Bloomberg — Meta Platforms Inc. (META) ha lanzado su modelo de inteligencia artificial más potente hasta la fecha, y su director de IA afirma que sus capacidades se están acercando cada vez más a las de sus principales competidores.
Según anunció la compañía, los desarrolladores podrán acceder a Muse Spark 1.3, una versión actualizada de su modelo más avanzado, y adquirirla a partir del miércoles. Próximamente, la actualización estará disponible para los usuarios de las plataformas de redes sociales de Meta, como Instagram y Facebook, así como para Meta AI.
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“Este es nuestro avance más significativo hasta la fecha en rendimiento de modelos”, afirmó el director de Inteligencia Artificial de Meta, Alexandr Wang, en una entrevista concedida este miércoles, destacando los avances del modelo en capacidades de programación y agénticas, es decir, su aptitud para ejecutar tareas de manera autónoma en representación de usuarios humanos. Wang señaló que esta actualización sitúa a Meta al mismo nivel que los modelos de IA lanzados recientemente por sus rivales OpenAI y Anthropic.
Wang afirmó que Muse Spark 1.3 es “competitivo” con el modelo Claude Fable 5.1 de Anthropic y “superior” al GPT-5.6 Sol de OpenAI, especialmente en lo que respecta a la programación, aunque OpenAI pronto lanzará un nuevo modelo aún más avanzado conocido como Astra. En su opinión, el modelo de Meta supera a “cualquiera de los modelos chinos actuales”.
Puede resultar difícil comparar modelos de IA, ya que algunos son mejores en unas tareas y peores en otras, y los parámetros de evaluación pueden manipularse y no reflejan necesariamente el rendimiento de la tecnología en el mundo real.
El CEO, Mark Zuckerberg, escribió recientemente una nota pública en la que explicaba la importancia de hacer que el desarrollo de la IA sea más abierto y accesible. No obstante, Meta debe encontrar un equilibrio entre esos objetivos y la rentabilidad de su enorme inversión en infraestructura y talento en materia de IA.
Wang afirmó que Meta aún no ha decidido si publicará o no los pesos de Muse Spark 1.3, el esquema interno, generado durante el proceso de entrenamiento, que determina la respuesta del modelo. Publicar los pesos permitiría a desarrolladores externos descargar, ejecutar o modificar el modelo por su cuenta. La compañía aún planea publicar los pesos de la versión anterior, Muse Spark 1.2, añadió Wang.
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El director de Meta AI afirmó que la empresa sigue avanzando según lo previsto en el desarrollo de su modelo más grande y muy esperado, denominado Watermelon.
“Creemos que Watermelon será extremadamente competitivo”, afirmó, aunque se negó a facilitar una fecha concreta para su lanzamiento.
Meta está invirtiendo cientos de miles de millones de dólares en un intento por ponerse al día en una carrera por la IA que avanza a gran velocidad. El año pasado, Zuckerberg reformó la estrategia de la empresa, fichó a Wang de una empresa que él mismo había fundado y lo puso al frente de una nueva unidad denominada Meta Superintelligence Labs, o MSL. Desde entonces, Wang se ha esforzado por lanzar nuevos modelos y productos a un ritmo constante y por reducir la brecha tecnológica con la competencia.
Sin embargo, la agresiva ola de gasto de la empresa con sede en Menlo Park (California) ha atraído el escrutinio de los inversores que buscan un claro retorno de la inversión. En medio del escepticismo, Meta ha comenzado a trabajar en un negocio de infraestructura en la nube que venderá acceso a la potencia de cálculo y a los modelos de IA, según informó Bloomberg News en julio.
Ese mismo mes, Meta comenzó por primera vez a cobrar a los desarrolladores por el acceso a su modelo Muse Spark 1.1. Zuckerberg afirmó en una entrevista en aquel momento que su objetivo era convertirlo en una de las opciones más asequibles del mercado.
Wang señaló que Muse Spark 1.3 costaría a los desarrolladores lo mismo que Muse Spark 1.2 a través de Meta Model API, la plataforma que proporciona a los desarrolladores acceso a las herramientas. Wang afirmó que la plataforma API ha tenido una gran aceptación, y que algunos desarrolladores “utilizan billones de tokens a la semana”.
Wang señaló que el último modelo de Meta ha avanzado en varios aspectos: requiere un 25% menos de tokens, lo que significa que funciona de manera más eficiente; puede mantener varios flujos de trabajo en marcha a la vez, en lugar de requerir sesiones separadas; gestiona mejor las instrucciones largas y complejas y retiene mejor los detalles en múltiples tareas; es más consciente de sus propias limitaciones; y es más seguro, ya que solicita aclaraciones cuando es necesario y busca confirmación antes de llevar a cabo acciones que podrían ser irreversibles.
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“Realizamos exhaustivas pruebas de seguridad y una formación integral en materia de seguridad para este modelo antes de tomar la decisión de lanzarlo al mercado”, afirmó.
Un modelo anterior de Meta accedió a internet y pirateó los sistemas de un servicio externo durante las pruebas de ciberseguridad, lo que se asemeja a otros incidentes recientes de empresas de modelos que han generado preocupación sobre el control de su tecnología. Wang afirmó que el incidente contribuyó a definir el enfoque de la empresa para reforzar la seguridad de Muse Spark 1.3.
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