La herramienta de IA que ayudó a clientes de JPMorgan a reducir el trabajo manual en un 90%

Su firma está considerando cobrar a sus clientes en el futuro por usar la solución Cash Flow Intelligence

Aunque el software ayudó a algunos clientes a reducir su trabajo manual, las decisiones para gestionar la liquidez aún deben ser tomadas por los humanos.
Por Suvashree Ghosh
04 de marzo, 2024 | 01:19 PM

Bloomberg — JPMorgan Chase & Co. (JPM) ayudó a algunos de sus clientes corporativos a reducir el trabajo manual en casi un 90% con su herramienta de gestión de flujo de efectivo que funciona con inteligencia artificial, acercando al banco más grande de Estados Unidos un paso más hacia la posibilidad de cobrar por este servicio.

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“Vamos a seguir invirtiendo en esta solución porque vemos que estamos empezando a resolver realmente este flujo de trabajo”, dijo Tony Wimmer, jefe de datos y análisis de la unidad de pagos mayoristas de JPMorgan, en una entrevista. Desde su lanzamiento hace aproximadamente un año, su firma ahora tiene unos 2.500 clientes que utilizan el producto, dijo.

La herramienta, que permite a los tesorerías corporativas analizar y pronosticar flujos de efectivo, ha suscitado un "enorme" interés por parte de sus clientes que actualmente la usan de forma gratuita, dijo Wimmer. Su firma está considerando cobrar a sus clientes en el futuro por usar la solución, llamada Cash Flow Intelligence.

Los mayores bancos del mundo han intensificado su uso de la inteligencia artificial con el objetivo de aumentar la productividad y reducir costos. El CEO de JPMorgan, Jamie Dimon, ha dicho que la tecnología podría permitir a los empleados reducir la semana laboral a solo 3,5 días. JPMorgan estableció un objetivo de US$1 billón en “valor comercial” generado por la inteligencia artificial para 2023, y la firma aumentó esa meta a US$1,5 billones en su día del inversor en mayo.

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"El pronóstico de flujo de efectivo es muy complejo y se necesita mucho juicio", dijo Wimmer. "Creo firmemente que el componente de las máquinas mejorado por los seres humanos no desaparecerá durante mucho tiempo".

Aunque el software ayudó a algunos clientes a reducir su trabajo manual en un 90% en la categorización y visualización de los flujos de pago, las decisiones para gestionar la liquidez aún deben ser tomadas por los humanos.

Wimmer, con su equipo de 250-300 personas, incluidos científicos de datos e ingenieros de datos, ayuda a organizar y desarrollar soluciones para los clientes basadas en información de los US$10 billones de pagos que JPMorgan ayuda a mover todos los días. De eso, las proyecciones de flujo de efectivo son una de las principales áreas de enfoque de Wimmer, donde pasa la mayor parte de su tiempo, dijo.

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