Bloomberg Línea — El avance de la inteligencia artificial (IA) está llevando a revisar al alza las estimaciones sobre el consumo energético de los centros de datos. Un informe de Goldman Sachs Research señala que la demanda eléctrica del sector crecería un 220% hacia 2030 respecto de los niveles de 2023, una proyección superior al 175% calculado anteriormente.
La actualización responde, principalmente, a dos tendencias: por un lado, el aumento en el volumen de servidores que se incorporan al sistema. Por el otro, la aceleración en la construcción de nuevos centros de datos a escala global.
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Según detalla el documento publicado por el equipo de investigación banco de inversión estadounidense, ambos factores reflejan la expansión de la infraestructura necesaria para sostener el desarrollo de tecnologías vinculadas a la inteligencia artificial.
De acuerdo con el reporte, el impacto de este crecimiento sería significativo en términos agregados. Hacia el final de la década, la demanda eléctrica de los centros de datos en 2030 sería aproximadamente equivalente al consumo del sexto país con mayor uso de energía, según Brian Singer, responsable global de GS SUSTAIN en Goldman Sachs Research.
Dentro de este escenario, los analistas también advierten un cambio en el comportamiento del uso energético de los sistemas de inteligencia artificial. En particular, la etapa de inferencia —es decir, la ejecución de modelos ya entrenados— estaría requiriendo más electricidad de lo previsto inicialmente. Este proceso, que en general se consideraba menos intensivo en consumo por servidor, muestra señales de una mayor exigencia energética.
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El informe de Goldman Sachs también sugiere que la combinación de una mayor adopción de IA y una intensidad energética más elevada en sus operaciones está reconfigurando las perspectivas para la demanda eléctrica del sector tecnológico en los próximos años.
Sentimiento pesimista
El 55% de los estadounidenses afirma que la IA hará más mal que bien en su vida cotidiana según los resultados de una encuesta de Quinnipiac.
La preocupación de los estadounidenses se agrava a medida que las empresas destinan enormes sumas al despliegue de esta tecnología, que se ha convertido en un motor del crecimiento económico de Estados Unidos.
Juntas, Amazon.com Inc., Meta Platforms Inc., Google y Microsoft Corp. planean gastar un total combinado de US$650.000 millones este año en infraestructura de IA.
