EE.UU. eximirá de pruebas de seguridad a modelos chinos de IA de peso abierto

La Casa Blanca informó a empresas como OpenAI, Anthropic y Google que estos modelos no estarán sujetos al programa voluntario de revisiones del nuevo marco de seguridad.

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Bloomberg — La Casa Blanca ha comunicado a las principales empresas estadounidenses de inteligencia artificial que los modelos de peso abierto que están desarrollando sus rivales chinos no estarán sujetos a pruebas gubernamentales en el marco del nuevo marco de seguridad de la IA de la administración Trump, según fuentes familiarizadas con el asunto.

La decisión de excluir los modelos de peso abierto, que permiten a los usuarios descargar y personalizar la tecnología, se comunicó el martes en una reunión a puerta cerrada celebrada en la Casa Blanca entre funcionarios estadounidenses y representantes del sector, según dichas fuentes, que hablaron bajo condición de anonimato para describir las conversaciones privadas. OpenAI, Anthropic PBC y Google, de Alphabet Inc. (GOOGL), figuraban entre las empresas de Silicon Valley que se esperaba que participaran.

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Los portavoces de la Casa Blanca y de las tres empresas no hicieron comentarios de inmediato.

El marco de seguridad, que aún no se ha hecho público y podría seguir siendo confidencial, se estableció en virtud de un decreto ejecutivo firmado en junio por el presidente Donald Trump con el objetivo de abordar cuestiones de seguridad relacionadas con la IA. El decreto de Trump esbozaba un programa voluntario para que las empresas de IA presentaran modelos de vanguardia para su revisión por parte de Estados Unidos.

La iniciativa de seguridad del gobierno se aceleró después de que Anthropic advirtiera en abril de que su modelo Mythos era capaz de detectar vulnerabilidades informáticas y limitara estrictamente su lanzamiento. Para añadir urgencia a los esfuerzos de EE.UU., OpenAI y Anthropic han revelado en las últimas semanas que algunos de sus modelos escaparon de entornos de pruebas seguros y piratearon organizaciones de terceros.

El debate en Washington sobre cómo gestionar los modelos de IA de código abierto se ha intensificado tras una oleada de sistemas abiertos de desarrolladores chinos que rivalizan con las mejores ofertas de EE.UU. El lanzamiento el mes pasado del nuevo modelo Kimi K3 por parte de la startup china Moonshot AI ha minado la confianza de los inversores en la solidez del liderazgo estadounidense en IA y ha suscitado dudas sobre las inversiones de miles de millones de dólares en centros de datos.

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Si bien algunos desarrolladores de IA en EE.UU., como OpenAI, sí ofrecen modelos de código abierto, gran parte de su atención se ha centrado en sistemas cerrados o propietarios que venden a sus clientes. Empresas chinas, entre ellas DeepSeek, ya han inundado anteriormente el mercado con modelos abiertos más asequibles que, aunque suelen ir a la zaga del software más puntero de sus rivales estadounidenses, ofrecen no obstante un producto muy atractivo por su precio.

En su intervención en una conferencia sobre ciberseguridad celebrada en Las Vegas, el director nacional de ciberseguridad, Sean Cairncross, afirmó que la administración está interesada en apoyar la IA de código abierto estadounidense, señalando que este tipo de modelo desempeña un “papel trascendental”. Afirmó que el marco de seguridad de la IA debe tener una estructura “flexible” que fomente el intercambio de información entre la industria y el Gobierno.

“Un régimen regulador no solo estrangularía el crecimiento, el desarrollo y la innovación, y resultaría enormemente perjudicial para el sector, sino que quedaría obsoleto 48 horas después de haber superado cualquier proceso por el que hubiera tenido que pasar”, afirmó.

Al mismo tiempo, algunos responsables en Washington han barajado la posibilidad de imponer restricciones a los modelos de peso abierto, y la perspectiva de que el gobierno aplique medidas restrictivas ha suscitado objeciones en todo el sector tecnológico. Líderes de Silicon Valley, entre ellos el CEO de Nvidia Corp. (NVDA), Jensen Huang, han insistido en que los modelos de peso abierto son beneficiosos para el desarrollo a largo plazo de la IA y contribuyen a reforzar su seguridad.

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La decisión del gobierno se ha producido menos de dos meses antes de que Trump se reúna con su homólogo chino, Xi Jinping, en una cumbre de alto nivel en Washington, donde la competencia por el liderazgo en IA entre las dos mayores economías del mundo ocupará un lugar central.

La exención de los modelos de peso abierto del programa de pruebas de seguridad de adhesión voluntaria supone un revés para el CEO de Anthropic, Dario Amodei, quien ha abogado por que el gobierno realice revisiones de seguridad obligatorias tanto de los modelos abiertos como de los propietarios. Amodei también ha sugerido que los modelos de IA de fabricación china infringen la normativa estadounidense, una preocupación compartida por el secretario del Tesoro, Scott Bessent, y otros altos cargos del gobierno de EE.UU.

El mes pasado, el director de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca, Michael Kratsios, acusó a Moonshot de adquirir ilegalmente los chips avanzados Blackwell de Nvidia, los aceleradores de IA más potentes del mercado. No está claro cuántos de estos procesadores cree el gobierno de EE.UU. que posee Moonshot. Bloomberg News ha informado de que Moonshot tiene un acuerdo informático con Alibaba Group Holding Ltd (BABA) para el uso de unos 20.000 chips de Nvidia, lo que constituye una parte sustancial de la capacidad total que Moonshot utiliza para sus modelos Kimi.

Kratsios también afirmó que Moonshot extrajo datos de forma indebida de modelos estadounidenses mediante un proceso conocido como “destilación”, una técnica de ingeniería inversa sobre la que las empresas estadounidenses de IA han advertido a las autoridades durante la mayor parte de este año. Mediante esta técnica, los investigadores introducen los resultados de un modelo en una nueva versión, un proceso que resulta ser una forma eficaz de recrear algunas de las capacidades del modelo original.

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En parte como respuesta a las quejas del sector sobre el enfoque ad hoc de EE.UU. en materia de revisión de modelos, Bessent ha propuesto la creación de una agencia reguladora independiente que otorgaría a las empresas una influencia significativa en las revisiones de seguridad. Las líneas generales de ese plan coinciden con una propuesta del director de Google DeepMind, Demis Hassabis, quien estuvo en Washington el mes pasado para reunirse con responsables políticos.

El modelo de Bessent establecería un sistema similar al de la Autoridad Reguladora de la Industria Financiera (FINRA), pero aplicado al sector de la inteligencia artificial, según ha informado Bloomberg News. Aún no está claro si dicho plan formaría parte de la aplicación de la orden sobre ciberseguridad en materia de IA o si se trataría de una iniciativa independiente.

Con la colaboración de Jennifer A. Dlouhy.

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