Bloomberg Opinión — Como profesor universitario recibo muchas preguntas sobre los deberes, y últimamente casi todas se refieren a cómo los cambiará la inteligencia artificial. Al fin y al cabo, si las IA pueden aprobar muchos exámenes de medicina, economía y abogacía, seguro que pueden hacer los deberes de secundaria y bachillerato.
Los deberes han sido durante mucho tiempo un elemento básico de la experiencia académica. ¿Cómo evolucionarán a medida que más estudiantes dominen las capacidades de los sistemas de inteligencia artificial (que mejoran rápidamente)? O, para plantear una pregunta un poco más directa: ¿Cómo voy a saber si estoy calificando al alumno o a la IA?
Se avecinan grandes cambios, pero llegarán lentamente. Las prácticas en el aula, para bien o para mal, se encuentran entre las instituciones humanas más rígidas. Gran parte de la instrucción no ha cambiado mucho en miles de años, aunque la tiza moderna sea mejor que sus antiguos precursores.
La cuestión principal es que las calificaciones llegarán a significar algo diferente. Tradicionalmente, al menos en teoría, las notas han sido una medida de lo bien que un estudiante entiende el material. Si sacaban un sobresaliente en historia de Estados Unidos, era de suponer que podían identificar a muchos de los fundadores. En el futuro, un sobresaliente marcará una especie de concienciación: Significará que, como mínimo, han aplicado su inteligencia artificial a las preguntas planteadas. Que eso cuente como “trampa” o “permitido” dependerá de las políticas de la institución educativa pertinente, pero el software anti IA no es fiable y las normas anti IA no pueden aplicarse fácilmente.
“Aplicar la IA de forma coherente” puede sonar poco impresionante como certificación. Pero he conocido a muchos estudiantes a lo largo de los años que ni siquiera cumplen esa norma. Puede que no entreguen los deberes o que no controlen las fechas de entrega. Pueden o no conocer el material pertinente -a menudo no lo conocen- y no tengo nada claro que la actual tecnología de IA les permita obtener buenas notas de forma automática.
En otras palabras, un sistema académico repleto de IA sigue siendo una prueba de algo, aunque sea mucho menos glorioso de lo que cabría esperar. Con el tiempo, las notas no indicarán tanto el conocimiento de la materia como la capacidad del estudiante para organizarse y prepararse.
Para ser claros, estos son buenos hábitos que hay que cultivar, y hay que tener en cuenta que este nuevo sistema no sería tan distinto del statu quo. Los estudiantes han colaborado en los deberes desde que existen, incluso con sus padres, tanto si se les ha permitido como si no. La IA facilita y acelera este proceso de colaboración. Nunca ha habido calificaciones totalmente honestas, ni siquiera en los “buenos tiempos”.
Aun así, puede seguir existiendo la necesidad o el deseo de examinar el conocimiento del material real. Esto tendrá que hacerse en persona. Quizá haya ejercicios que completar en el aula, como ha señalado mi colega de Bloomberg Opinion Adrian Woolridge, o exámenes orales al estilo Oxbridge.
Lo más probable es que estos ajustes tengan lugar en campos en los que los resultados importan de forma directa y mensurable, como la ingeniería física. Quizá sean menos probables en las humanidades, donde un estudiante que utilice la IA para falsificar conocimientos probablemente no llegaría muy lejos de todos modos.
Otro tipo de ajuste implicará proyectos asignados, que serán creados por el estudiante y la IA trabajando en tándem. La primavera pasada impartí una clase a estudiantes de Derecho, y uno de los requisitos era que colaboraran con la IA en un trabajo de investigación -de forma transparente, por supuesto, y con una explicación de cómo se utilizó la IA-. Por término medio, los estudiantes que aprendieron a trabajar con la IA escribieron mejores trabajos. Este tipo de colaboración será cada vez más importante, y los deberes evolucionarán para recompensar esta realidad. En este contexto, utilizar una IA para “hacer trampas” ya no es un problema.
En el lado negativo, los proyectos colaborativos con IA suelen ser menos predecibles y menos “uniformes” y, por tanto, más difíciles de calificar para los profesores. Parece un precio pequeño por enseñar a los estudiantes esta habilidad tan importante.
No cabe duda de que la IA cambiará la naturaleza no sólo de los deberes, sino también de la enseñanza. Un profesor capaz de recitar mucha información puede dejar de parecer tan impresionante: ¿Por qué pagar por lo que una IA puede ofrecer más barato? En su lugar, la atención se centrará en lo que sólo los humanos (hasta ahora) pueden ofrecer: inspiración, carisma, tutoría. Eso también sería un cambio a mejor.
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