Bloomberg — Si un tema central en el Foro Económico Mundial del año pasado en Davos fue la necesidad de inversiones privadas y públicas masivas para apoyar el desarrollo de la inteligencia artificial, el evento de este año se centró más en demostrar sus resultados.
En la abarrotada AI House, uno de los interminables espacios corporativos de la conferencia, Rasmus Rothe, de Merantix, coanfitrión de la conferencia, declaró 2026 como el “año del retorno de la inversión en IA”. Los eslóganes que adornaban el paseo marítimo de Davos garantizaban que empresas como Cisco e IBM habían encontrado la fórmula para el retorno de la inversión en IA.
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Los ejecutivos de OpenAI, mientras tanto, estrenaron nuevas iniciativas en educación, sanidad y ciberseguridad, enmarcando los movimientos como parte de un impulso para garantizar que todos los mercados -no solo EE.UU.- vean los beneficios de la tecnología. En una reunión con la prensa, Brad Lightcap, director de operaciones de la empresa, citó al autor de ciencia ficción William Gibson: “El futuro ya está aquí, solo que no está distribuido uniformemente”. Lightcap añadió: “Eso suena muy cierto en esto”.
La retórica insinúa la ansiedad que vive la IA en este momento. Muchos inversores están ansiosos por ver un crecimiento comercial significativo que justifique los enormes gastos y las elevadas valoraciones del sector. OpenAI, una startup no rentable, se ha comprometido a gastar más de US$1,4 billones en centros de datos y chips para IA en los próximos años, incluyendo varios acuerdos con proveedores de la nube y fabricantes de chips que han sido criticados por ser circulares. (En Davos, la directora financiera de OpenAI, Sarah Friar, dijo que quiere “refutar por completo” esa etiqueta).
Pero entre los asistentes a Davos, también hubo mucho optimismo, con líderes de IA destacando su tracción empresarial. El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, por ejemplo, promocionó los beneficios del enfoque de su empresa en los clientes empresariales. “Es un negocio más estable que el de consumo”, dijo en una entrevista con el editor en jefe de Bloomberg, John Micklethwait. “Podemos crear valor de forma muy directa”.
Anthropic fue la que más revuelo generó en la conferencia, gracias a Claude Cowork, una nueva herramienta que se ha vuelto viral en los círculos tecnológicos por ser intuitiva y abordar una gama más amplia de tareas laborales en nombre del usuario. Aunque todavía es una “vista previa de investigación” y está limitada a ciertos usuarios pagos, el producto Cowork ofrece una visión de cómo los avances en IA podrían traducirse en una mayor productividad para una amplia combinación de profesionales.

Los principales desarrolladores de IA, incluidos Anthropic y OpenAI, han estado trabajando para demostrar el valor de sus servicios para industrias que van desde la atención médica hasta los servicios financieros. Una de las primeras tendencias más claras se ha producido en la ingeniería de software, donde las herramientas de IA están acelerando el proceso de escritura y depuración de código.
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OpenAI dijo en Davos que las ventas de su negocio de software, donde los desarrolladores pagan para conectarse a su interfaz de programación de aplicaciones, sumaron alrededor de mil millones de dólares “en las últimas semanas”, con un crecimiento del 19% semanal. Anthropic dijo anteriormente que Claude Code alcanzó una tasa de ejecución de ingresos de mil millones de dólares en solo seis meses.
“Ya no se trata de codificación de vibraciones”, dijo Tariq Shaukat, director ejecutivo de Sonar, una startup que evalúa la calidad del código para las empresas. “Es producción real”.
Shaukat anteriormente dirigió las ventas en Google Cloud, donde recordó haber pasado un año para cerrar acuerdos con grandes firmas financieras. Ahora, dijo, los bancos están utilizando productos de IA lanzados hace solo unos meses. Calcula que casi un tercio del código en los bancos será generado por IA este año.
Timothy Young, director ejecutivo de Jasper, otra startup de IA que se conecta en la localidad suiza, citó un proverbio de su antigua empresa, VMware, para explicar cómo las herramientas de programación impulsarán las ventas de la industria: “El valor sigue a lo que hacen los desarrolladores”.
El valor no puede llegar lo suficientemente rápido para la IA. Además de la inquietud general con el ritmo del gasto en IA, las empresas tecnológicas estadounidenses y europeas también se enfrentan a un panorama geopolítico incierto que podría complicar sus estrategias globales. La llegada de Donald Trump a Davos y su tenso enfrentamiento con Europa por Groenlandia estaban presentes en todas las conversaciones, incluso en las relacionadas con la IA empresarial. En privado, quienes volaron desde Silicon Valley temían que Europa pudiera contrarrestar las amenazas arancelarias de Trump abandonando la tecnología estadounidense.
“Solo siento compasión por mis antiguos colegas, quienes están atravesando un día muy complicado”, declaró George Osborne, expolítico británico que ahora dirige OpenAI for Countries, la mañana anterior al discurso de Trump.
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También hubo un debate entre los ejecutivos tecnológicos sobre el alcance de la amenaza que representa China. El jefe de inteligencia artificial de Google, Demis Hassabis, declaró a Emily Chang de Bloomberg que hubo una “reacción exagerada masiva” a la empresa emergente china DeepSeek hace un año, y afirmó que las empresas tecnológicas del país siguen estando unos seis meses por detrás de la inteligencia artificial de vanguardia de los principales laboratorios occidentales. En otra conversación, el director ejecutivo de Mistral, Arthur Mensch, describió esa línea de pensamiento como un “cuento de hadas ”. China, afirmó, “no está a la zaga de Occidente”.
Shaukat afirmó que los modelos de código abierto de China están “en todas partes”. Young, de Jasper AI, empresa que presta servicios al sector del marketing, afirmó que un número creciente de clientes solicita modelos chinos porque son más económicos. Y Christian Klein, director ejecutivo de la empresa de software SAP, afirmó que está observando un mayor interés por la integración con los modelos de inteligencia artificial de Alibaba en Asia e incluso en Europa. Algunas empresas dicen: ‘Ya saben, les van a aplicar aranceles. Bueno, veamos alternativas’, dijo Klein.
Si esto continúa, puede obligar a otras empresas tecnológicas a repensar sus precios para los modelos de IA, lo que hará mucho más difícil recuperar sus inversiones.
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