Bloomberg — Nvidia Corp. (NVDA), la empresa de semiconductores que se encuentra en el centro del auge de la inteligencia artificial, afirmó que sus últimos diseños de chips están llegando a los clientes y ayudarán a consolidar el liderazgo del fabricante de chips en la industria.
Según Ian Buck, vicepresidente y director general de Nvidia, los sistemas informáticos basados en la nueva tecnología de Vera Rubin ya se han entregado a importantes empresas de inteligencia artificial y están a punto de entrar en funcionamiento.
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“Estamos en plena producción”, declaró durante una rueda de prensa en la sede de Nvidia. “Se está implementando en todos nuestros principales clientes”.
El lanzamiento de Vera Rubin ha sido objeto de un minucioso escrutinio por parte de inversores y analistas, a quienes les preocupan posibles retrasos y contratiempos en la fabricación. Aunque el CEO, Jensen Huang, ya ha desmentido esos temores, la empresa sigue enfrentándose a preocupaciones más generales sobre la pérdida de su ventaja competitiva.
En un año en el que el índice de referencia del sector de los chips ha subido un 66%, Nvidia solo ha ganado un 9%. Por su parte, las acciones de Intel Corp. (INTC), Arm Holdings Plc (ARM) y Advanced Micro Devices Inc. (AMD) se han más que duplicado.
Nvidia sigue siendo el proveedor dominante de aceleradores de IA, los chips que utilizan los centros de datos para ejecutar software de inteligencia artificial. Sin embargo, rivales como AMD y Broadcom Inc. (AVGO) compiten por hacerse con una mayor cuota de mercado. Clientes de centros de datos como Amazon.com Inc. (AMZN) también están trabajando en diseños propios que podrían reducir su dependencia de Nvidia.
En este contexto, Nvidia se ve presionada para demostrar que sus últimos productos cumplen los plazos previstos y son superiores a los de la competencia. Durante las sesiones informativas celebradas en su sede central de Santa Clara, California, la empresa destacó que sus nuevos equipos serán más potentes y más fáciles de implementar.
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OpenAI, el creador de ChatGPT, tiene previsto adoptar Vera Rubin “a gran escala” en el tercer trimestre, según ha indicado Nvidia. CoreWeave Inc. (CRWV), Google Cloud (de Alphabet Inc.), la división Azure de Microsoft Corp. (MSFT), Meta Platforms Inc. (META), Dell Technologies Inc. (DELL) y otras empresas ya están utilizando sistemas Vera Rubin, según ha señalado la empresa.
A pesar de la visión pesimista que los inversores tienen de Nvidia este año, sus ventas están a punto de acelerarse. Se prevé que los ingresos aumenten un 82%, hasta alcanzar los US$393.400 millones este ejercicio fiscal, frente a un ritmo anterior del 65%, y se espera que las ventas totales superen el medio billón de dólares el año siguiente.
La empresa va camino de representar aproximadamente un tercio de las ventas totales del sector de los chips, al tiempo que sigue siendo enormemente rentable. Se estima que el margen bruto, que mide el porcentaje de las ventas tras deducir los costos de producción, alcanzará en torno al 75% este año.
Según han declarado sus ejecutivos, Nvidia está implementando una serie de nuevas tecnologías, algunas sencillas y otras revolucionarias, para mejorar el rendimiento de sus productos.
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En generaciones anteriores, las bandejas de las computadoras que albergaban componentes clave, como aceleradores de IA, unidades centrales de procesamiento y redes, se ensamblaban a mano. Esto incluía la ardua tarea de conectar numerosos cables. El trabajo era lento y generaba una alta tasa de fallas, especialmente durante el período en que las fábricas capacitaban a los trabajadores en el nuevo diseño.
El nuevo diseño ha eliminado prácticamente todo el cableado interno. Las conexiones se realizan mediante placas de circuito impreso o enlaces especialmente diseñados. Esto significa que una tarea que antes requería horas de trabajo humano ahora puede ser realizada por un robot en minutos, con una tasa de fallos mucho menor, según Nvidia.
Esta mejora ha sido posible, en parte, gracias a la refrigeración líquida de todos los componentes principales. De este modo, se elimina la necesidad de ventiladores y el espacio adicional requerido para que el aire frío circule por el ordenador.
Un nuevo rack completo de aceleradores de IA de Nvidia, denominado NVL72, proporcionará diez veces más tokens —la unidad básica de la computación de IA— que la generación anterior. Según la empresa, dicho rendimiento fue medido por el operador de centros de datos CoreWeave.
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Durante las sesiones informativas, Nvidia tomó la inusual iniciativa de mostrar comparaciones directas con lo que ofrecen sus competidores. Su nuevo microprocesador Vera es hasta 1,8 veces más rápido que el diseño Turin de AMD a la hora de ejecutar código en el lenguaje de programación Python, según ha afirmado la empresa. Entre los primeros en adoptar este nuevo producto se encuentran OpenAI y Anthropic PBC.
“Un nuevo diseño resultaría mucho más competitivo”, afirmó AMD en una respuesta por correo electrónico. AMD celebrará un evento en San Francisco a finales de esta semana para presentar su nuevo diseño de servidor Venice.
Nvidia ha creado una red de instalaciones cerca de su sede central en Silicon Valley para crear prototipos y probar rápidamente todo lo que debe incluirse en un centro de datos de IA. Esto incluye instalaciones en las que los clientes pueden probar el software y los servicios en el nuevo hardware antes de recibir el equipo.
Durante una visita a un pequeño centro de datos construido para este fin, ubicado en una zona residencial de Sunnyvale, California, los ingenieros de Nvidia señalaron un rack de servidores Vera Rubin que OpenAI estaba probando. El mensaje era claro: la última tecnología de Nvidia ya está aquí y lista para gestionar las tareas de IA más críticas del mundo.
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