Bloomberg — Un sistema de inteligencia artificial puede detectar el cáncer de páncreas mucho antes de que aparezca en las tomografías, lo que aumenta la posibilidad de detectar uno de los tumores más mortíferos con suficiente antelación para tratarlo con éxito, según un estudio.
El modelo, desarrollado por investigadores de la Clínica Mayo y colaboradores, identificó cambios sutiles en las tomografías computarizadas rutinarias una media de unos 475 días antes de que se diagnosticara a los pacientes, según el estudio, publicado el martes.
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El cáncer de páncreas rara vez se detecta precozmente porque los tumores no suelen causar síntomas y a menudo no son visibles en las imágenes hasta que la enfermedad está avanzada. Más del 85% de los casos se detectan en una fase en la que el tratamiento se limita en gran medida a aliviar los síntomas, lo que ayuda a explicar por qué la supervivencia a cinco años es de aproximadamente el 10% a nivel mundial.
Los hallazgos apuntan a un posible cambio en la forma de diagnosticar el cáncer de páncreas: de reaccionar ante los síntomas en una fase avanzada de la enfermedad a identificar a los pacientes en riesgo años antes.
“Esta ventana temporal tiene un profundo significado, ya que lograr esa detección precoz aumentaría sustancialmente la probabilidad de curación y mejoraría la supervivencia”, escribieron los investigadores.
Si se confirman en el cribado del mundo real, estas herramientas podrían ayudar a situar más casos en una ventana en la que la cirugía u otros tratamientos son posibles, lo que los estudios de modelización sugieren que podría mejorar significativamente la supervivencia.
“Los estudios de modelización indican que el aumento de la proporción de [carcinomas ductales pancreáticos] localizados del 10% al 50% duplicaría con creces las tasas de supervivencia, lo que subraya que el momento del diagnóstico es el factor más determinante de los resultados de supervivencia”, señalaron.
El sistema, denominado Redmod, analiza patrones en imágenes de TC que no son visibles para el ojo humano. Se entrenó y probó en exploraciones de más de 1.400 personas, incluidos 219 pacientes cuyas exploraciones anteriores se habían leído como normales pero que más tarde desarrollaron un cáncer de páncreas.
En una comparación cara a cara, la IA fue notablemente mejor que los radiólogos a la hora de detectar estos signos tempranos. Identificó correctamente el 73% de los casos, frente al 39% de los médicos que revisaron las mismas imágenes. La ventaja se amplió en las exploraciones realizadas más de dos años antes del diagnóstico, en las que el sistema detectó el 68% de los casos frente al 23% de los radiólogos.
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El modelo también funcionó de forma consistente en diferentes hospitales y escáneres, y clasificó correctamente más del 80% de las exploraciones de personas que no desarrollaron cáncer.
La herramienta podría utilizarse eventualmente para señalar a los pacientes de alto riesgo, como los adultos mayores con pérdida de peso inexplicable y diabetes de nueva aparición, para un seguimiento más estrecho, dijeron los investigadores, pero necesita pruebas prospectivas para confirmar que mejora los resultados antes de su uso rutinario.
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