Bloomberg Línea — Chile, Brasil y Uruguay son los países más desarrollados en la adopción de la inteligencia artificial en 2026 en la región, según un nuevo informe publicado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia).
El país con la mayor puntuación del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) fue Chile, con 71,4 sobre 100, seguido por Brasil (68,4) y Uruguay (67), según el reporte.
“Los países pioneros en IA cuentan con un alto desempeño en todas las dimensiones del ILIA, mostrando un desarrollo importante en infraestructura, capacidad de cómputo, talento humano, investigación, innovación y gobernanza de IA, entre otros”, dice el informe.
Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA)
ILIA 2026: puntaje total.
| País | Puntuación en el ILIA |
|---|---|
| Chile | 71,4 |
| Brasil | 68,4 |
| Uruguay | 67,0 |
| Colombia | 56,8 |
| Costa Rica | 56,0 |
| Argentina | 55,6 |
| Perú | 52,7 |
| México | 52,0 |
| Ecuador | 51,8 |
| Rep. Dominicana | 45,1 |
| Panamá | 39,3 |
| El Salvador | 37,9 |
| Trinidad y Tobago | 35,5 |
| Paraguay | 32,6 |
| Jamaica | 32,4 |
| Cuba | 30,9 |
| Guatemala | 29,0 |
| Bolivia | 26,4 |
| Honduras | 26,2 |
| Venezuela | 23,2 |
Fuente: Cepal.
Muestra del liderazgo de estos países es que Chile, Uruguay y Brasil superan los 60 puntos en I+D+A (Investigación, Desarrollo y Adopción), mientras que el 55% de los países permanece por debajo de 35 puntos.
Brasil, por ejemplo, concentra el 87,7% de las GPU y el 92% de la capacidad de procesamiento identificada en la región.
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) ofrece una aproximación al estado de avance de la inteligencia artificial en 20 países de América Latina y el Caribe.
Evalúa los ecosistemas de IA de los países a partir de tres dimensiones: los factores habilitantes (infraestructura, conectividad, capacidad de cómputo, datos y talento humano); la investigación, desarrollo y adopción (producción científica, innovación y uso de la inteligencia artificial en el sector público, las empresas y la sociedad) y la gobernanza (visión estratégica, institucionalidad, vinculación internacional y regulación).
Países con adopción intermedia de la IA
En el grupo de los adoptantes, aquellos con espacios de mejora en algunos aspectos relevantes que interfieren en el mayor despliegue de la IA (desempeño intermedio), se ubican Colombia (56,8), Costa Rica (56), Argentina (55,6), Perú (52,7) y México (52).
En este mismo grupo de países adoptantes, pero con una calificación inferior, están Ecuador (51,8), República Dominicana (45,1), Panamá (39,3), El Salvador (37,9) y Trinidad y Tobago (35,5).
“Muchos de estos países cuentan con cierto nivel de infraestructura y avances en talento humano y gobernanza, aunque con una comunidad académica y de innovación más incipientes que requieren de esfuerzos más grandes para potenciar su madurez”, según la Cepal.
Los más rezagados en IA
Ya en la categoría de países exploradores de la IA se incluye a aquellos con un estado de madurez más temprana y cuyo puntaje está por debajo de los 35 puntos.
En general, se trata de países con menor nivel de infraestructura digital, comunidades académicas y de investigación emergentes, una adopción incipiente y con estructuras básicas de gobernanza para la inteligencia artificial, de acuerdo con el informe.
Este grupo incluye a Paraguay (32,6), Jamaica (32,4), Cuba (30,9), Guatemala (29), Bolivia (26,4), Honduras (26,2) y Venezuela (23,2).
América necesita acelerar en adopción de IA para no quedarse atrás
La Cepal señaló en su informe que América Latina necesita avanzar en la apropiación de la inteligencia artificial para abordar sus principales desafíos.
En especial, las trampas de baja capacidad para crecer, incluyendo la alta desigualdad, baja movilidad social y débil cohesión social.
Asimismo, las débiles capacidades institucionales y gobernanza poco efectiva.
Señaló que no basta con ampliar el acceso a estas tecnologías, sino que se requiere conectar infraestructura, datos, talento, investigación y capacidades institucionales para traducirlas en innovación, productividad y valor económico y social.
“Para América Latina y el Caribe, la cuestión no es solamente cómo acceder a estas tecnologías, sino cómo utilizarlas estratégicamente para abordar nuestros principales desafíos de desarrollo”, dijo en la presentación del informe José Manuel Salazar-Xirinachs, secretario ejecutivo de la Cepal. “Una incorporación pasiva no solo puede profundizar dependencias, sino incluso ampliar las brechas y desigualdades existentes en la región”.
El informe destaca los avances en la construcción de marcos institucionales para el desarrollo de la inteligencia artificial, aunque señala que persisten dificultades para llevarlos a la práctica.
Un 85% de los países analizados cuenta con una estrategia nacional de IA vigente o en elaboración.
Además, el 75% dispone de una institución formalmente encargada de liderar esta agenda.
En investigación y formación, el 65% de los países dispone de centros de investigación especializados.
Asimismo, más de la mitad ha incorporado la inteligencia artificial en el currículo escolar.
La adopción de inteligencia artificial es del 27,6% en las grandes empresas, frente al 12,8% de las medianas y el 6,8% de las pequeñas.
La Cepal concluyó que las diferencias entre países hacen necesario adaptar las políticas públicas a sus capacidades productivas y necesidades de desarrollo.
Para ello, considera clave coordinar las inversiones en infraestructura, educación e investigación con iniciativas que impulsen la innovación y generen mayor valor agregado.
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