Los principales errores que comete una empresa en su modernización tecnológica

La alta oferta tecnológica puede llevar a las empresas a desaprovechar sus inversiones por falta de experiencia y habilidades técnicas específicas que acompañen la mordernización de TI

En la actualidad, tan solo el 55% de las organizaciones logra escalar operaciones de manera efectiva según sea necesario, 52% logra responder rápidamente a las interrupciones y solo el 48% puede adaptarse fácilmente a eventos imprevistos.
09 de junio, 2023 | 12:48 PM

Bloomberg Línea — La modernización tecnológica es un proceso que ha acompañado a diferentes industrias y sectores por décadas. Pero sin duda, fue la pandemia del Covid-19, que impactó en 2020, la que llevó a las empresas a mejorar sus procesos tecnológicos, especialmente por cuenta del trabajo remoto.

Junto a esto, es la productividad el ingrediente clave para que las compañías busquen mejorar sus procesos de la mano de la tecnología, y la Inteligencia Artificial (IA) es ahora una aliada importante.

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“Sabemos que, en tiempos de incertidumbre económica, las empresas buscan reducir gastos y abstenerse de invertir; sin embargo, la clave está en optimizar e invertir estratégicamente, pues en esos momentos las empresas se ven obligadas a cambiar rápida y efectivamente para mantener competitividad. Es fundamental que las organizaciones se centren en volverse más ágiles y obtener una mayor visibilidad en todas las operaciones a medida que adoptan iniciativas de modernización“, explicó Gerardo Osío, gerente general de Kyndryl Colombia y Ecuador, en conversación con Bloomberg Línea.

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Cifras recopiladas por Statista señalan que las empresas a nivel global han gastado US$ 7,2 billones en modernización digital solo en los últimos tres años.

Para Osío, aunque desde 2020 las compañías avanzaron, el reto actual en la modernización de TI es entender en qué punto se encuentran, qué oportunidades tienen para aprovechar y cómo orquestar y optimizar de la mejor forma toda la inversión en tecnología que ya han hecho.

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Un informe global encargado por Kyndryl a Forrester Consulting, demostró que en la actualidad, tan solo el 55% de las organizaciones logra escalar operaciones de manera efectiva según sea necesario, 52% logra responder rápidamente a las interrupciones y solo el 48% puede adaptarse fácilmente a eventos imprevistos.

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“Lo que hemos visto en nuestras consultorías es que luego de una inversión exponencial en tecnología durante los últimos tres años, e impulsada por la pandemia mundial, muchas empresas luchan con integrar y manejar de manera optimizada sus recursos tecnológicos a favor de sus negocios”, añade Osío, recordando que según IDC, el 80% de las organizaciones estiman que tienen hasta 1.000 aplicaciones empresariales en sus operaciones, lo que lleva a una gestión tecnológica cada vez más compleja y poco fácil de centralizar.

Es así como ante la alta cantidad de oferta en tecnología, las empresas se encuentran en un estado de falta de experiencia para mantener el ritmo de modernización TI. También, señaló los puntos más comunes de atención por los cuáles puede fallar este proceso en las compañías:

  • No darle la importancia requerida a la cultura empresarial. Esta puede mejorar y adaptarse para convertir la empresa en un negocio eficiente y orientado por los datos.
  • No estar preparados para los entornos de trabajo híbridos y digitales con estrategias efectivas que repercutan en la productividad y agilidad del trabajo de los empleados.
  • No actualizar el repositorio de infraestructura legada y utilizar configuraciones antiguas. Esto debe realizarse para satisfacer las necesidades de negocios y mejorar las operaciones.
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  • Utilizar métodos de retorno de inversión desactualizados, que no logran reflejar el valor a largo plazo de los proyectos de modernización de TI.
  • No evaluar y considerar diferentes enfoques para modernizar y optimizar entornos de mainframes u otras plataformas tradicionales, buscando la solución más efectiva y eficiente para su organización.
  • La falta de un equipo y/o ecosistema preparado y adecuado para implementar la modernización, ya que esta no se puede lograr sola. Eso requiere asociaciones externas para ayudar a guiar a las empresas a través de la gestión del cambio, la mejora de las habilidades y la integración de las plataformas que son necesarias para una modernización completa.

Para Osío, es clave que las organizaciones busquen colaboraciones estratégicas con las capacidades adecuadas, en aras de reducir la brecha de habilidades específicas, tener nuevas soluciones y mejorar la seguridad.

En Colombia, por ejemplo, a un estudio realizado el año pasado por la Asociación Nacional de Empresarios de Colombia (ANDI), encontró que el 60% de las empresas cuenta con una estrategia de transformación digital: pero el otro 40% restante se mantienen alejadas de la tecnología por desconocimiento de sus funcionalidades en los ámbitos empresariales, financieros y contables, hasta la limitante de creer que no se pueden pagar.

Este cambio organizacional permitirá a las empresas, sin importar su tamaño e industria reducir los costos y romper los silos operativos además de empoderar a los equipos para que tomen decisiones más rápidas y más informadas, dijo Osío.

El papel que jugará la Inteligencia Artificial en la modernización TI

El gerente general de Kyndryl para Colombia y Ecuador, también dijo a Bloomberg Línea que las tecnologías de automatización, IA y aprendizaje automático van ahora a un ritmo mucho más rápido de lo visto en últimos años, y se espera que continúe a medida que las empresas busquen integrar nuevas tecnologías en sus entornos de TI existentes.

Con respecto a la IA, dice Osío, en al actualidad la promesa es grande y está comenzando a cumplirse. Pero advierte que para utilizar la IA en todo su potencial, debe escalarse con éxito.

“La estrategia de datos establece la base para implementar la IA dentro de una organización, y hoy en día, con la cantidad de datos disponibles, es más importante que nunca asegurarse de que se utilicen correctamente, con una arquitectura de datos modernizada. Para cualquier empresa, sea una multinacional o una Pyme para habilitar la IA a escala, primero debe establecerse una estrategia de datos sólida y ágil”, puntualizó.