Bloomberg — Alphabet Inc. (GOOGL) dio a conocer unas cifras trimestrales de ventas y ganancias que no han cumplido las expectativas, lo que indica que la empresa no está generando la rentabilidad suficiente para justificar sus enormes inversiones en inteligencia artificial.
La empresa matriz de Google indica que las ventas, sin incluir los pagos a socios, ascendieron a US$111.200 millones durante el trimestre que finalizó el 30 de septiembre, una cifra ligeramente inferior a los US$111.300 millones que los analistas habían previsto de media. La empresa registró un beneficio neto de US$2,12 por acción, frente a la estimación de Wall Street de US$2,99.
La carrera de Google por construir una infraestructura de IA tanto para sí misma como para sus clientes ha disparado sus gastos de capital hasta niveles récord. Al mismo tiempo, estas inversiones han ayudado a Google a convertirse en uno de los principales proveedores de potencia de cálculo para empresas de IA, entre las que se incluyen Anthropic PBC y Meta Platforms Inc. (META).
Ver más: Google presenta Genie 4, una versión mejorada de su IA para crear mundos virtuales
La empresa también está trabajando para desarrollar sus propios modelos de IA e integrarlos en productos de consumo como el motor de búsqueda, YouTube y Gmail, aunque estos esfuerzos aún no han dado sus frutos en relación con el nivel de gasto de Google.
Las acciones de la compañía cayeron hasta un 8,5% en las operaciones posteriores al cierre del mercado.
Las inversiones de Alphabet en acciones lastraron sus resultados en el tercer trimestre, generando una pérdida de US$8.700 millones y reduciendo sus ingresos netos. Esto representa un fuerte retroceso con respecto a las ganancias registradas un año antes y el éxito rotundo del segundo trimestre, impulsado en gran medida por sus participaciones en SpaceX y una empresa privada que Bloomberg identificó posteriormente como Anthropic.
La división de computación en la nube de Google, un indicador clave de la demanda de los productos de inteligencia artificial y los servicios de alojamiento de la compañía, reportó ventas de US$30.700 millones y ganancias de US$11.100 millones, superando las estimaciones de los analistas de US$29.100 millones en ingresos y US$9.800 millones en ganancias.
La compañía depende de la solidez de su negocio de publicidad y búsqueda para financiar sus inversiones en IA, incluso a medida que estos productos evolucionan para incorporar respuestas generadas por IA en las búsquedas. Google informó haber generado US$63.400 millones en ingresos provenientes de búsquedas y negocios relacionados durante el trimestre, cifra inferior a la estimación promedio de US$64.900 millones.
La compañía registró un flujo de caja libre negativo por segundo año consecutivo, con un déficit de US$9.100 millones en el tercer trimestre.
Alphabet anunció en julio que sus gastos de capital alcanzarán los US$205.000 millones este año, más del doble de lo que gastó el año pasado. La IA requiere una enorme capacidad de procesamiento, y Google está trabajando a contrarreloj para construir centros de datos que permitan satisfacer la demanda de IA por parte de consumidores, empresas y sus propios empleados.
Ver más: Google acuerda comprar energía nuclear a Constellation por 20 años para sus centros de datos
En los últimos años, Google se ha esforzado por reinventar su motor de búsqueda para la era de la IA, intentando que los consumidores sigan confiando en sus respuestas incluso con la creciente popularidad de los chatbots de OpenAI y Anthropic.
Actualmente, la compañía ofrece respuestas generadas por IA a muchas búsquedas, un cambio que ha tenido importantes repercusiones para las empresas que tradicionalmente dependían del gigante de las búsquedas para obtener tráfico e ingresos publicitarios.
Google se ha esforzado por obtener una ventaja en la carrera de la IA generando respuestas más personalizadas a las preguntas, basándose en años de información sobre sus usuarios. Sin embargo, en los últimos meses, la compañía se ha quedado rezagada con respecto a Anthropic y OpenAI en el desarrollo de herramientas de codificación de IA.
Google lanzó recientemente Gemini 4, que según afirma destaca en áreas como la codificación y la ciberseguridad, aunque algunos empleados temen que la compañía aún no se haya puesto al día por completo.
Lea más en Bloomberg.com
