Bloomberg Opinión — El mercado laboral nunca ha ofrecido garantías. La mecanización aniquiló carreras antaño seguras en la industria manufacturera. Ahora, la inteligencia artificial (IA) viene a por una futura generación de empleos que parecían seguros, empezando por la programación de software y el trabajo administrativo. ¿Qué podemos hacer al respecto?
A pesar de algunos temores hiperbólicos, hay razones para ser optimistas sobre el futuro de la tecnología. Puede mejorar la calidad de vida y generalizar la prosperidad. Para prosperar en este futuro, los trabajadores necesitarán nuevas competencias y una educación diferente. Y eso significa replantearse cómo enfocamos la universidad y qué queremos que nos proporcione.
La mayoría de los títulos universitarios no sólo se traducen en salarios más altos, sino también en que los graduados tienen menos probabilidades de estar desempleados, o lo estarán durante menos tiempo. La evolución de la tecnología a finales del siglo XX hizo que se valorara más la educación, lo que llevó a más gente a ir a la universidad. La proporción de la población mayor de 25 años con algún tipo de educación postsecundaria se duplicó entre 1980 y 2021 hasta superar el 60%. Esto aumentó la oferta de licenciados y también redujo la prima salarial de los títulos universitarios.
Más gente que va a la universidad también significa más resultados malos: más abandonos y más títulos que no tienen la recompensa esperada. Mientras tanto, el precio de la educación se ha disparado. Así que no es de extrañar que mucha gente se pregunte si la universidad merece la pena.
Y la merece. De hecho, con la llegada de las nuevas tecnologías será más valiosa que nunca.
Si el pasado nos sirve de guía, prosperar en una era de innovación tecnológica requiere ser adaptable y encontrar diferentes formas de añadir valor. Por ejemplo, las máquinas que podían tejer telas a gran escala desplazaron a muchos trabajadores, pero los maestros artesanos que fabricaban productos de calidad excepcional seguían teniendo trabajo. Otras personas tuvieron que aprender a trabajar con una máquina. No fue una transición fácil; hubo mucha agitación social y desplazamientos. La forma de educar a la población cambió para adaptarse a la nueva economía y los trabajadores tardaron varias décadas en adaptarse. La industrialización es una de las principales razones por las que adoptamos la educación pública universal.
Podría decirse que la tecnología actual plantea más retos porque algunos empleos de cuello blanco también desaparecerán. Hasta ahora, los grandes modelos lingüísticos como ChatGPT son buenos sintetizando la información existente para elaborar un argumento decente o encontrar una solución a los problemas. La tecnología será cada vez más potente, aunque es probable que su capacidad creativa sea limitada.
El psicólogo Gerd Gigerenzer sostiene que la IA es más adecuada para tareas en las que los riesgos están bien definidos y los parámetros son estables, como jugar al ajedrez. Se le dan peor los problemas en los que hay más incertidumbre. Nos enfrentaremos cada vez más a esto último porque los datos y conocimientos del pasado dicen poco sobre un futuro que cambia rápidamente. Los datos del pasado pueden incluso ser engañosos. Gigerenzer cree que el juicio humano seguirá siendo fundamental, y que su valor podría incluso sobredimensionarse para las personas que aprendan a utilizar adecuadamente la nueva tecnología.
También se valorarán las habilidades interpersonales. El tiempo humano de contacto será un bien escaso. Y lo que es más importante, para prosperar habrá que aprender constantemente cosas nuevas y adaptarse con rapidez, porque no sabemos cómo se desarrollarán las nuevas tecnologías.
En resumen, el éxito llegará a quienes sepan pensar y pensar bien. Esto significa que los estudiantes deben perfeccionar sus habilidades de pensamiento crítico como parte de su educación.
Conseguirlo con un título universitario requiere dos cosas: expectativas y selección de clases diferentes por parte de los estudiantes, y que las universidades e institutos renueven su enfoque de los planes de estudios. Incluso antes de la IA, la sociedad luchaba por averiguar qué debía ofrecer una educación postsecundaria. En un principio, las universidades y escuelas superiores estadounidenses debían ser instituciones de artes liberales que formaran líderes completos y reflexivos. A diferencia del modelo europeo, en el que los estudiantes se especializan pronto, los estadounidenses debían tener una exposición más somera a muchos campos diferentes.
Esto era razonable cuando una pequeña parte de la población iba a la universidad y no era demasiado cara. Pero a medida que aumentaba el número de personas que cursaban estudios superiores y subían los costos, las expectativas cambiaron. Los estudiantes querían una formación más profesional y estaban menos interesados en leer a Platón. Mientras tanto, las facultades y universidades dejaron de hacer bien su trabajo. Muchos estudiantes tienen dificultades para aplicar su título al mercado laboral, y la educación que reciben se ha vuelto menos rigurosa. Según un estudio, el 45% de los estudiantes apenas mejoró su capacidad de pensamiento crítico durante los primeros años.
Es comprensible que la gente quiera un camino más claro hacia una carrera profesional a partir de sus títulos, pero tratar la universidad estrictamente como una formación profesional limita las capacidades de los estudiantes. Ahora que las habilidades de pensamiento crítico y creativo serán aún más esenciales, las escuelas estadounidenses deberían adoptar y mejorar su misión original de formar pensadores completos.
Hay formas de hacer que cualquier carrera universitaria sea más práctica o de integrar las humanidades, afirma Preston Cooper, investigador de la Fundación para la Investigación sobre la Igualdad de Oportunidades que ha estudiado el valor de las titulaciones. Por ejemplo, las carreras de alto rendimiento, como enfermería, podrían incluir más clases de humanidades. Las carreras de humanidades más tradicionales, como Historia, podrían incluir cursos de marketing y comunicación. De este modo se impartirían tanto conocimientos prácticos como una capacidad de pensamiento más amplia, y los estudiantes entrarían en el mercado laboral con más posibilidades de empleo y más adaptables.
A corto plazo, corresponderá a los estudiantes desafiarse a sí mismos y tomar la iniciativa para que su educación universitaria esté más preparada para la IA. Tienen que buscar las clases que les hagan pensar con más rigor, incluidas las matemáticas, la probabilidad y la estadística. Y luego equilibrarlas con humanidades, donde aprenderán historia y a escribir bien. (Puede que la IA escriba más por nosotros en el futuro, pero saber escribir bien ayuda a aclarar y organizar los pensamientos). Los estudiantes deben elaborar una lista de lecturas que les permita explorar las grandes mentes del pasado y contemplar cómo aplicar sus ideas a los tiempos actuales. Aquí algunas que recomendaría como punto de partida:
- Platón - La República - El mejor libro sobre la naturaleza de la educación y su relación con la política.
- Maquiavelo - El Príncipe - Sobre cómo dominar la fortuna en la medida de lo humanamente posible.
- Los mejores discursos de Abraham Lincoln - Estadismo al más alto nivel.
- Hannah Arendt - Los orígenes del totalitarismo - Perspectivas sobre cómo responder a los esfuerzos por deshumanizar.
- Roderick Floud y Deirdre McCloskey - Historia económica de Gran Bretaña - ¿Cómo surge un mercado y cambia el mundo?
Hay que asumirlo: unas clases más duras supondrán mucho más trabajo y pueden significar peores notas. Pero será el mejor seguro que los estudiantes puedan obtener de cualquier cambio que la tecnología vaya a lanzarles. Así es como pueden obtener un mayor valor de su título, y en la nueva economía será más valioso que nunca. Cuanto antes empiecen, mejor.
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