El cartel de Hollywood en Los Ángeles, California
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Bloomberg Opinión — Hace diez años, coescribí y vendí el guión de una comedia a la 20th Century Fox.

Se llamaba “The Lose” y el argumento era “El Fugitivo combinado con Harold y Kumar en el sudeste asiático”.

Fox acabó archivando el proyecto, pero siempre aprecié la experiencia.

Avancemos hasta mayo de 2022. Escribí sobre “The Lose” en mi newsletter y recibí una respuesta de Yves Bergquist, el CEO de una empresa de inteligencia artificial (IA) llamada Corto AI.

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La empresa de Bergquist desarrolló una herramienta que analiza los guiones y proporciona información sobre cómo el contenido resonará con diferentes audiencias.

Era demasiado tarde para salvar mi guión, que era muy divertido, pero necesitaba saber por qué fue un fracaso (además del hecho de que la mayoría de los guiones elegidos nunca se llevan a cabo).

Envié a Bergquist mi muy divertido guión y Corto lo sometió a un proceso de varios pasos:

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Ingesta y análisis: Corto analiza y etiqueta las variables del guión, como los tipos de narración, los tonos emocionales, los arcos de los personajes, los temas y mucho más. Una vez definido el “ADN narrativo” de mi guión, Corto lo compara con una base de datos que, según Bergquist, cuenta con más de 700.000 títulos de televisión y cine.

Genera una lista de comparaciones: Corto identifica las mejores coincidencias basadas en el “ADN narrativo”. (Me alegró encontrar la clásica comedia del sudeste asiático “The Hangover II” entre ellas).

Análisis de las redes sociales: Corto elige las 10 películas más cercanas que han recaudado al menos US$50 millones y extrae la participación en las redes sociales (a través de Instagram, Twitter, Reddit, TikTok) en torno a estos títulos.

Extrae segmentos de audiencia: Corto examina el potencial comercial de mi proyecto basándose en el atractivo de las comparaciones en diferentes grupos demográficos (edad, género) y a qué comunidades dirigirme para ayudar a que el proyecto se haga viral. Los fans de Marvel, por ejemplo, son buenos para atraer a diferentes comunidades a sus proyectos; ¿podría haberse comercializado “The Lose” de alguna manera para estas multitudes?

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El análisis demostró que mi película obtuvo una mala puntuación en dos categorías: singularidad (¿se parecía el “ADN narrativo” a los de la competencia?) e interés (¿tenía el guión un gran conjunto de personajes con una amplia gama de arquetipos?).

La conclusión: Sólo una estrella -Corto recomendó a Chris Pratt- podría hacer que mi película de fórmula tuviera éxito. Ouch - otro golpe en mi fallida carrera como aspirante a guionista.

Según Bergquist, varios estudios cinematográficos importantes ya utilizan el proceso que acabo de describir a través de la plataforma web de Corto. La conexión con Hollywood proviene del papel de Bergquist como director de IA en el Centro de Tecnología del Entretenimiento de la Universidad del Sur de California (ETC@USC).

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El ETC@USC, fundado en 1993 con la ayuda del ex alumno de la USC George Lucas, recibe financiación de Paramount Pictures, Sony Pictures Entertainment, 20th Century Fox, Walt Disney Studios, Universal Pictures y Warner Bros. Entertainment, entre otros.

Según The Hollywood Reporter, antes de unirse a ETC@USC en 2016, Bergquist tenía su propia experiencia algo accidentada en la narración de historias. A principios de la década de 2000 se hacía llamar Alexis Debat y aparecía con frecuencia en ABC News como experto en la guerra contra el terrorismo. En 2007 fue “expuesto por falsificar su currículum” y “acusado de falsificar una serie de entrevistas con personajes famosos”. Bergquist tardó años en reconstruir su carrera profesional, incluyendo paradas en la Singularity University de Ray Kurzweil y en la empresa de análisis de encuestas Ranker. Como dijo el CEO de ETC@USC, Ken Williams, a The Hollywood Reporter: “Creo que la gente se merece una segunda oportunidad si se la ha ganado, y creo que [Bergquist] se la ha ganado”.

Bergquist está aprovechando su segunda oportunidad para aportar una solución de IA a una industria que se basa desde hace tiempo en el instinto.

