Meta profundiza su alianza con Nvidia con acuerdo por “millones” de chips

Meta, que representa alrededor del 9% de los ingresos de Nvidia, se compromete a utilizar más procesadores de IA y equipos de red del proveedor, según un comunicado.

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Meta profundiza su alianza con Nvidia con acuerdo por “millones” de chips.
Por Ian King
17 de febrero, 2026 | 07:44 PM
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Bloomberg — Meta Platforms Inc. (META) acordó implementar “millones” de procesadores Nvidia Corp. (NVDA) durante los próximos años, fortaleciendo una relación ya estrecha entre dos de las compañías más grandes en la industria de la inteligencia artificial.

Meta, que representa alrededor del 9% de los ingresos de Nvidia, se compromete a utilizar más procesadores de IA y equipos de red del proveedor, según un comunicado emitido el martes. Por primera vez, también planea confiar en las unidades centrales de procesamiento, o CPU, Grace de Nvidia, en el corazón de los ordenadores autónomos.

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El despliegue incluirá productos basados en la actual generación Blackwell de Nvidia y en el próximo diseño Vera Rubin de aceleradores de IA.

“Estamos entusiasmados por ampliar nuestra asociación con Nvidia para construir clústeres de vanguardia utilizando su plataforma Vera Rubin para ofrecer superinteligencia personal a todos los habitantes del mundo”, afirmó en el comunicado el CEO de Meta, Mark Zuckerberg.

El pacto reafirma la lealtad de Meta a Nvidia en un momento en el que el panorama de la IA está cambiando. Los sistemas de Nvidia siguen considerándose el estándar de oro para la infraestructura de inteligencia artificial - y generan cientos de miles de millones de dólares en ingresos para el fabricante de chips. Pero sus rivales ofrecen ahora alternativas, y Meta está trabajando en la construcción de sus propios componentes internos.

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Las acciones de Nvidia y Meta subieron más de un 1% en las últimas operaciones tras el anuncio del acuerdo. Advanced Micro Devices Inc (AMD), rival de Nvidia en procesadores de IA, cayó más de un 3%.

Ian Buck, vicepresidente de computación acelerada de Nvidia, dijo que las dos compañías no están poniendo una cifra en dólares al compromiso ni estableciendo un calendario. Dijo que es adecuado que Meta y otras empresas prueben otras alternativas, pero argumentó que solo Nvidia es capaz de ofrecer la amplitud de componentes, sistemas y software que necesita una empresa que desee ser líder en IA.

Zuckerberg, por su parte, ha hecho de la IA la principal prioridad de Meta, comprometiéndose a gastar cientos de miles de millones de dólares para construir la infraestructura necesaria para competir en esta nueva era.

Meta ya ha proyectado un gasto récord para 2026, y Zuckerberg dijo el año pasado que la empresa destinaría US$600.000 millones a proyectos de infraestructura en EE.UU. durante los próximos tres años. Meta está construyendo varios centros de datos del tamaño de un gigavatio en todo el país, incluidos los de Luisiana, Ohio e Indiana. Un gigavatio es aproximadamente la cantidad de energía necesaria para abastecer a 750.000 hogares.

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Buck destacó que Meta será el primer gran operador de centros de datos en utilizar las CPU de Nvidia en servidores autónomos. Normalmente, Nvidia ofrece esta tecnología en combinación con sus aceleradores de IA de gama alta, chips que deben su linaje a los procesadores gráficos.

Este cambio representa una invasión del territorio dominado por Intel Corp. (INTC) y AMD. También proporciona una alternativa a algunos de los chips propios que diseñan los grandes operadores de centros de datos, como Amazon Web Services de Amazon.com Inc. (AMZN).

Buck dijo que los usos de este tipo de chips no hacen más que crecer. Meta, propietaria de Facebook e Instagram, utilizará los chips por sí misma y también confiará en la capacidad informática basada en Nvidia que ofrecen otras empresas.

Las CPU de Nvidia se utilizarán cada vez más para tareas como la manipulación de datos y el aprendizaje automático, dijo Buck.

“Hay muchos tipos diferentes de cargas de trabajo para las CPU”, dijo Buck. “Lo que hemos descubierto es que Grace es una excelente CPU de back-end para centros de datos”, lo que significa que se encarga de las tareas informáticas entre bastidores.

“De hecho, puede ofrecer el doble de rendimiento por vatio en esas cargas de trabajo back-end”, afirmó.

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