:quality(75)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/bloomberglinea/4MLC57PUZRD65DZAEF54NXFTE4.jpeg "Escritorios en un nuevo espacio de oficinas de Meta en el edificio Farley en Nueva York, EE. UU., el miércoles 29 de septiembre de 2021.")
Bloomberg Línea — El ‘boom’ que catalizó ChatGPT al llevar al público masivo herramientas de inteligencia artificial (IA) Generativa, después seguido por múltiples anuncios de herramientas basadas en la misma tecnología y enfocadas a la realización de más actividades como la imagen, el video y el sonido, encendió las alertas en el mercado laboral al inicio de 2023.
Pero con el paso de los meses, parte de esa incertidumbre se ha aplacado y muchos trabajadores han encontrado en la IA Generativa un complemento a su trabajo, concluyó la Organización Internacional del Trabajo (OIT), al analizar los potenciales efectos de esta tecnología en los trabajos en un informe publicado esta semana.
:quality(75)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/bloomberglinea/7PTSNGVZFFHIZBDG4IG6E3KG7Y.jpg "De las ‘dinoprofesiones’ a los empleos del futuro que trabajarán con IA")
Para esta oficina de la ONU, la mayoría de industrias a nivel mundial están solo “parcialmente” expuestas a la automatización, y es más probable que los trabajos sean complementados que sustituidos por la IA. “Es probable que el mayor impacto de esta tecnología no sea la destrucción de empleo, sino más bien los cambios potenciales en la calidad de los puestos de trabajo, en particular la intensidad del trabajo y la autonomía”, dice el organismo.
Los impactos de la IA Generativa en el trabajo
El documento, titulado Generative AI and Jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality, señala que el impacto de esta tecnología en el mercado laboral varía según los diferentes niveles de desarrollo de los países, es decir, está vinculado a sus estructuras económicas y las brechas tecnológicas.
Es así como en los países más ricos, el 5,5% del empleo total está potencialmente expuesto a los efectos automatizadores de la IA Generativa, mientras que el riesgo es solo de alrededor del 0,4% en los países de bajos ingresos.
Por sexo, por ejemplo, en los países de altos ingresos un 7,8% de las mujeres tienen potencial de que su trabajo sea automatizado, frente a un 2,9% de hombres. Pero por el contrario, el potencial de aumento de trabajo es de 39 millones de empleos en los hombres y 40 millones de empleos en las mujeres en este mismo segmento de países.
:quality(75)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/bloomberglinea/SLFLAZ4QRRAD5OJQAV73BDSKLA.JPG "Porcentajes del empleo total en cada sexo, microdatos de la OIT")
“Como resultado, es probable que el impacto más importante de la tecnología sea el de aumentar el trabajo (automatizar algunas tareas dentro de una ocupación y dejar tiempo para otras tareas) en lugar de automatizar completamente las ocupaciones”, señalaron los autores del trabajo de la OIT.
Al tiempo, explicaron que el potencial de aumento de empleo es casi igual en todos los países (entre el 10% y el 15%), lo que sugiere que, con las políticas adecuadas, la IA Generativa podría ofrecer importantes beneficios a las naciones en desarrollo.
Las previsiones de generación de empleo en los próximos 5 años
La encuesta Future of Jobs del Foro Económico Mundial, publicada en mayo, encontró que para el período de 2023 a 2027, “se espera que casi un cuarto de los puestos de trabajo (23%) cambien mediante un crecimiento del 10,2% y un descenso del 12,3%”. Es decir, se crearán 69 millones de empleos nuevos, pero se van a suprimir en este mismo período 83 millones de empleos, una reducción de 14 millones.
Esto significa que se perdería el 2% del empleo actual en el mundo, tras los resultados de la encuesta que reúne la perspectiva de 803 empresas, que emplean colectivamente a más de 11,3 millones de trabajadores, en 27 grupos industriales y 45 economías de todas las regiones del mundo.
Una buena parte de este comportamiento radica en la automatización, la digitalización y los cambios en las tendencias de generación de empleo, pues prevalecerán las industrias verdes, y empresas que trabajen en la adaptación al cambio climático, entre otras.
:quality(75)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/bloomberglinea/JXLAF4MURVD5ZBR65SDY4ZLFMI.JPG "Datos por categoría ocupacional")
¿Qué pasará con los empleos administrativos?
Aunque la OIT entrega un panorama esperanzador sobre una menor destrucción de empleos con la inclusión de la IA Generativa en las empresas, señala que el trabajo administrativo “es la categoría con mayor exposición tecnológica”, con una cuarta parte de las tareas que desempeñan consideradas altamente expuestas.
“En otros grupos profesionales, como los directivos, los profesionales y los técnicos, solo una pequeña parte de las tareas se consideraba muy expuesta, mientras que aproximadamente una cuarta parte tenía un nivel de exposición medio”, se destaca.
Y en este proceso también hay una brecha entre hombres y mujeres, pues más del doble del empleo femenino podría verse afectado por la automatización. Esto se debe a la sobrerrepresentación de las mujeres en el trabajo administrativo, especialmente en los países de renta alta y media.
Ante este panorama, la OIT pide y señala la necesidad de que los países diseñen políticas que apoyen una transición ordenada, justa y consultiva hacia la IA Generativa. “Son los humanos los que están detrás de la decisión de incorporar tales tecnologías y son los humanos los que deben guiar el proceso de transición”, se señaló.
:quality(75)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/bloomberglinea/IQPRFP7TNNARNKOAMUSOFTXZ7M.jpg "IA generativa aumentó productividad de trabajadores en 14%, según un nuevo estudio")
¿Qué empleos serán tendencia en los próximos años?
En su encuesta, el WEF detalló que la transición energética o verde, el cumplimiento de objetivos ESG y la relocalización de las cadenas de suministros globales, son los sectores que más estarán impulsando la creación de empleos nuevos en los próximos cinco años.
Por estas macrotendencias, así como el propio avance de la tecnología y la digitalización, y la adopción de Inteligencia Artificial, estos son los 10 empleos que crecerán en demanda hacia 2027:
- Especialista en inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Especialista en sostenibilidad
- Analista de inteligencia de negocios
- Analista de seguridad de la información
- Ingenieros fintech
- Analista y científico de datos
- Ingenieros en robótica
- Ingenieros electrotécnicos
- Operadores de maquinaria agrícola
- Especialistas en transformación digital
