Bloomberg Línea — La rápida expansión de la inteligencia artificial en América Latina y el Caribe puede impulsar el crecimiento económico y ayudar a reducir las brechas en productividad, aunque el principal reto para la región será incorporar estas herramientas a sus economías.
“El ritmo sin precedentes del desarrollo mundial de la IA hace que esta transición sea urgente”, indicó el Banco Mundial (BM) en la última edición del Panorama Económico de América Latina y el Caribe.
Según el organismo, la región no necesita crear modelos de frontera multimillonarios para capturar la mayoría de los beneficios económicos de la IA.
Argumentó que aprovechar la IA para el crecimiento de la productividad requiere desarrollar capacidades de absorción.
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La principal limitación de América Latina “es la capacidad de absorción. Los gobiernos, las personas y las empresas deben invertir en el capital humano, la infraestructura digital y las prácticas de gestión que se necesitan para adoptar y adaptar estas tecnologías”, dijo el BM.
Los autores del reporte consideraron que aprovechar los beneficios de la IA y, al mismo tiempo, gestionar sus perturbaciones disruptivas requiere respuestas de política pública fundamentadas en las realidades estructurales de la región y en las capacidades limitadas de los Estados.
“Para aprovechar la IA de manera equitativa, los gobiernos deben actuar como clientes ancla de GovTech, subsanar las deficiencias fundamentales en los datos, desplegar servicios de extensión y financiar la recapacitación de la fuerza laboral”, indicó.
El informe recomienda fortalecer las capacidades de las empresas, ampliar las carreras técnicas y de ciclo más corto, así como modernizar los sistemas digitales y de datos de los gobiernos.
Las propuestas del Banco Mundial pasan por modernizar el Estado por medio de una mejora en la gestión de datos, la conexión entre sistemas y la infraestructura digital.
En lugar de desarrollar modelos propios desde cero, sugiere aprovechar aquellos de código abierto y ajustarlos a los idiomas y necesidades locales, junto con mejores políticas de ciberseguridad.
En tercera medida, señala que es importante implementar servicios de extensión tecnológica para las empresas. “La implementación de servicios de extensión específicos —que combinan donaciones de contrapartida con asistencia técnica— ofrece un camino práctico para ayudar a las pequeñas y medianas empresas (pymes) a reorganizar los flujos de trabajo, capacitar a los gerentes e integrar la IA en las operaciones centrales”.
Otra de las medidas mencionadas incluye preparar a los trabajadores frente al ‘boom’ de soluciones de IA, anticipándose a los cambios. “Para lograr un ajuste exitoso es fundamental pasar de programas generales de reconversión profesional a intervenciones específicas en función de la exposición de las empresas y los trabajadores a los cambios en la economía”.
Además, insta a la región A destinar parte de las ganancias de productividad que genere la IA a fortalecer la protección social y los programas de empleo, para ayudar a los trabajadores afectados por la automatización. “Será clave garantizar que una parte de las ganancias de productividad generadas por la IA contribuya a ampliar la base de financiación de la protección social y de las políticas activas del mercado laboral para gestionar estas transiciones escalonadas de forma equitativa y proactiva”.
El costo de adaptarse tarde a la IA
En su informe, el BM indicó que si la región tarda en adaptarse no solo demorará los beneficios de la IA sobre la productividad, sino que también aumentará la brecha entre las empresas y trabajadores que pueden aprovecharla y quienes se quedan atrás.
Una de las conclusiones es que, si bien las empresas ya están adoptando ampliamente la IA, rara vez la integran en actividades centrales de sus procesos de negocio.
Entre la población en general, una mediana del 17% de los adultos en edad de trabajar afirma utilizar herramientas de IA generativa (IA Gen).
Esta cifra representa aproximadamente la mitad de la tasa observada en Estados Unidos y Canadá.
En ambos casos, según el informe, las principales barreras para un uso productivo no son el costo ni el acceso, sino las capacidades de gestión, las habilidades de los trabajadores y la capacidad de las empresas para reorganizarse en torno a estas nuevas herramientas.
Utilizar la IA de manera productiva
“La IA ya está aquí. La pregunta es si la región podrá utilizarla de manera productiva”, dijo en un comunicado Carlos Rodríguez-Castelán, economista en jefe encargado del Banco Mundial para América Latina y el Caribe.
“Una herramienta poderosa es menos relevante si los trabajadores y las empresas carecen de la capacidad de actuar sobre la información que generan”, anotó el economista.
Según Rodríguez-Castelán, los gobiernos que inviertan ahora en habilidades y capacidades empresariales probablemente obtendrán beneficios reales.
El Banco Mundial expone que la IA generativa ya está transformando el trabajo cognitivo.
Muestra de ello es que un 8 % de la fuerza laboral ocupa empleos altamente calificados e intensivos en conocimiento que podrían beneficiarse de la IA.
Entre tanto, cerca del 10% trabaja en ocupaciones cognitivas rutinarias cuyas tareas están más expuestas a la automatización.
Las cifras del informe muestran que el 78,1% de la fuerza laboral trabaja en la región en la economía tangible, donde los algoritmos deben interactuar con el mundo físico.
Para el organismo, una segunda ola de cambios podría afectar gradualmente el trabajo físico, a medida que disminuyan los costos de las tecnologías de automatización.
Cerca de una cuarta parte de los trabajadores de la región desempeñan empleos manuales rutinarios que podrían verse afectados.
El BM destaca el potencial de la “IA a pequeña escala”, aplicaciones de bajo costo adaptadas a las necesidades locales que ya muestran resultados prometedores en ámbitos como la educación, la telemedicina y la prestación de servicios públicos.
Según detalló, esta IA a pequeña escala también podría convertirse en una herramienta poderosa para las pequeñas y medianas empresas, los agricultores y la población en general, al poner conocimientos especializados al alcance de millones de personas.
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