Bloomberg Línea — El ascenso de Tractian, una startup brasileña de monitoreo industrial que se convirtió en el unicornio más reciente al recibir una inversión de US$130 millones, es el reflejo de un cambio de nivel en el mercado de la tecnología: la migración de la IA de las pantallas al mundo tangible.
Denominada “Physical AI” (IA física), esta tendencia combina modelos generativos, robótica, sensores y visión computacional para intervenir directamente en el funcionamiento de industrias, granjas y plantas de producción.
Las rondas de financiamiento en Brasil han estado históricamente dominadas por las fintechs, plataformas que, en general, logran generar valor más rápidamente que las empresas de deeptech, las cuales requieren más capital y tiempo de desarrollo. El resultado es que otros sectores de la economía reciben menos atención por parte de los inversionistas.
Sin embargo, los nuevos vientos impulsados por la IA han hecho que la IA física se convierta en una realidad global. Y Brasil comienza a sumarse a esta tendencia. El ecosistema local está clasificado como “emergente” en el mapeo global “AI Gets Physical: The Global Startups Readiness Index”, realizado por AWS. El 12% de las startups nacionales se dedica hoy en día al desarrollo de IA física.
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“La inteligencia artificial generativa abre las puertas a proyectos que antes no eran posibles. Cuando observamos la trayectoria de las startups que avanzan en la adopción de tecnologías para mejorar los servicios industriales o agrícolas, vemos una oportunidad enorme para América Latina”, declaró a Bloomberg Línea la jefa de Startups de AWS Brasil, Karina Lima, conocida como Kakal.
La encuesta recabó opiniones de 4.420 startups tecnológicas en 20 países, de las cuales 663 (15%) desarrollan IA física, desde robots y drones hasta sistemas de visión computacional y sensores integrados.
En América Latina, México es el país mejor posicionado y fue clasificado en la categoría de “Mercado en aceleración”, donde los desarrolladores cuentan con una sólida capacidad técnica y formación de talentos, pero enfrentan el desafío de lograr que la demanda interna se mantenga al ritmo de la oferta.
Brasil, junto con países vecinos como Chile, Colombia y Argentina, aparece en la categoría de “Emergentes”, un escenario en el que la tecnología está surgiendo, pero la infraestructura, el capital y la demanda local aún se encuentran en una fase inicial de desarrollo.
El último grupo es el de los “mercados consolidados”, en los que existe una alta convergencia entre la producción tecnológica y la adopción comercial a gran escala, la generación de ingresos y la exportación de productos. En el estudio, este es el caso de países como Alemania, Japón, Israel, Corea del Sur y Estados Unidos. China no figura en el análisis.
“Creo que el próximo año tendremos un fuerte impulso aquí en Brasil para cerrar esa brecha”, afirmó la directiva.
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Preparación del sector agrícola
Según el estudio de AWS, el agronegocio se perfila como el principal motor de la IA física en Brasil. Mientras que en los mercados globales consolidados el enfoque principal se centra en la manufactura y la logística pesada, en el ecosistema brasileño la demanda está impulsada por la necesidad de aumentar la eficiencia en el campo, el manejo de cultivos y el control de plagas.
Los datos muestran que el 26% de las startups en Brasil ya trabajan con drones o sistemas aéreos autónomos — la tercera tasa de adopción más alta del mundo, superando el promedio global del 19%.
Además, el 19% de los desarrolladores locales orientan sus soluciones hacia entornos de alto riesgo y operaciones pesadas, como granjas, obras de construcción y minas, frente al 10% del promedio global.
Para Karina Lima, el avance en el sector agroindustrial no se basa en la sustitución de la mano de obra, sino en la ampliación de la capacidad productiva y la resolución de cuellos de botella históricos.
“Lo que vemos en el sector agro es más bien el conocimiento y la comprensión del riesgo frente al retorno de la adopción tecnológica que una disputa por la sustitución del trabajo”, explicó.
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“Se puede usar un robot para la extracción de malezas o mapear un área agrícola a gran escala utilizando IA física y análisis de datos en tiempo real, lo que permite realizar operaciones en lugares donde la presencia humana continua sería inhóspita o riesgosa”, dijo, refiriéndose a los posibles datos que El Niño podría generar este año.
Cuellos de botella de escala
A pesar del optimismo respecto a la aplicación práctica, el estudio de AWS revela un desajuste entre la capacidad técnica de los fundadores y la preparación del mercado consumidor para absorber estas innovaciones.
Solo el 26% de los desarrolladores a nivel mundial considera que sus economías locales están listas para implementar la IA física a gran escala, señalando la falta de visibilidad de las soluciones como la principal barrera comercial.
En Brasil, el 32% de las startups afirma tener acceso a todos los datos y procesos necesarios para adoptar la IA física —un índice superior al promedio global del 25%. Sin embargo, desafíos estructurales como la regulación, el costo de capital y la infraestructura de computación en la periferia (edge computing) aún marcan el ritmo de la expansión.
“Para que la IA física avance, necesitamos una coordinación entre el capital, los componentes, la regulación y el mercado comprador”, afirmó Lima, para quien la visibilidad de los casos de uso puede ayudar a acelerar la IA física en el país.
“Si te digo que voy a instalar una máquina en una planta, sé qué beneficios aporta, ya sea en aumento de la productividad, en incremento de los ingresos o en reducción del riesgo operativo. Es decir, puedo asociar un indicador de negocio a esa inversión de manera más objetiva”, agregó.
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¿Y el capital?
La inversión en startups de hardware e inteligencia física requiere más capital y ciclos de desarrollo más largos en comparación con las empresas que se dedican exclusivamente al software. Sin embargo, la consolidación de rondas de crecimiento en startups con presencia física demuestra un renovado interés de los fondos de capital de riesgo por propuestas con indicadores operativos claros.
Según la ejecutiva de AWS, la expansión de los programas de incentivos, los inversionistas ángeles y la entrada de nuevos actores en el ecosistema han ayudado a tender el puente necesario para la comercialización de estas tecnologías en los próximos años.
“La inteligencia artificial también ha atraído a otros actores para que inviertan en este mercado. Los propios programas gubernamentales que estaban incentivando el desarrollo de tecnología, fundadores que vuelven a emprender y superángeles están invirtiendo. Es un mercado que también ha sido impulsado por el capital de riesgo”, afirmó.
