Bogotá — Colombia, México y Brasil lideran el proceso de transformación digital de Huawei en América Latina, una región que el gigante chino considera de alto desarrollo tecnológico a nivel mundial, aunque con ritmos distintos.
Así lo explicó a Bloomberg Línea Horacio Contreras, director de Innovación y Transformación Digital de Huawei Latam, en Cartagena y durante ANDICOM 2026, donde repasó el estado actual de la adopción tecnológica en la región y los principales obstáculos que enfrentan las empresas para dar el salto hacia la Inteligencia Artificial (IA).
Para Contreras, el mayor freno no es tecnológico sino cultural, debido a que en la IA, una de las barreras es el conocimiento: saber para qué la puede utilizar cada organización. “Todo el mundo lo conoce a nivel usuario final porque está en la palma de la mano, pero una organización no lo tiene necesariamente tan fácil”, explicó.
El ejecutivo identificó el miedo y la falta de información como los principales factores que llevan a las compañías a tomar decisiones equivocadas o, simplemente, a no tomar ninguna frente la IA.
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Con lo que Huawei trabaja en transformación digital desde mediados de la década pasada, cuando la preparación para redes 5G ya implicaba avances en software, centros de datos y conectividad.
En ese recorrido, dijo Contreras, la nube pasó de ser una meta aspiracional antes de 2015 a convertirse primero en un camino y, hoy, en una necesidad ineludible para cualquier organización que quiera mantenerse competitiva.
Sobre los costos, uno de los temores más comunes entre las empresas que evalúan adoptar soluciones de IA, el directivo de Huawei fue enfático en señalar que el problema no está en la tecnología sino en la gestión.
“Existen alternativas bajo demanda que se cobran según el uso, así como soluciones más robustas para compañías que prefieren resguardar sus datos en centros propios”, especificó.
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Sin embargo, advirtió que sin una estrategia clara de supervisión, el gasto puede desbordarse rápidamente, tal como ocurrió en su momento con los servicios en la nube, cuando recursos contratados y olvidados generaban facturación innecesaria.
Los usos de la IA
En materia de innovación propia, el empresario destacó que Huawei integra IA en sus productos desde hace más de una década. Uno de los ejemplos más visibles es el reconocimiento de escenas en cámaras de teléfonos móviles, disponible desde 2016.
La compañía también aplica IA en soluciones de energía solar, para determinar los momentos óptimos de carga y descarga de baterías y vehículos eléctricos, y en la gestión térmica de centros de datos, donde ayuda a anticipar picos de uso de CPU y regular el aire acondicionado antes de que se produzcan sobrecalentamientos que afecten el rendimiento o disparen los costos operativos.
De cara al futuro, Contreras subrayó que la estrategia de Huawei para la región no distingue entre mercados grandes y pequeños. La compañía impulsa, por ejemplo, la línea eKit, pensada para poner al alcance de pequeñas y medianas empresas soluciones de switches y almacenamiento que tradicionalmente estaban reservadas a grandes corporaciones, ajustando la capacidad a las necesidades reales de cada negocio sin excluirlas del acceso a tecnología empresarial.
El directivo insistió en que la mejor forma de cerrar la brecha de talento no es salir a buscar en el mercado laboral perfiles con años de experiencia en una tecnología todavía emergente, una exigencia que, dijo, ya aparece en ofertas de empleo pese a la corta trayectoria de la IA generativa, sino invertir en capacitar a los equipos que ya forman parte de las organizaciones.
Finalmente, Contreras remarcó que la adopción exitosa de estas tecnologías depende de la articulación entre gobiernos, reguladores, empresas e individuos. Solo con todos los segmentos alineados, manifestó, es posible evitar puntos de falla en la cadena de seguridad digital y garantizar que la transformación tecnológica avance de manera confiable para toda la región.
