Bloomberg Línea — Nvidia Corp (NVDA) lanzó esta semana Earth-2, una familia de modelos abiertos de inteligencia artificial para predicción meteorológica que permite generar pronósticos globales de hasta 15 días y pronósticos de tormentas locales en cuestión de minutos.
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La plataforma busca acelerar el proceso completo de predicción, desde la ingestión de datos de observación hasta la generación de predicciones detalladas, sin depender de supercomputadoras tradicionales, informó la compañía.
Earth-2 incluye modelos como Medium Range, que predice más de 70 variables meteorológicas. como temperatura, presión, viento, humedad, con alcance de hasta 15 días; Nowcasting, orientado a pronósticos de 0 a 6 horas con resolución de kilómetros para tormentas y eventos severos; y Global Data Assimilation, que produce las condiciones iniciales de la atmósfera en segundos en GPU, en vez de horas en supercomputadoras.
Así funciona Earth-2
La meteorología tradicional usa modelos físicos que simulan la atmósfera mediante ecuaciones complejas. Earth-2, en cambio, utiliza modelos de IA entrenados con datos reales de satélites, radares y estaciones meteorológicas.
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Esto permite acelerar el cálculo y reducir costos, lo que abre la posibilidad de ejecutar pronósticos avanzados en infraestructura más accesible.
El modelo Nowcasting emplea IA generativa para prever la evolución de sistemas de nubes y precipitación, lo que permite anticipar tormentas locales con alta resolución.
En paralelo, Medium Range utiliza una arquitectura llamada Atlas para entregar pronósticos de mediano plazo (hasta 15 días) sobre variables clave del clima.
Para iniciar la predicción, Earth-2 incorpora HealDA, que transforma observaciones dispersas en un estado atmosférico inicial coherente, esencial para mejorar la precisión.
Cómo obtener un pronóstico con Earth-2
El uso de la herramienta requiere cierta capacitación técnica, pero el flujo general, una vez se descarga Earth2Studio, es el siguiente:
- Seleccionar el tipo de pronóstico:
• Pronóstico de hasta 15 días: Earth-2 Medium Range
• Pronóstico de 0 a 6 horas: Earth-2 Nowcasting
• Generación de condiciones iniciales: Earth-2 Global Data Assimilation
- Reunir datos de observación:
- Se requieren datos de satélite, radar, estaciones meteorológicas o globos. Si no se dispone de datos propios, pueden emplearse fuentes públicas.
- Estandarizar y preparar los datos:
- Los datos deben unificarse en fechas, coordenadas y formatos compatibles con el modelo.
- Generar condiciones iniciales (opcional pero recomendado):
- Con Earth-2 Global Data Assimilation se crea el estado inicial de la atmósfera en segundos en GPU, lo que acelera el proceso frente a métodos tradicionales.
- Ejecutar el modelo seleccionado:
• Medium Range para predicciones de mediano plazo
• Nowcasting para pronósticos inmediatos
- Analizar los resultados:
- Se obtienen mapas y variables como precipitación, viento, temperatura y humedad. Los resultados pueden compararse con otros modelos o datos observacionales para validar su precisión.
- Ajustar el modelo según el caso de uso:
- Earth-2 es de código abierto, lo que permite afinar modelos con datos locales o integrar los resultados en sistemas operativos.
