Acciones de Nvidia llegan a un récord; demanda de IA impulsa sólidas estimaciones

Las perspectivas subrayan el papel de Nvidia como principal beneficiario del auge de la computación de IA

El logo de Nvidia
Por Ian King
24 de agosto, 2023 | 07:11 AM

Bloomberg — Las acciones de Nvidia Corp. (NVDA) tocan un nuevo récord este jueves luego de que el fabricante de chips a la vanguardia de la industria en la carrera vinculada a la IA reportó ventas que volvieron a superar las estimaciones de Wall Street.

Las acciones subían cerca de 7% esta la jornada bursátil. La compañía dijo que sus ventas ascenderán a unos US$16.000 millones en los tres meses que terminan en octubre. Los analistas habían estimado US$12.500 millones, según datos de Bloomberg.

Los resultados de Nvidia para el trimestre pasado también habían superado ampliamente las proyecciones, y la compañía aprobó US$25.000 millones adicionales en recompras de acciones.

Las perspectivas subrayan el papel de Nvidia como principal beneficiario del auge de la computación con IA. Ante el aumento vertiginoso de la demanda de chatbots y otras herramientas, los operadores de centros de datos se están abasteciendo de los procesadores de la compañía, que son capaces de manejar las pesadas cargas de trabajo que requiere la inteligencia artificial. Esto ha ayudado a Nvidia a salir rápidamente de un bache mundial de chips y acelerar el crecimiento de las ventas a su ritmo más rápido en años.

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“Ha comenzado una nueva era informática”, afirmó en un comunicado su CEO, Jensen Huang. Las empresas de todo el mundo se están pasando a una informática más potente capaz de manejar la IA generativa al estilo ChatGPT, afirmó.

Las ganancias se suman a una subida de más del triple de las acciones este año. Las acciones cerraron a US$471,16 en Nueva York el miércoles antes de que Nvidia publicara su informe trimestral.

Ha pasado de error de redondeo a principal fuente de ventas en menos de 10 añosdfd

En el segundo trimestre fiscal, que finalizó el 30 de julio, los ingresos se duplicaron hasta los US$13.500 millones, según la compañía. El beneficio fue de US$2,70 por acción, descontados ciertos elementos. Los analistas habían previsto unas ventas de unos US$11.000 millones y unos beneficios de US$2,07.

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Nvidia se convirtió en la primera empresa de semiconductores de la historia en alcanzar una valoración de mercado de un billón de dólares tras otro trimestre espectacular en mayo. Se ha convertido en el principal proveedor de la infraestructura necesaria para respaldar el creciente uso de sistemas de inteligencia artificial. Pero los inversores esperaban más pruebas de que el segundo trimestre era el comienzo de una expansión a largo plazo y no un repunte puntual. Lo que obtuvieron el miércoles fue aún más alcista de lo esperado.

Subrayando el espectacular crecimiento de Nvidia, el objetivo de ingresos de este trimestre está un 28% por encima de las proyecciones de Wall Street y casi tan alto como las ventas anuales totales de la compañía en 2021.

En otro hito, las ventas trimestrales de Nvidia superaron por primera vez a las de Intel Corp (INTC). Aunque Nvidia ha tenido una valoración más alta que Intel desde 2020, registrar más ingresos que el pionero de los chips muestra lo omnipresentes que se han vuelto sus productos.

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Nvidia fue cofundada en 1993 por Huang, que todavía dirige la empresa. Ha conseguido convertir su negocio de fabricación de chips gráficos para videojuegos en el dominio del mercado de los llamados aceleradores, chips que ayudan a entrenar el software de inteligencia artificial bombardeándolo con datos. La rápida introducción por parte de Nvidia de procesadores cada vez más potentes, junto con el software que los acompaña, ha dejado muy atrás a posibles rivales. Clientes como Microsoft Corp. (MSFT) y Alphabet Inc. Google (GOOGL), por su parte, están haciendo cola para hacerse con tantos chips como Nvidia pueda suministrar.

