Bloomberg Línea — Las grandes compañías tecnológicas conocidas como las “Siete Magníficas” suelen concentrar la mayor parte de la atención de los inversores. Sin embargo, Goldman Sachs Asset Management identifica oportunidades adicionales en empresas vinculadas a la infraestructura más amplia de la inteligencia artificial (IA).
El informe señala dos áreas específicas: la fibra óptica aplicada a servidores y centros de datos de nueva generación, y el software relacionado con datos y seguridad.
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Fibra óptica
Según el documento, los servidores y centros de datos de nueva generación están adoptando cada vez más cables de fibra óptica en lugar de cobre. El cambio está impulsado por el mayor ancho de banda de la fibra, su mejor integridad de señal, mayor eficiencia energética y mayor densidad.
Estos atributos son considerados críticos para la rápida transferencia de datos que demandan las cargas de trabajo de IA y la computación en la nube. Además, la fibra óptica permite superar limitaciones del cobre en términos de velocidad, distancia, consumo energético e interferencias, lo que posibilita una infraestructura más compacta y escalable.
Datos y seguridad
El segundo eje mencionado es el de datos y seguridad. El informe sostiene que la IA, en especial la IA agéntica, está acelerando —y no desplazando— componentes críticos de software vinculados a estas áreas.
De acuerdo con el análisis, las compañías están realizando inversiones significativas en limpieza de datos, creación de conjuntos de datos confiables y marcos avanzados de identidad para preparar información propietaria destinada al entrenamiento de modelos de IA.
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Estas capas fundamentales de datos y seguridad, a menudo impulsadas por software especializado, se están volviendo indispensables para habilitar capacidades avanzadas de IA y garantizar la integridad de los modelos.
Aunque el mercado teme una disrupción de la IA en otras áreas del software, Goldman Sachs Asset Management mantiene una visión optimista sobre estos segmentos específicos, que considera acelerados y cruciales para un crecimiento impulsado por la IA.
