Bloomberg — Anthropic PBC ha anunciado un nuevo estándar de software que permitirá que los asistentes de inteligencia artificial, como Claude, funcionen mejor con robots y con equipos científicos y de fabricación.
Esta startup especializada en IA está lanzando su Model Hardware Standard (MHS) en fase de avance para investigación, de modo que los desarrolladores de los ámbitos científico, robótico y de fabricación puedan comprobar cómo interactúa Claude con el mundo físico e incorporar las medidas de seguridad necesarias antes de su lanzamiento generalizado.
Básicamente, el MHS almacena información para que los asistentes de IA comprendan cómo funciona un dispositivo, sin necesidad de recurrir a manuales en papel ni a conocimientos tácitos que solo poseen unos pocos expertos. Por ejemplo, un proveedor de brazos robóticos para fábricas podría especificar en un MHS cómo la IA puede manipular un brazo pesado de forma segura, limitando la velocidad o los ángulos con los que se mueve.
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Existe un creciente interés por parte de las empresas y los inversores en cómo pueden aplicarse los avances de la IA en el mundo físico, por ejemplo, en la fabricación, la robótica y los experimentos científicos. Un informe de Barclays publicado a principios de este año pronosticaba que los robots impulsados por IA y las máquinas autónomas tienen el potencial de convertirse en un mercado de un billón de dólares para 2035.
Por su parte, Google, de Alphabet Inc. (GOOGL), OpenAI y Nvidia Corp. (NVDA) también están desarrollando modelos de IA y software para robots.
Las partes interesadas del sector pueden inscribirse en una lista de espera para probar el MHS, según ha indicado Anthropic en un comunicado emitido este jueves. La empresa tiene la intención de convertir el marco en código abierto tras el periodo de prueba, de modo que cualquier fabricante de hardware pueda crear sus propias especificaciones del MHS, aunque se ha abstenido de facilitar plazos concretos.
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“En muchos casos, la investigación científica no se lleva a cabo porque no se puede utilizar el equipo o porque supone un reto técnico demasiado grande”, afirmó Jonah Cool, responsable de colaboraciones e implementación en la división de ciencias de la vida de Anthropic. “Con MHS, Claude puede convertirse en ese facilitador para los científicos, ya que estos podrán utilizar el equipo adecuado de forma experta”.
De manera similar, Anthropic ya ha introducido y popularizado un estándar para aplicaciones de software denominado Model Context Protocol (MCP), con el fin de que los asistentes de IA puedan interactuar más fácilmente con aplicaciones de terceros. Esto ha permitido que Claude y su rival en el ámbito de los chatbots, ChatGPT, se conecten con Gmail, Google Calendar y Slack, por ejemplo.
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“Lo que el MCP hizo por el software, el MHS lo hará por el mundo del hardware”, afirmó Alek Kemeny, miembro del personal técnico de Anthropic. “Su valor añadido radica en los laboratorios científicos, donde hay docenas o cientos de dispositivos”.
Anthropic ya ha estado probando este marco de hardware con varias empresas del sector, entre las que se incluyen Amazon Web Services, Danaher, Hugging Face Inc. y Raspberry Pi. En un vídeo promocional de Anthropic, la empresa señaló que un científico de la firma biotecnológica Genentech Inc. pudo enviar a Claude un documento PDF de un experimento que habían diseñado, y el asistente llevó a cabo el experimento de forma autónoma con hardware equipado con la especificación MHS.
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