Bloomberg — Google, la empresa de Alphabet Inc. (GOOGL), lleva meses de retraso en la entrega de Gemini 3.5 Pro, su modelo de IA insignia más potente, debido a que la empresa se ha tomado su tiempo para intentar mejorar sus capacidades, especialmente en programación, según personas familiarizadas con el asunto.
El retraso ha generado frustración entre ingenieros, investigadores de inteligencia artificial y directivos de Google, muchos de los cuales temen que la compañía esté perdiendo ventaja frente a competidores como Anthropic y OpenAI, cuyos modelos ya superan las capacidades actuales de Gemini, según 10 empleados y exempleados. De acuerdo con las fuentes, Google involucra a múltiples áreas en la preparación de cada lanzamiento mientras intenta integrar la inteligencia artificial en una amplia cartera de productos, entre ellos su buscador, Maps y YouTube, lo que suele provocar demoras. Las personas consultadas pidieron no ser identificadas debido a que hablaron sobre asuntos internos.
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Tanto OpenAI como Meta Platforms Inc. (META) han lanzado recientemente nuevos modelos que superan aún más a las actuales ofertas de Google en materia de IA para la escritura de código. A finales del mes pasado, Google actualizó los datos que se utilizan para entrenar a Gemini con el fin de mejorar estas habilidades, pero los resultados fueron decepcionantes, según afirmó una de estas personas. Las acciones cayeron hasta un 3,2 % el jueves.
“Estamos realizando envíos rápidamente a una amplia gama de modelos, manteniendo precios muy competitivos para nuestros clientes”, declaró un portavoz de Google. Se esperaba que Google presentara la versión 3.5 Pro en su conferencia de desarrolladores de mayo. Google también ha mantenido conversaciones con el gobierno estadounidense, que ha intensificado la supervisión de los modelos más avanzados de las empresas de IA, sobre sus capacidades y los estándares que deberían aplicarse al sector para garantizar la seguridad. “Actualmente estamos probando la versión 3.5 Pro, un modelo Flash mejorado y otros modelos con socios, y colaboramos activamente con el gobierno estadounidense en las pruebas de modelos y en marcos de trabajo más amplios”.
A principios de este año, Anthropic sufrió un duro revés por parte de EE.UU. después de que unas pruebas internas pusieran de manifiesto capacidades peligrosas en materia de ciberseguridad en sus últimos modelos, lo que obligó a la startup a retirarlos temporalmente. OpenAI ha limitado y escalonado voluntariamente el lanzamiento de su modelo de IA más reciente tras enfrentarse a preocupaciones en materia de seguridad nacional y a una presión significativa por parte de la Administración Trump.
Los populares productos de Google son una puerta de entrada a la IA generativa para el público en general y pueden proporcionar datos que mejoran las respuestas. Sin embargo, lograr que los líderes de todos los departamentos avancen en la misma dirección es como intentar hervir un océano, comentó un exempleado. Cuando las directrices cambian o los esfuerzos se duplican en varios departamentos, resulta aún más difícil mantener una estrategia coherente, según afirmaron empleados actuales y exempleados. También supone un reto para cualquier producto obtener los recursos necesarios para tener éxito y ganar terreno en el mercado, añadieron.
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Tras el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, que generó preocupación por la posible obsolescencia del buscador de Google, la compañía declaró una “alerta roja”, una táctica útil para sortear la burocracia y la competencia interna que suelen ralentizar el desarrollo de productos de Google. Sin embargo, según un empleado, ahora la carrera por el desarrollo de la IA es la norma en la empresa.
El cofundador de Google, Sergey Brin, y otros abogaban por que Google actuara con mayor rapidez para aprovechar las oportunidades en la programación de IA, pero sus esfuerzos se vieron frenados por facciones rivales dentro de la empresa, según afirmaron dos antiguos empleados. La unidad de computación en la nube Google Cloud, el laboratorio de investigación Google DeepMind y el equipo responsable del sistema operativo Android están desarrollando herramientas de programación de IA para desarrolladores, con la participación también de algunos equipos de productos de consumo, según afirmaron personas familiarizadas con el proyecto.
