y generar impacto medible.
El informe concluye con recomendaciones prácticas, entre ellas la elaboración de planes integrados que conecten la eficiencia de corto plazo con la estrategia de largo plazo, la inversión inmediata en desarrollo de talento y marcos humano-IA, la modernización de sistemas heredados y el establecimiento de métricas claras y trayectorias profesionales.
En definitiva, sostiene el estudio, el éxito dependerá de la capacidad de las empresas para equilibrar simultáneamente las demandas operativas y la transformación estratégica.
