Bloomberg — Meta Platforms Inc (META), que recientemente llegó a importantes acuerdos con los principales fabricantes de chips, todavía tiene ambiciones para su propio silicio personalizado, incluyendo planes para desarrollar procesadores que puedan entrenar futuros modelos de inteligencia artificial, dijo la CFO de la compañía.
“Algunas de nuestras cargas de trabajo son realmente muy personalizadas para nosotros”, dijo el miércoles la CFO de Meta, Susan Li, en una conferencia sobre tecnología patrocinada por Morgan Stanley.
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“El tipo de cargas de trabajo de clasificación y recomendaciones ha sido donde hemos empezado, y ese es el lugar donde hemos desplegado silicio personalizado a mayor escala. Pero esperamos y tenemos la esperanza de que vamos a ampliar esto con el tiempo, incluyendo eventualmente el entrenamiento de modelos de IA.”
Aunque no es un proveedor de computación en nube, Meta es uno de los mayores operadores de centros de datos utilizados para entrenar y ejecutar modelos de IA. En las últimas semanas, ha llegado a acuerdos masivos con el líder del mercado Nvidia Corp. (NVDA) y su rival Advanced Micro Devices Inc. (AMD) para los chips y equipos que alimentan las cargas de trabajo de IA.
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La matriz de las redes sociales también ha seguido trabajando en sus propios procesadores de IA.
Li dijo que la compañía está comprando diferentes tipos de chips para manejar diferentes tipos de tareas. “Basándonos en lo que sabemos hoy y en nuestras necesidades actuales, ¿cuál creemos que es el mejor chip para cada uno de estos casos de uso?”. dijo Li. “El silicio personalizado es una gran parte de eso”.
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