Lo que dice Bloomberg Intelligence:

“Una significativa mejora y aumento en el segundo trimestre, una repetición del rendimiento del primer trimestre, sugiere una fortaleza sostenida de la demanda en el negocio de centros de datos de Nvidia (DC), mientras que la orientación del 29% por encima del consenso para el tercer trimestre implica que la compañía puede tener en sus manos un suministro mejor de lo esperado. Es probable que el margen bruto siga aumentando (112 puntos básicos por encima del consenso) a medida que aumente la contribución de los centros de datos”.

- Kunjan Sobhani, analista del sector tecnológico de BI

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Como muchos de sus competidores, Nvidia no tiene producción propia de chips, sino que recurre a la subcontratación de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. y Samsung Electronics Co. Este acuerdo la libera de los enormes gastos y riesgos de invertir en fabricación. Pero también le da menos capacidad para ajustar la oferta con rapidez.

Se temía que las limitaciones de suministro pudieran obstaculizar las ventas de Nvidia en el trimestre actual, pero sus previsiones sugieren que las operaciones se están desarrollando sin problemas. La directora financiera, Colette Kress, dijo que la empresa está contenta con los progresos que está haciendo para conseguir más componentes.

“Esperamos que el suministro aumente cada trimestre hasta el año que viene”, dijo a los analistas en una conferencia telefónica.

La división de Nvidia que suministra chips a los centros de datos, antes un negocio secundario, se ha convertido en su mayor fuente de ingresos. El trimestre pasado, las ventas de esta unidad ascendieron a US$10.300 millones, frente a una estimación de US$7.980 millones. Los ingresos por juegos ascendieron a US$2.490 millones, frente a la previsión media de los analistas de US$2.380 millones. Los chips relacionados con la automoción aportaron US$253 millones.

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El mercado de los ordenadores personales, que antes era la mayor fuente de ingresos de Nvidia, se había desplomado el año pasado. Pero ha vuelto a ser un motor de crecimiento. La demanda de componentes para ordenadores portátiles es especialmente fuerte, según la empresa con sede en Santa Clara (California).

La IA ha sido el tema más candente para los inversores en tecnología este año, y todas las grandes empresas han hablado de sus capacidades en este campo. Pero Nvidia es una de las pocas que está ganando dinero de verdad con esta tendencia, que se ha acelerado desde el debut público de ChatGPT de OpenAI en noviembre. Esa herramienta ayudó a mostrar el potencial de la IA generativa a un público más amplio.

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La subida de las acciones de Nvidia de más del 200% este año ha eclipsado las ganancias de todas las demás en el índice de semiconductores de la Bolsa de Filadelfia, que se sigue muy de cerca.

Nvidia, en camino a un nuevo máximo históricodfd

Las ganancias de la empresa son aún más notables porque no puede vender toda su gama al mayor mercado de chips, China. El gobierno estadounidense exige a Nvidia que obtenga licencias para suministrar a los clientes chinos sus chips de mayor rendimiento relacionados con la IA.

El anuncio de esa norma el año pasado hizo mella en los envíos a la nación asiática y obligó a Nvidia a reelaborar uno de sus productos clave. La empresa rediseñó una de sus unidades de procesamiento gráfico, o GPU, para asegurarse de que no activaba la restricción china. Pero la administración Biden está considerando nuevas regulaciones que podrían limitar también las ventas de ese componente, según ha informado Bloomberg.

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La directora financiera de Nvidia, Kress, abordó esa posibilidad el miércoles en la llamada.

“Dada la fortaleza de la demanda de nuestros productos en todo el mundo, no prevemos que las restricciones adicionales a la exportación de nuestras GPU para centros de datos, en caso de adoptarse, tengan un impacto material inmediato en nuestros resultados financieros”, declaró.

Nvidia también ha ganado importancia como barómetro de la industria tecnológica. Las previsiones del fabricante de chips proporcionan una ventana a los planes de algunas de las empresas más valiosas del mundo, e indican cuánto están dispuestas a gastar esas empresas en renovar los sistemas informáticos para adaptarlos a la IA.

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