El legendario guionista William Goldman escribió sobre la industria que “nadie sabe nada... ninguna persona en todo el campo del cine sabe con certeza lo que va a funcionar. Cada ocasión es una conjetura y, si tienes suerte, una conjetura educada”.

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Algunas suposiciones han funcionado muy bien. Décadas antes de soltar su infame bofetada en los Oscar, Will Smith encontró un patrón en los éxitos de taquilla: “Nueve de las 10 películas más grandes de todos los tiempos tienen efectos especiales; ocho de 10 tienen criaturas en ellas; siete de 10 tienen una historia de amor. Así que si quieres un éxito, deberías incluirlos en la mezcla. Yo sólo estudio los patrones e intento situarme donde caen los rayos”. Así es como tenemos “Independence Day” y “Men in Black”.

Otra conjetura segura: desde el año 2000, la película más taquillera en 19 de los 21 años siguientes ha sido una secuela o una franquicia.

El método más sistemático para encontrar nuevos contenidos de Hollywood es la Black List, una encuesta anual de ejecutivos de desarrollo cinematográfico que votan los guiones no producidos que más les gustan. Lanzada por Franklin Leonard en 2005, la Black List ha incluido más de 1.000 guiones. De ellos, 440 han sido producidos, incluidos cuatro de los últimos 10 ganadores de la Mejor Película.

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El uso de la tecnología para encontrar grandes contenidos de Hollywood tiene una historia mucho más complicada. Ryan Kavanaugh lanzó Relativity Media en 2004 con un algoritmo que, decía, podía predecir los éxitos de taquilla. La empresa quebró en 2016.

Los esfuerzos recientes que utilizan la IA han sido de poca monta. Lexus hizo un anuncio de 60 segundos basado en un guión de Watson de IBM (a diferencia de mi muy, muy, muy divertido guión de película, el anuncio es muy poco inspirador), mientras que Fox recurrió a Google Cloud para crear un tráiler de una película.

Por su parte, el modelo de lenguaje GPT-3 de OpenAI está produciendo guiones que, hasta ahora, destacan por sus diálogos sin sentido. Es cierto que el modelo debería mejorar con el tiempo.

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Kim Benabib, cocreador de “The Brink” de HBO, es escéptico respecto a la IA en Hollywood. “Silicon Valley lleva mucho tiempo soñando con eliminar el elemento humano creativo del negocio del entretenimiento porque es caro y organizado”, me dice. “Lo que hace un éxito es intangible. Es una combinación de voz, serendipia y magia que no se puede desglosar en matemáticas.”

Como cabría esperar de alguien que se gana la vida escribiendo de forma creativa, estoy en gran medida de acuerdo con la opinión de Benabib.

Según Bergquist, Corto está adoptando un nuevo enfoque porque combina un profundo conocimiento del contenido de una película y el compromiso potencial del público.

“Les decimos a los ejecutivos de desarrollo lo diferente, único y fresco que es su nuevo guión. A continuación, les damos una visión profunda sobre el público que probablemente se activará con esa historia y esos personajes”, me dijo Bergquist por correo electrónico. “Y les decimos qué atributos de su proyecto (reparto, efectos visuales, música, etc.) serán importantes para ese público”.

Hay competidores de IA en el espacio, pero con diferentes enfoques. Cinelytic aprovecha una profunda base de datos de talentos para ayudar en las convocatorias de casting. Movio informa de las decisiones de producción basándose en los datos de las transacciones de 10 millones de espectadores. Por otro lado, las empresas que miden principalmente el sentimiento de las redes sociales, como Talkwalker y Meltwater, no disponen de una base de datos de “ADN narrativo” para más de 700.000 títulos de películas.

El reciente éxito en TikTok de “Minions: The Rise of Gru” demuestra que lo social puede ser un factor decisivo en la taquilla. Y ese es un área en la que Corto cree que tiene una ventaja.

En cuanto a “The Lose”, espero que Chris Pratt esté leyendo este artículo (y si lo está, no dude en enviarme un correo electrónico).

Esta nota no refleja necesariamente la opinión del consejo editorial o de Bloomberg LP y sus propietarios.

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