El logotipo de Open AI en un smartphone. Fotógrafo: David Paul Morris/Bloomberg
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Bloomberg Opinión — Sora, un nuevo servicio de OpenAI que produce vídeos de un minuto en respuesta a una indicación textual, aún no está disponible para el público. Pero los vídeos que ha publicado llaman la atención por su viveza, su detalle y, si éste es el término correcto para una IA, su imaginación.

Merece la pena considerar las futuras consecuencias económicas de este desarrollo.

En primer lugar, es poco probable que Sora saque a Hollywood del negocio. Con el tiempo, estos vídeos serán mucho más largos, pero queda por ver lo bien que la IA puede construir largos arcos argumentales e integrarlos con imágenes en un paquete comercialmente atractivo. Eso parece todavía muy lejano, y el costo es una consideración adicional.

El peligro más claro y presente para Hollywood es que los espectadores potenciales empiecen a crear sus propios vídeos cortos en lugar de ver la televisión. “Mostrar a mi perro Fido volando a Marte y construyendo allí una colonia espacial” es quizá más divertido que muchos programas de televisión.

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Sora y otros servicios similares darán lugar a una proliferación de vídeos educativos cortos, vídeos de formación interna de las empresas y simplemente para hacer el tonto. Sora probablemente será bueno para TikTok y otros servicios de vídeos cortos. No es difícil imaginar servicios que empalmen tus vídeos construidos con Sora en tus producciones de TikTok. Así, si haces BookTok, por ejemplo, tal vez pongas una recreación de batalla de fondo en el anuncio de tu nuevo libro sobre la Guerra Civil estadounidense.

Quizá el uso más significativo a corto plazo de estos vídeos sea la publicidad, especialmente la publicidad en Internet. De nuevo, está la cuestión de cómo integrar la narrativa, pero es probable que disminuyan los costos de creación de nuevos anuncios.

Más publicidad puede parecer una bendición mixta. Pero es casi seguro que los anuncios serán más divertidos y creativos que ahora. Ver anuncios puede convertirse en su propia afición estética, como ya ocurre con los anuncios de la Super Bowl. Estos anuncios también podrían estar dirigidos a un público concreto, en lugar de servir a un público masivo. Si tu historial de Internet sugiere que te interesan las PAU, por ejemplo, quizá veas anuncios con extraterrestres que te digan qué jabón comprar.

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Otras implicaciones de Sora son más sutiles y especulativas. Está la idea de que Sora ha sido entrenado con “datos sintéticos”, por ejemplo, lo que en este contexto significa otros vídeos creados por IAs, en lugar de vídeos de la vida real. En la medida en que esto sea cierto, el progreso futuro de la IA se liberará en cierta medida de las limitaciones de los datos. En esencia, las IA podrán enseñarse a sí mismas, lo que acelerará aún más el progreso de la IA.

En la medida en que los datos sintéticos resulten importantes, podrían debilitar los fosos de Meta y Google, que tienen acceso a importantes almacenes de datos a través de Facebook, Instagram, YouTube y otros servicios. Eso daría a las startups y a las empresas más pequeñas de IA más posibilidades competitivas. Por otro lado, la creciente demanda de computación (para producir y trabajar con los datos sintéticos) reforzaría la valoración de mercado de Nvidia y otras empresas que venden los tipos de chips adecuados.

También es interesante pensar en Sora como una nueva forma de modelar sistemas físicos. Su presentación de la física y la geometría no es en absoluto perfecta (aunque es probable que mejore), pero ya es lo bastante buena como para engañar al ojo humano típico. Sean cuales sean los métodos utilizados para modelar los sistemas físicos de nuestro mundo, parecen aplicarse de forma bastante general, teniendo en cuenta que OpenAI no ha explicado cómo creó Sora. En cualquier caso, esos métodos pueden contribuir algún día a construir mejores modelos en física, química e ingeniería, y podrían acelerar el progreso científico, así como la productividad económica.

Por último, Sora es una prueba más de que, en IA, el progreso en imágenes avanza más rápidamente que el progreso en texto. GPT-4 lleva ya más de un año en el mercado, y está por ver cuánto mejorarán sus sucesores. En ese mismo periodo de tiempo, la producción de imágenes y vídeos ha avanzado de forma asombrosa. No hace tanto tiempo que la gente se quejaba de que los servicios de imagen de IA no podían retratar manos humanas de forma convincente. Si el progreso en imágenes sigue superando al progreso en texto, entonces quizá ese viejo refrán lo entienda al revés: Una palabra vale más que 1.000 imágenes. O, dicho de otro modo, las palabras son más verdaderamente “humanas” que las imágenes.

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En el nivel más especulativo, el éxito de Sora puede aumentar la posibilidad de que estemos viviendo en una simulación, un mundo basado en un ordenador creado por algún ser de gran poder, ya sea una deidad o extraterrestres. ¿Es esto positivo o negativo para los precios de los activos? Depende de cómo evalúes la responsabilidad y la ética del creador. Como mínimo, nuestro simulador del planeta Tierra parece capaz de generar vídeos que duran más de un minuto. Más allá de eso, no puedo decirlo.

Esta nota no refleja necesariamente la opinión del consejo editorial o de Bloomberg LP y sus propietarios.