¿Anuncia la inteligencia artificial una prosperidad desbordante o un desempleo masivo, un colapso político y una opresión orwelliana? Nadie, ni siquiera la IA, puede decirlo con certeza. Si tuviera que adivinar, predeciría una mezcla de ambas. La cuestión es que el resultado no está predeterminado. Lo que suceda dependerá de las decisiones que tomemos los humanos (por el momento).
Los economistas que abordan este tema inevitablemente vuelven a la misma pregunta fundamental: ¿La IA complementará el trabajo o lo sustituirá? Lo primero implica una demanda de mano de obra fuerte y constante, junto con salarios en aumento; lo segundo podría significar desempleo estructural, salarios estancados, mayores rendimientos del capital y un empeoramiento de la desigualdad.
Las revoluciones económicas del pasado, impulsadas por la mecanización y la electrificación, acabaron resultando mucho más beneficiosas para los trabajadores de lo que pronosticaban los pesimistas de entonces.
El progreso tecnológico desplazó a la mano de obra a gran escala, pero también creó puestos de trabajo totalmente nuevos: trabajos en los que la tecnología potenciaba el trabajo humano, manteniendo la demanda de trabajadores e impulsando al alza los salarios. Gran parte de las tareas que realizan hoy en día los trabajadores modernos eran prácticamente inimaginables hace un siglo.
El impacto económico de la inteligencia artificial, al igual que el de sus predecesoras, dependerá, en la misma medida, de la automatización frente a la potenciación.
La automatización impulsada por la IA sustituye al trabajo humano; la potenciación impulsada por la IA crea nuevas tareas que requieren mano de obra. El efecto neto de las tecnologías que hacen ambas cosas puede ser enormemente beneficioso para el empleo, siempre y cuando surjan suficientes tareas nuevas. A lo largo de la historia, ese ha sido el patrón.
Las investigaciones han empezado a aportar algo de luz sobre si ese patrón se repetirá.
Un nuevo artículo de David Autor y sus coautores examina detenidamente la distinción entre “nuevo trabajo” y “más trabajo”. Analiza minuciosamente y ajusta los datos del censo y otras fuentes para hacer un seguimiento de la aparición de nuevas tareas y su impacto.
Descubre que el nuevo trabajo lo realizan de manera desproporcionada los más jóvenes y con un nivel educativo relativamente alto, conlleva un salario superior que disminuye con el tiempo (supuestamente porque requiere una inversión inicial en nuevas habilidades, que poco a poco dejan de ser tan escasas) y emerge en lugares donde la demanda es fuerte (lo que crea oportunidades de especialización que benefician a los trabajadores actuales).
“Así, el nuevo trabajo actúa como una fuerza compensatoria frente a la automatización, no solo porque ampliaría el conjunto de tareas realizadas por la mano de obra, sino que también generaría una nueva demanda de conocimientos especializados escasos”.
La cuestión radica en cómo reforzar esta fuerza compensatoria en el despliegue de la IA.
¿Existen maneras de mejorar el equilibrio entre automatización y aumento de capacidades, es decir, de ampliar el conjunto de nuevas tareas y generar una nueva demanda de habilidades humanas?
Daron Acemoglu y otros han cuestionado si EE.UU. sigue siendo tan eficiente en este campo como antes, y si la IA, tal como se concibe actualmente, podría estar agravando el problema.
Para empezar, la inteligencia artificial está abaratando la automatización. Resulta llamativo que los principales innovadores en IA parezcan interesados en eliminar al mayor número posible de humanos del proceso de producción, no necesariamente para reducir costes, sino casi como un fin en sí mismo.
Sin duda, la IA también está generando una nueva demanda de la escasa experiencia humana (como lo demuestra la feroz competencia entre las mayores empresas tecnológicas por los especialistas en IA). Sin embargo, hasta el momento, este aumento parece limitarse a ámbitos muy específicos.
En términos más generales, dado que el sistema tributario de EE.UU. grava más el trabajo que el capital, favorece la automatización. (La economía ortodoxa sostiene que gravar el capital con poca tributación, o incluso no gravarlo en absoluto, tiene sentido, ya que promueve la inversión y, por ende, el crecimiento. Pero si la inversión se centra indebidamente en el desplazamiento de trabajadores, esta lógica se desmorona).
Es muy probable que la disminución del apoyo público a la I+D contribuya en la misma dirección, ya que desvía la balanza de la innovación de las posibilidades a largo plazo, que tienen más probabilidades de generar nuevas tareas, hacia la búsqueda de beneficios a corto plazo, lo que, de nuevo, favorece la automatización.
La necesidad de aumentar el gasto público en I+D (investigación y desarrollo) básica es indiscutible. Sin embargo, los métodos drásticos para impulsar la mejora de procesos, por ejemplo, gravando la automatización, podrían resultar contraproducentes.
Es fundamental recordar que una mayor productividad general es esencial para el crecimiento de la prosperidad, y la automatización, a pesar de sus inconvenientes, genera una mayor productividad.
El enfoque adecuado consiste en promover la mejora de procesos de forma paralela: incentivar la creación de nuevas tareas y las nuevas habilidades humanas que estas requerirán.
El eje central de esta agenda debería ser la mejora de la movilidad laboral, no solo en cuanto al desplazamiento entre lugares, sino, sobre todo, en cuanto a la realización de tareas. El objetivo debería ser la creación de nuevos empleos, incluyendo aquellos que utilicen la IA como herramienta para potenciar la productividad de personas con nuevas habilidades.
A la espera de la llegada de la inteligencia artificial general, que aún está lejos, las personas cualificadas, junto con la IA, son capaces de ofrecer resultados mucho mejores que las personas sin IA, o la IA sin personas.
Reformar la educación y la formación para ayudar a las personas a utilizar la IA de forma productiva es beneficioso para todos. No hace falta decir que la inteligencia artificial puede y debe usarse precisamente con este fin. Una mayor movilidad exige también la eliminación de las barreras que impiden la creación de nuevos puestos de trabajo.
En los EE.UU., las normas de acreditación profesional restringen el acceso a un sinfín de profesiones, desde peluqueros hasta médicos. Las personas que cuenten con la formación necesaria y las herramientas de IA adecuadas podrían desempeñar todo tipo de tareas de cualificación media y alta que hoy en día tienen prohibido realizar.
Las pruebas demuestran claramente que la regulación de las licencias profesionales es excesiva en Estados Unidos. En determinados casos, podría ser tan responsable de la disminución de los ingresos bajos y medios como la automatización.
Nuevos trabajos, nuevas tareas: esa es la clave para que la IA ofrezca los mayores beneficios posibles.
En medio de tanta incertidumbre, los economistas siguen de cerca la situación, y muchas empresas buscan utilizar la inteligencia artificial para mejorar sus productos y servicios en lugar de simplemente reducir la plantilla.
No obstante, unas mejores políticas también desempeñan un papel fundamental. Lamentablemente, nuestros políticos, hasta ahora, no dan muestras de comprenderlo.
Esta nota no refleja necesariamente la opinión del consejo editorial de Bloomberg LP y sus propietarios.
Lea más en Bloomberg.com
