Bloomberg — OpenAI advirtió a los legisladores estadounidenses que su rival chino DeepSeek está utilizando métodos injustos y cada vez más sofisticados para extraer resultados de los principales modelos de inteligencia artificial estadounidenses para entrenar a la próxima generación de su innovador chatbot R1, según un memorando revisado por Bloomberg News.
En el memorándum, enviado el jueves al Comité Selecto de la Cámara de Representantes sobre China, OpenAI dijo que DeepSeek había utilizado las llamadas técnicas de destilación como parte de “los esfuerzos en curso para aprovecharse de las capacidades desarrolladas por OpenAI y otros laboratorios de vanguardia de EE.UU.”. La empresa dijo que había detectado “nuevos métodos ofuscados” diseñados para eludir las defensas de OpenAI contra el uso indebido de los resultados de sus modelos.
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OpenAI empezó a plantear en privado su preocupación por esta práctica poco después de la publicación del modelo R1 el año pasado, cuando abrió una investigación con su socio Microsoft Corp. sobre si DeepSeek había obtenido sus datos de forma no autorizada, según informó Bloomberg anteriormente. En la destilación, un modelo de IA se basa en los resultados de otro con fines de entrenamiento para desarrollar capacidades similares.
La destilación, vinculada en gran medida a China y ocasionalmente a Rusia, ha persistido y se ha vuelto más sofisticada a pesar de los intentos de tomar medidas enérgicas contra los usuarios que violan los términos de servicio de OpenAI, dijo la compañía en su nota, citando la actividad que ha observado en su plataforma.
Dado que DeepSeek y muchos otros modelos chinos no conllevan un costo de suscripción mensual, la prevalencia de la destilación podría suponer una amenaza comercial para empresas estadounidenses como OpenAI y Anthropic PBC, que han invertido miles de millones de dólares en infraestructura de IA y cobran una cuota por sus servicios premium. Ese desequilibrio corre el riesgo de erosionar la ventaja estadounidense sobre China en inteligencia artificial.
OpenAI también destacó otros riesgos para la seguridad nacional planteados por las ganancias de DeepSeek, como que su chatbot había censurado resultados sobre temas considerados controvertidos por el gobierno chino, como Taiwán y la plaza de Tiananmen. Cuando las capacidades se copian a través de la destilación, dijo OpenAI, las salvaguardas a menudo se quedan en el camino, lo que permite un uso indebido más generalizado de los modelos de IA en áreas de alto riesgo como la biología o la química.
El representante John Moolenaar, presidente republicano del comité sobre China de la Cámara de Representantes, afirmó en un comunicado el jueves que “esto forma parte del libro de jugadas del PCCh: robar, copiar y matar”, en referencia al Partido Comunista Chino. “Las empresas chinas seguirán destilando y explotando los modelos de IA estadounidenses en su beneficio, como cuando estafaron a OpenAI para construir DeepSeek”.
OpenAI declinó hacer comentarios sobre el memorándum. Los portavoces de DeepSeek no respondieron inmediatamente a una solicitud de comentarios fuera del horario comercial habitual en Asia.
El memorándum de OpenAI a la comisión de la Cámara de Representantes sobre China sugiere que sus esfuerzos por bloquear la destilación no han conseguido eliminar el problema. La empresa dijo que una revisión interna sugiere que las cuentas asociadas con los empleados de DeepSeek trataron de eludir las barreras de protección existentes accediendo a los modelos a través de enrutadores de terceros para enmascarar su origen.
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Los empleados de DeepSeek también han desarrollado código para acceder a los modelos de IA de EE.UU. y obtener resultados de “forma programática”, dijo OpenAI. También apunta a redes de “revendedores no autorizados de los servicios de OpenAI”, también diseñadas para eludir los controles de la empresa.
El zar de la IA de la Casa Blanca, David Sacks, ya había advertido sobre las tácticas de destilación chinas, y el año pasado le dijo a Fox News que DeepSeek estaba “exprimiendo más” los chips más antiguos, al tiempo que citaba “evidencia sustancial de que lo que DeepSeek hizo aquí fue destilar el conocimiento de los modelos de OpenAI”.
La advertencia de OpenAI sobre la destilación también se produce cuando muchos en Washington siguen preocupados por la posibilidad de que el acceso a chips avanzados de IA también acelere el progreso de DeepSeek. A finales del año pasado, el presidente Donald Trump se movilizó para suavizar las restricciones de chips y permitir a Nvidia vender sus procesadores H200, chips que están unos 18 meses por detrás de las versiones líderes de Blackwell.
Desde el lanzamiento del R1, el DeepSeek solo ha sacado actualizaciones menores, incluso cuando sus competidores en EE.UU. y China han lanzado una avalancha de nuevos modelos. Bloomberg ha informado de que DeepSeek está desarrollando un modelo basado en agentes para competir con OpenAI y otros rivales y que esperaba lanzarlo a finales de 2025.
Poco después del lanzamiento de la R1, las autoridades estadounidenses abrieron una investigación para determinar si DeepSeek eludió los controles de exportación estadounidenses comprando chips a través de Singapur. Registros obtenidos recientemente por el comité de la Cámara de Representantes sobre China muestran que Nvidia Corp. (NVDA) brindó soporte técnico para ayudar a DeepSeek a mejorar y codiseñar su modelo R1. El modelo base DeepSeek-V3 requirió solo 2,8 millones de horas de GPU H800 para su entrenamiento completo. Se permitió la venta de estos procesadores a China durante unos meses en 2023, hasta que la normativa suspendió las ventas ese mismo año.
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“DeepSeek debería haber sido una llamada de atención sobre los peligros de vender chips semiconductores avanzados al PCCh. Utilizando chips Nvidia menos potentes, China desarrolló los modelos de código abierto más avanzados del planeta”, declaró el año pasado el representante republicano Michael McCaul, quien anteriormente dirigió un panel de la Cámara de Representantes encargado de supervisar el control de las exportaciones, tras la decisión del caso H200. “Me estremezco al pensar en lo que podrían hacer con hardware más avanzado como los chips H200”.
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