Los esfuerzos por dominar la programación también se encontraron con la oposición de algunos ingenieros de Google con una postura más purista, quienes creen que todo el código importante debe ser escrito por humanos para cumplir con los estándares de Google, según exempleados. Al principio del lanzamiento de la tecnología, los empleados también enfrentaron restricciones para usar Gemini para escribir o analizar software, debido a la preocupación de que el código propietario pudiera filtrarse en los datos de entrenamiento del modelo de IA. Estas políticas, que desde entonces se han flexibilizado, limitaron las oportunidades de los ingenieros para experimentar con el desarrollo de IA.
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Google anunció en su conferencia más reciente sobre la nube que el 75% del código de la compañía ahora se genera mediante IA, lo que significa que se revisa y se implementa en producción, cumpliendo con los estándares de Google. La compañía también informó que optimizó algunas de sus herramientas de codificación en todos sus productos, consolidándolas principalmente bajo Google Antigravity, que proporciona la infraestructura para los protocolos de datos, memoria y seguridad que la IA necesita para interactuar con los sistemas operativos y las aplicaciones.
Google está tomando medidas para reducir la confusión interna. El arquitecto jefe de IA, Koray Kavukcuoglu, está colaborando con el equipo principal de ingeniería de Google para unificar las herramientas internas de programación de inteligencia artificial de la empresa. Además, a principios de este año, la empresa formó un equipo dentro de DeepMind para abordar la programación de IA, dirigido por el ingeniero de investigación Sebastian Borgeaud, según ha informado Bloomberg.
Ahora se espera que los ingenieros de Google utilicen la IA para generar código. Sin embargo, cuando intentan utilizar la IA, a menudo se topan con limitaciones de capacidad debido a la competencia por la potencia de cálculo dentro de Google.
Los investigadores en IA afirman que el principal punto fuerte de Gemini es la consulta de datos de búsqueda de Google, mientras que Anthropic y OpenAI han tomado la delantera en la creación de los modelos más potentes. Google afirma que cuenta con otros puntos fuertes en IA, como la capacidad de trabajar con diversos tipos de entradas, tales como imágenes o videos, y los avances en los modelos de mundo de IA, que pueden imitar entornos físicos.
Según antiguos empleados, la frustración de algunos investigadores con la posición de Google en la carrera por la IA ha contribuido a una oleada de marchas a Anthropic y otros laboratorios de primer nivel.
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Solo algunos equipos tienen permiso para utilizar Claude, de Anthropic. El acceso se ha restringido a los equipos que realizan investigación de vanguardia y otros proyectos de alta prioridad.
Mientras esperan la versión 3.5 Pro de Gemini, los clientes de Google han tenido una experiencia mixta con Gemini 3.5 Flash. Rodrigo Davies, gerente de producto de la plataforma de diseño Figma, comentó que la compañía incorporó recientemente 3.5 Flash a su recién lanzado “Figma agent”, un asistente de IA que ayuda a los diseñadores a generar y perfeccionar ideas. Para Figma, el modelo logró un equilibrio perfecto entre velocidad y calidad.
Sin embargo, Freddy Vega, CEO y fundador de Platzi, una plataforma latinoamericana de tecnología educativa, afirmó que Flash 3.5 ocupa una posición intermedia incómoda: es más caro que el modelo Flash 3.1 anterior de Google, a la vez que más lento, y sigue siendo mucho menos potente que las ofertas premium de la competencia. Añadió que el modelo suele tener problemas con los datos estructurados.
Para las tareas que requieren un equilibrio entre velocidad y razonamiento, su equipo ha dejado de usar Google y ha optado por uno de los modelos de gama media de Anthropic.
Con la colaboración de Shirin Ghaffary.
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