Bloomberg — La inteligencia artificial (IA) ayudó a detectar cánceres de mama más tempranamente y se relacionó con la aparición de menos casos peligrosos entre los exámenes de rutina en un ensayo sueco con más de 100.000 mujeres.
Los hallazgos sugieren que la IA podría fortalecer la detección al reducir la cantidad de cánceres de mama que se pasan por alto y se diagnostican más tarde, cuando a menudo son más agresivos y más difíciles de tratar.
Los cánceres de intervalo —aquellos que se diagnostican después de que una mujer haya obtenido un resultado positivo en la prueba de detección y antes de su siguiente prueba de rutina— son “un indicador muy preciso de la eficacia del método de detección”, afirmó la autora principal, Kristina Lang , radióloga de mama e investigadora clínica de la Universidad de Lund.
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“Dado que evaluar la mortalidad por cáncer de mama lleva mucho tiempo, la tasa de cáncer de intervalo se ha utilizado como indicador indirecto”.
Este ensayo es el primer estudio controlado aleatorio que examina cómo la IA afecta los resultados de la detección del cáncer de mama y es la mayor prueba de esta herramienta en la detección del cáncer realizada hasta la fecha. Resultados anteriores del mismo proyecto demostraron que la tecnología puede aumentar la detección del cáncer y, al mismo tiempo, reducir la carga de trabajo de los radiólogos.
Lo que no quedó claro fue si esos avances significaron que aparecerían menos cánceres más adelante, después de que las pruebas de detección aparentemente no mostraran enfermedad.
Los resultados, publicados en The Lancet, provienen de un ensayo clínico integrado en el programa nacional de cribado del cáncer de mama de Suecia. Casi 106.000 mujeres fueron asignadas a un cribado estándar, en el que las mamografías eran interpretadas de forma independiente por dos radiólogos, o a un cribado con apoyo de IA.
Detección temprana
En el grupo de IA, el software revisó las imágenes junto con los radiólogos, marcando las exploraciones de mayor riesgo para un escrutinio adicional y permitiendo que las imágenes de menor riesgo se leyeran una sola vez en lugar de dos.
Durante los dos años posteriores a la prueba de detección, menos mujeres del grupo IA fueron diagnosticadas con cáncer de mama tras una ecografía sin resultados positivos. La tasa de estos casos fue aproximadamente un 12% menor que entre las mujeres cuyas mamografías se interpretaron sin IA.
Los investigadores también descubrieron que las mujeres examinadas con apoyo de IA tenían menos probabilidades de ser diagnosticadas posteriormente con tumores invasivos o subtipos de cáncer agresivos.
Es importante destacar que el uso de IA no empeoró el rendimiento del cribado ni aumentó las falsas alarmas. La tasa de falsos positivos fue similar en ambos grupos.
“Nuestro estudio no respalda la sustitución de los profesionales sanitarios por IA”, declaró Jessie Gommers , candidata a doctorado en el Centro Médico Universitario Radboud de los Países Bajos y primera autora del artículo. “Sin embargo, nuestros resultados podrían justificar el uso de la IA para aliviar la considerable presión sobre la carga de trabajo de los radiólogos”.
Impacto económico
Aún queda por ver si el cribado con IA justifica su coste. Modelos previos realizados en Noruega sugerían que la tecnología podría ser rentable si ayudara a evitar que se pasara por alto incluso una pequeña proporción de cánceres. El ensayo sueco mostró una reducción mayor que ese parámetro de referencia, aunque un análisis económico completo de los datos aún está en curso, afirmó Lang.
Los investigadores señalaron que el estudio presenta limitaciones. Se realizó en el marco del programa de cribado de Suecia, utilizando un solo tipo de mamógrafo y un sistema de inteligencia artificial, y en él participaron principalmente radiólogos con experiencia. Añadieron que los resultados deberán confirmarse en otros países y sistemas de salud.
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También será necesario un seguimiento adicional para comprender los efectos a largo plazo del cribado respaldado por IA, incluso si la detección temprana reduce la necesidad de un tratamiento agresivo a lo largo del tiempo.
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