Bloomberg Línea — Las últimas semanas han estado marcadas por la incertidumbre en los mercados, con renovadas dudas sobre la capacidad real de las elevadas inversiones en inteligencia artificial (IA) para empezar a generar ganancias exponenciales para las empresas.
Las dudas persistieron incluso con las impresionantes cifras trimestrales de Nvidia (NVDA), la empresa que ha liderado la carrera de ganancias con la IA generativa.
Cuando subió al escenario de Re:invent 2025, en Las Vegas, Matt Garman, CEO de AWS, tenía un mensaje claro para la audiencia de más de 60.000 profesionales, entre desarrolladores y líderes tecnológicos: a pesar de todo el entusiasmo en torno a la IA, la mayoría de las empresas aún no han obtenido los rendimientos que prometían. Pero los agentes de IA serán clave en el cambio.
AWS, por su parte, ha acelerado su ritmo de crecimiento, impulsada por la demanda de IA y los servicios en la nube, su negocio original.
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Los analistas prevén que la empresa, que forma parte de Amazon (AMZN), cierre el año con unos ingresos de US$128.100 millones, lo que supone un aumento del 20% en comparación con 2024, cuando alcanzó los US$105.800 millones. Si se confirma, este nivel representará una reactivación del negocio, algo que no se veía desde 2022.
“Cuando hablo con los clientes, veo que muchos aún no han visto los beneficios que promete la IA. El verdadero valor de la IA aún no se ha desbloqueado”, afirmó Garman.
“Pero gran parte de esto también está cambiando rápidamente. Los asistentes de IA están empezando a dar paso a agentes de IA que pueden trabajar, realizar tareas y automatizar en su nombre. Aquí es donde estamos empezando a ver los beneficios materiales para el negocio de sus inversiones en IA”.
Para Garman, la nueva era con los agentes de IA representa un “punto de inflexión” fundamental en la trayectoria de la nueva tecnología.
“Con los agentes de IA, la tecnología está pasando de ser una maravilla técnica a algo que aporta un valor real”, declaró. “Este cambio tendrá tanto impacto en su negocio como lo tuvieron Internet y la nube”.
La visión del directivo, al frente de AWS desde junio de 2024, es que las empresas tendrán miles de millones de agentes operando en todas las áreas de negocio.
“Ya vemos cómo los agentes aceleran los descubrimientos en el ámbito de la salud, mejoran la atención al cliente y hacen más eficiente el procesamiento de las nóminas. Además, los agentes también están empezando a multiplicar por diez el impacto en las personas en algunos casos, para que tengan más tiempo para invertir en otras áreas”, citó.
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Apuestas por el valor real
En poco más de dos horas de presentación, compartida con algunos invitados como ejecutivos de Sony, Adobe y la startup Writer, Garman se dedicó a anunciar una serie de productos de agentes de IA, entre lanzamientos y nuevas versiones.
Los productos en la nube, el núcleo de la empresa, se limitaron a los últimos 10 minutos, en una señalización de los rumos de AWS.
Entre los principales anuncios de la mañana, la empresa presentó Amazon Nova Forge, introduciendo el concepto de “modelos de entrenamiento abierto”, que permite la integración de datos propietarios durante la fase de preentrenamiento, y no solo el fine-tuning posterior.
“Esto permite crear un modelo que comprenda profundamente la información de la empresa, sin olvidar la información esencial con la que se entrenó el modelo”, dijo Garman.
Las novedades también incluyen Frontier Agents, entre los que se encuentran Kiro, Security Agent y DevOps Agent, modelos autónomos que funcionan sin intervención y cubren el ciclo de desarrollo, seguridad y operaciones.
Bedrock, el mercado de modelos LLM (Large Language Models), recibió su mayor número de nuevos sistemas, con 18 productos, incluidas las nuevas versiones de Mistral AI.
Los procesadores de IA también han obtenido una nueva versión.
Trainium3 UltraServers llegó al mercado con un rendimiento computacional 4,4 veces superior al de Trainium2. Según datos de AWS, el producto permitirá una reducción de los costos de formación e inferencia de hasta un 50%. La cuarta versión ya está en desarrollo.
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AWS adopta una estrategia considerada heterodoxa en relación con los procesadores. En 2020, comenzó a fabricar sus propios productos, al tiempo que es un comprador habitual de chips de Nvidia.
Otro anuncio relevante del día fue el de AWS AI Factories, un mecanismo que implementa la infraestructura dedicada de IA de AWS en los propios centros de datos de los clientes.
“Efectivamente, AWS AI Factories funciona como una región privada de AWS, lo que permite a los clientes aprovechar su propio espacio de centro de datos y la capacidad energética que ya han adquirido”.
La primera implementación se lleva a cabo con HUMAIN en Arabia Saudí, con la construcción de una “AI Zone” con hasta 150.000 chips de IA, incluidas GPU GB300.
“Este tipo de trabajo ha despertado el interés de otras grandes organizaciones gubernamentales y del sector público”, afirmó Garman, en referencia a que más AI Factories surgirán.
