Bloomberg — Las grandes empresas están incitando a los trabajadores a empezar a utilizar la IA. O están impidiendo el acceso a ella. La postura está evolucionando a medida que los empleadores corporativos vacilan entre justificar sus inversiones en inteligencia artificial y mantener un tapón sobre el uso a medida que aumentan los costos informáticos.
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Walmart Inc. (WMT) ha limitado el uso por parte de sus empleados de un agente interno de IA que les ayuda con las tareas del lugar de trabajo, según personas familiarizadas con la decisión. Y Uber Technologies Inc. (UBER) está limitando el gasto mensual de cada empleado en ciertas herramientas de codificación de IA a US$1.500 por herramienta. La empresa de transporte ya había agotado su presupuesto anual para Claude Code, una popular herramienta de Anthropic PBC.
En todos los sectores, las empresas están consumiendo tantos tokens, la unidad básica de medida para la computación de la IA, que algunas han tenido que dar marcha atrás en su postura anterior de “todo vale”. Es un fuerte contraste con los mensajes anteriores que animaban o presionaban directamente a los empleados de las empresas para que experimentaran audazmente con una serie de herramientas de IA propias y de terceros.
Firmas como Accenture Plc (ACN) y Coinbase Global Inc. (COIN) dijeron a sus empleados que no adoptar la tecnología podría poner en peligro su desarrollo profesional, o incluso sus puestos de trabajo. En Starbucks Corp. (SBUX), una cuarta parte de las primas pagadas a los empleados de tecnología estará vinculada a objetivos de todo el departamento que incluyan la adopción de la IA.
Sundar Pichai, consejero delegado de Alphabet Inc (GOOGL), empresa matriz de Google, señaló recientemente que el uso mensual de los productos de IA de la compañía se ha multiplicado por siete en el último año hasta alcanzar los 3,2 cuatrillones de fichas.
“Hemos oído que muchas empresas ya están reventando sus presupuestos anuales de tokens, y sólo estamos en mayo”, dijo en la conferencia Google I/O de la empresa el 19 de mayo. El éxito de Google ha hecho que sus recursos informáticos sean tan valiosos que sus propios investigadores de IA a veces tienen que ponerse a la cola.
“Las empresas han estado presionando correctamente a sus empleados para que adopten la IA, y el aumento de los costos simbólicos es una característica, no un error”, dijo Matt Kropp, director de tecnología de la división BCG X de Boston Consulting Group, que ayuda a los clientes a implantar la IA. “Dicho esto, pocas empresas saben aún cómo presupuestar la IA, y los empleados todavía están aprendiendo a utilizar estas herramientas con eficacia, por lo que definitivamente se está produciendo un despilfarro”.
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Amazon.com Inc. (AMZN) ha tratado de minimizar el llamado “tokenmaxxing” cerrando una tabla de clasificación que seguía el uso de tokens de IA porque animaba a algunos empleados a realizar tareas que no resolvían necesariamente los problemas pero ayudaban a los empleados a ascender en el escalafón, según Business Insider.
“Por favor, no utilicen la IA sólo por utilizarla”, habría dicho al personal Dave Treadwell, un vicepresidente senior de Amazon. Salesforce Inc (CRM), propietaria de la plataforma de productividad en el lugar de trabajo Slack, dijo la semana pasada en un seminario web para clientes que está rastreando cómo el uso de la IA crea un valor empresarial real.
Aunque la IA puede aumentar rápidamente la productividad de los individuos y de los equipos pequeños -en McKinsey & Co., los empleados están ahorrando un 30% del tiempo que antes dedicaban a recopilar y analizar datos-, es un salto mucho mayor conseguir ahorros en toda la empresa.
La mayoría de las grandes empresas tienen dificultades para justificar su inversión disparada con ganancias reales de eficiencia, según una nueva encuesta mundial de Bain & Co. sobre grandes empresas. El resultado es un campo de minas enmarañado por el que los empleados pueden tener dificultades para navegar.
“Las empresas han estado llevando a su gente a ver quién podía utilizar más la IA sin un plan claro sobre por qué”, dijo Siobhan Savage, cofundadora y directora ejecutiva de Reejig, que fabrica software para la gestión de flujos de trabajo. “Era simplemente ‘Aumenta el uso’. Algunas de esas empresas están dando marcha atrás ahora y creando un poco de latigazo cervical. Si yo fuera un empleado, estaría cuestionando el liderazgo”.
En muchas empresas, lo que significa estar preparado para la IA puede variar y a menudo no está claro. A menudo, se reduce simplemente a acumular fichas.
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“Todo el mundo está todavía averiguándolo”, dijo Helen Russell, directora de personal del desarrollador de software HubSpot Inc. “El libro de jugadas que hemos adoptado, y que le diría a cualquiera que utilizara, es más un enfoque de zanahoria que de palo”.
Pero a medida que crece el gasto y se extiende el temor a perderse la promesa de la IA, muchos líderes han abandonado las zanahorias por los palos.
Micha Kaufmann, consejero delegado del mercado freelance Fiverr, dijo a los empleados en un memorándum que “la IA viene por sus trabajos” y advirtió de que aquellos que no adoptaran la IA corrían el riesgo de quedarse obsoletos. El consejero delegado de Amazon, Andy Jassy, ha dicho que los empleados que “se familiaricen con la IA” estarán “bien posicionados”, dando a entender que los que no lo hagan, no lo harán.
Alrededor del 94% de los altos ejecutivos planean seguir invirtiendo en IA incluso si no da sus frutos en 2026, según una encuesta de BCG publicada en enero. Pero es posible que las empresas tengan que vigilar más de cerca su uso, especialmente a medida que los presupuestos se desplacen hacia la IA agéntica diseñada para realizar tareas laborales.
La IA agéntica es “singularmente cara”, según una nueva investigación realizada por un equipo de académicos que trabajan con investigadores de Google y Microsoft Corp. (MSFT), ya que consume mil veces más tokens que las tareas más básicas, puesto que los agentes siguen absorbiendo potencia informática en segundo plano.
Eso podría incitar a más empresas a adoptar un enfoque Ricitos de Oro para la adopción: ni muy poco ni demasiado. Pero dar marcha atrás en el uso de la IA justo cuando los empleados están empezando a cogerle el truco “podría ser contraproducente”, dijo Kropp de BCG, y podría limitar los beneficios que las empresas obtienen finalmente de la IA.
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El consultor laboral Phil Kirschner, que enseña a los empleados de las empresas a utilizar la IA en sus puestos de trabajo, dijo que cualquier cambio en las políticas del lugar de trabajo tiene el potencial de crear un latigazo cervical para los empleados. Pero a medida que aumenta la ansiedad sobre el impacto de la IA en los puestos de trabajo, los cambios en las normas sobre la adopción de la IA “vienen con una amenaza existencial encima.”
-- Con la colaboración de Natalie Lung.
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