Bloomberg — Un grupo de investigadores desarrolló una herramienta de inteligencia artificial capaz de predecir las probabilidades de supervivencia de los pacientes con cáncer a partir de una sola fotografía de su rostro, lo que complementa la intuición de los médicos y podría orientar las decisiones terapéuticas, especialmente cuando los datos médicos son escasos.
El nuevo modelo se ha entrenado para estimar la edad de una persona o, en el caso de quienes padecen cáncer, sus probabilidades de supervivencia. La IA se entrenó con más de 40 millones de imágenes de rostros, así como con fotografías de más de 30.000 pacientes con cáncer, muchos de los cuales ya habían fallecido.
¿Qué tan precisa es la IA para estimar el riesgo de muerte?
La herramienta asignó puntuaciones de riesgo a los pacientes: aquellos con las puntuaciones más altas tenían más probabilidades de fallecer en un plazo de 90 días, según la investigación publicada en The Lancet Digital Health.
Los científicos afirman que estos hallazgos son una primicia. Los médicos están formados para evaluar a los pacientes simplemente por su aspecto, señaló Raymond Mak, oncólogo radioterápico del Mass General Brigham Cancer Institute y uno de los autores del estudio, pero “en general no se les da muy bien estimar la esperanza de vida restante”.
“Creemos que, mediante el uso de la IA, podemos captar parte de esa reserva fisiológica y del riesgo de mortalidad a partir de una simple fotografía del rostro”, afirmó Mak en una entrevista.
La herramienta de IA demostró que podía estimar la edad con un margen de error de unos 5 años y clasificar de forma fiable a los pacientes en grupos de mayor o menor riesgo, lo que posteriormente se tradujo en diferentes riesgos de fallecimiento. El modelo funcionó con personas de diferentes edades, razas, sexos y tipos de cáncer.
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Cada vez se prueban más herramientas de IA para la detección y el tratamiento del cáncer, desde ayudar a diagnosticar a los pacientes mediante la interpretación de exploraciones, hasta predecir el riesgo de que un paciente desarrolle cáncer mediante el análisis de factores de riesgo genéticos y relacionados con el estilo de vida.
A pesar de los resultados prometedores, Miroslaw Bober, catedrático de procesamiento de vídeo y aprendizaje automático en la Universidad de Surrey, señaló que la herramienta aún no está lista para su uso clínico.
“Predecir un resultado no es lo mismo que explicarlo”, señaló Bober, quien no participó en la investigación. “No se ha demostrado que estas predicciones aporten información clínicamente útil más allá de las evaluaciones de los médicos sobre la salud general y la forma física del paciente, aspectos que no se midieron en el estudio”, señaló. Bober añadió que la herramienta debe someterse a pruebas comparativas con el criterio de los propios médicos, así como en diferentes hospitales y grupos de pacientes.
¿Qué señales del rostro utiliza la IA para evaluar el riesgo?
Mak, quien desarrolló la herramienta junto con su equipo, afirmó que le sorprendió lo bien que funcionaba en lo relativo a la supervivencia. Descubrieron que el algoritmo se centraba principalmente en el puente de la nariz y la zona situada justo debajo de los ojos para realizar su evaluación.
Mak investigó un poco y descubrió que Hipócrates fue el primero en describir cómo los ojos y las sienes hundidos, así como una nariz afilada, se encontraban entre los primeros signos físicos de una muerte inminente.
Según Mak, es poco probable que la herramienta se utilice para denegar o limitar el acceso de los pacientes a la medicación. “Sabemos que los médicos, ante el final de la vida, tienden a aplicar un tratamiento excesivo”, afirmó. Lo considera “una forma de que los médicos dispongan de un dato más”.
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