Bloomberg — Algunas de las figuras más destacadas de China en inteligencia artificial generativa advirtieron de que es improbable que la nación asiática eclipse a EE.UU. en la carrera mundial de la IA a corto plazo.
Justin Lin, responsable de la serie de modelos de código abierto Qwen de Alibaba Group Holding Ltd. (BABA), cifró en menos del 20% las posibilidades de que alguna empresa china supere a empresas como OpenAI y Anthropic con avances fundamentales en los próximos tres a cinco años. Su cautela fue compartida por sus homólogos de Tencent Holdings Ltd., y de Zhipu AI, que esta semana ayudó a liderar a los fabricantes chinos de modelos de gran tamaño a acceder al mercado público.
“Una cantidad masiva de la computación de OpenAI se dedica a la investigación de próxima generación, mientras que nosotros estamos al límite, sólo satisfacer las demandas de entrega consume la mayor parte de nuestros recursos”, dijo Lin durante un panel en la cumbre AGI-Next en Beijing el sábado. “Es una vieja cuestión: ¿la innovación está en manos de los ricos o de los pobres?”.
El acto, coorganizado por Zhipu y la Universidad de Tsinghua, siguió a los debuts en el mercado esta semana en los que Zhipu y MiniMax Group, con sede en Shanghai, recaudaron colectivamente más de US$1.000 millones. Las acciones de MiniMax se duplicaron con creces en su debut del viernes, mientras que Zhipu ha subido un 36% desde su debut un día antes.
Aun así, los pesos pesados chinos de la IA se mostraron cautos sobre las posibilidades de superar a EE.UU. en el desarrollo de modelos de vanguardia en la reunión de Zhongguancun, un centro tecnológico descrito a menudo como el Silicon Valley de Pekín. Junto a Lin en esa valoración estaban Tang Jie, fundador y científico jefe de IA de Zhipu, y Yao Shunyu, que recientemente se incorporó a Tencent procedente de OpenAI para liderar el impulso de la IA en la empresa más valiosa de China.
“Acabamos de publicar algunos modelos de código abierto, y algunos podrían sentirse entusiasmados, pensando que los modelos chinos han superado a los estadounidenses”, dijo Tang. “Pero la verdadera respuesta es que, en realidad, la brecha puede estar ampliándose”.
El éxito fulgurante del modelo R1 de DeepSeek a principios de 2025 espoleó a una oleada de empresas chinas -desde el gigante Alibaba hasta startups como Zhipu- a abrir al público sus últimas iteraciones de IA. Estos modelos han acortado rápidamente distancias con las ofertas patentadas estadounidenses de empresas como OpenAI, Anthropic y Google (GOOGL).
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Limitaciones clave
Aunque reconocieron los avances, los ponentes citaron como limitaciones clave los recursos limitados y los controles estadounidenses a la exportación de chips y equipos litográficos.
Yao instó a sus colegas de la industria a centrarse en los cuellos de botella de los modelos de próxima generación, como la memoria a largo plazo y el autoaprendizaje.
Los líderes tecnológicos también ofrecieron una introducción sobre dónde están haciendo sus apuestas para el próximo año. Yao dijo que está ayudando a Tencent a aprovechar la IA para generar más valor para su enorme base de usuarios, por ejemplo, vinculando el asistente Yuanbao de la empresa con el historial de chat de WeChat.
Lin destacó la apuesta de Alibaba por la multimodalidad y los agentes del mundo real, mientras que tanto Tang como Yang Zhilin, que fundó Moonshot AI, pregonaron las nuevas versiones de sus modelos fundacionales insignia.
“La competencia interna sin sentido no sirve para nada”, dijo Tang. “Debemos representar a China para impulsar más la AGI para el mundo”, añadió, refiriéndose a la inteligencia general artificial.
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