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Bloomberg Opinión — Joshua Browder, un emprendedor británico de 26 años, ha potenciado recientemente su principal producto de una forma que difícilmente podría haber imaginado hace unos años.

Su startup DoNotPay llevaba varios años desarrollando un chatbot capaz de negociar multas y tasas erróneas o excesivas en nombre de los consumidores (por ejemplo, multas de aparcamiento injustificadas), creando una base de datos de experiencia basada en su historial de interacciones humanas.

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El bot necesitaba a menudo intervención manual, pero en diciembre logró un gran avance. El bot “habló” con el servicio de atención al cliente en línea de Comcast y consiguió ahorrar a alguien US$120 en su factura de banda ancha. Dijo que era la primera vez que una factura de este tipo se negociaba exclusivamente con IA.

¿Cómo? A principios de año, Browder tuvo acceso a GPT-3, un potente modelo lingüístico de gran tamaño creado por la empresa de inteligencia artificial OpenAI. El sistema entiende el lenguaje mejor que casi cualquier software anterior, y suena humano cuando responde. Browder planea ahora un abogado con inteligencia artificial que pueda susurrar instrucciones a la gente a través de sus auriculares cuando estén en un tribunal de tráfico.

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La startup de Browder, valorada el año pasado en US$210 millones, forma parte de una oleada de nuevos servicios que se están creando apresuradamente sobre herramientas de IA generativa con nombres como GPT-3 y DALL-E. Otros servicios prometen redactar correos electrónicos, impulsar nuevos mercados o incluso sustituir a la búsqueda de Google. Llegan en un momento de cambios más amplios en la tecnología, en el que una combinación de presiones reguladoras y de mercado podría hacer que la industria fuera más productiva de lo que ha sido durante años.

Los modelos de negocio de las grandes tecnológicas, que hasta hace poco generaban más de un billón de dólares de ingresos al año, están sufriendo tensiones. El duopolio publicitario de Google (GOOGL) y Facebook (META) se está desplazando a un mercado en el que Amazon.com Inc. (AMZN) y potencialmente Apple (AAPL) son ahora grandes amenazas. Una nueva y estricta ley antimonopolio europea ya está forzando cambios en Amazon y Apple para facilitar la vida a competidores mucho más pequeños.

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Esta confluencia de circunstancias puede provocar una sensación familiar a quienes llevan mucho tiempo trabajando en tecnología. Los despidos y las caídas del precio de las acciones que marcaron el último y doloroso año han ocurrido antes, y normalmente van seguidos de un repunte de las fortunas. El auge y la caída forman parte de la historia de la tecnología, e incluso en medio de la agitación que ha llegado al Twitter de Elon Musk y al mundo de las criptomonedas, hay buenas razones para esperar que 2023 marque el comienzo del próximo auge de la tecnología, impulsado por la IA y una mano de obra más eficaz.

Durante años, los trabajadores de la tecnología han tenido la sartén por el mango en el mercado laboral de la industria, imponiendo salarios altos y beneficios caros y engrosando las filas de la gran tecnología hasta el punto de hincharse. Meta contrató a 30.000 personas durante la pandemia, lo que llevó a Mark Zuckerberg a recortar 11.000 puestos de trabajo en noviembre. Stripe, Snap y Amazon hicieron recortes similares recientemente, mientras que Musk redujo la plantilla de Twitter de 7.500 a 2.000 en menos de seis semanas. Unos 150.000 trabajadores del sector tecnológico perdieron sus empleos en 2022, según Layoffs.fyi, que realiza un seguimiento de los recortes en el sector. A los que se quedan se les dice que trabajen más y con “mayor urgencia”, o que acudan a la oficina con más frecuencia que antes.

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La dolorosa reorganización era necesaria. Durante los últimos cinco a diez años, la industria tecnológica ha ofrecido muy pocos servicios innovadores, ya que ha engordado sobre viejos modelos de negocio. Nuestro dispositivo informático más importante sigue siendo una placa rectangular de metal fabricada por Apple o Samsung Electronics Co. Google tiene tanto miedo de alterar su fuente de ingresos más importante -la publicidad- que apenas ha cambiado la manera en que organiza las búsquedas, y AWS de Amazon sigue generando dinero como el mayor proveedor de nube del mundo. Meta, al menos, ha hecho una incursión radical en la realidad virtual. Pero, en general, el sector y sus principales actores no han sido muy innovadores.

También han actuado como calamares gigantes que succionan todo el talento del sector, en detrimento de las startups. Era prácticamente imposible para una nueva empresa competir por ingenieros principales cuando un gigante de los pagos como Stripe Inc. ofrecía más de US$450.000 al año por el puesto. ¿Quiere un ingeniero principal para supervisar una nueva línea de productos? Lástima, porque Facebook ha pagado cerca de US$1 millón al año por ese puesto, según Levels.fyi, un sitio web que rastrea los salarios de los ingenieros en Silicon Valley.

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La financiación de capital riesgo para startups tecnológicas de bajo margen -pensemos en empresas que ofrecen servicios de reparto de comida y telemedicina en lugar de software- está disminuyendo tras años de mimar en exceso ideas de negocio que nunca deberían haber recibido financiación. Los inversores en capital riesgo afirman que ahora se decantan por empresas que crean software y ofrecen mayores márgenes.

El efecto combinado: Las startups tecnológicas que tienen suficiente liquidez para sobrevivir dos años o más sin recaudar fondos están en condiciones de hacerse con los mejores ingenieros y jefes de producto, como señalaba recientemente mi colega de Bloomberg Opinion Tim Culpan. En otras palabras, en lugar de que el talento se desperdicie en una amplia gama de empresas que no irán a ninguna parte, se dirige a empresas bien estructuradas y se aprovecha.

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Hay otro factor que ayudará a que las cosas avancen: una enorme recompensa gubernamental. A principios de los 90, cuando Internet aún se llamaba “superautopista de la información”, Estados Unidos aprobó la Ley de Computación de Alto Rendimiento para ayudar a construir la infraestructura en línea del país. Esta ley desempeñó un papel clave en el crecimiento inicial de la red. Parte de sus US$600 millones se destinaron a la Universidad de Illinois, donde un equipo de desarrolladores creó el primer navegador gráfico conocido como Mosaic.

Ahora, algunas empresas tecnológicas están en condiciones de aprovechar los beneficios de una inversión mucho mayor, de US$52.700 millones, en la investigación de semiconductores en Estados Unidos, después de que el Presidente Joe Biden firmara en agosto la ley CHIPS and Science Act. Esto podría beneficiar directamente a una serie de servicios de inteligencia artificial que dependen de la computación más rápida y sofisticada de los chips.

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Por una vez, la tecnología tiene los pies en el fuego. Tras años de crecimiento imparable y prebendas, puede que sea la única forma de que el sector vuelva a innovar y cree más espacio para los demás.

Esta nota no refleja necesariamente la opinión del consejo editorial o de Bloomberg LP y sus propietarios.