Mejor tecnología para pronosticar el tiempo reducirá la pobreza

Un ejemplo son las semillas de alta tecnología que son más resistentes a condiciones climáticas extremas

Entrevista al premio Nobel de Economía Michael Kremer
Por Matthew Bristow
25 de noviembre, 2023 | 12:45 PM

Bloomberg — Un economista galardonado con el Premio Nobel sostiene que los gobiernos de los países con economías en desarrollo podrían aliviar la pobreza si subvencionaran la creación y el desarrollo de semillas de alta tecnología y realizaran inversiones para mejorar las previsiones meteorológicas.

Por ejemplo, si los agricultores de la India supieran más claramente cuándo llegaría la época de los monzones, evaluarían mejor la época óptima para sembrar y el malgasto de semillas y fertilizantes sería menos habitual, declaró Michael Kremer, catedrático de la Universidad de Chicago, durante una entrevista en vídeo.

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“Se ha calculado que mínimas mejoras en la exactitud de esta previsión permitirían generar anualmente miles de millones de dólares más de producción”, explicó Kremer. " Y su coste sólo ascendería a unos cuantos millones de dólares, de modo que se trataría de una inversión extraordinariamente rentable”.

Una de las tecnologías que más benefician a los agricultores serían las semillas de alta tecnología, que son mucho más resistentes a las condiciones climatológicas más adversas, señala Kremer.

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Para los productos que reducen las emisiones de gases de efecto invernadero, pero que no benefician directamente a los agricultores, existe la posibilidad de que los Gobiernos subsidien la compra de esos productos, según Kremer.

“Donde los mercados dejen brechas, los Gobiernos deberían intervenir”, indicó Kremer.

La proliferación de los smartphones (teléfonos inteligentes) reduce el costo para los Gobiernos de proporcionar información a zonas rurales aisladas sobre fenómenos como brotes de plagas y la forma de combatirlos, añadió.

Kremer, de 59 años, ganó el Premio Nobel de Economía en 2019 por su trabajo sobre reducir la pobreza global.