¿Por qué el modelo V4 de DeepSeek no logra amenazar el liderazgo de EE.UU. en IA?

DeepSeek ha desvelado versiones preliminares de un nuevo modelo llamado V4, cuyo uso cuesta menos que el de muchas alternativas, pero que no reduce el liderazgo estadounidense en capacidades de IA.

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Mensaje de bienvenida en la aplicación móvil de inteligencia artificial DeepSeek. Fotógrafo: Andrey Rudakov/Bloomberg.
Por Seth Fiegerman

Bloomberg — Cuando la empresa china DeepSeek lanzó en enero pasado un nuevo y competitivo modelo de inteligencia artificial llamado R1, supuestamente desarrollado por un costo menor al de muchos de sus rivales, algunos temieron que el logro supusiera una amenaza para el liderazgo de Estados Unidos en la inteligencia artificial.

Más de un año después, DeepSeek ha desvelado versiones preliminares de un nuevo y esperado modelo insignia llamado V4, cuyo uso cuesta menos que el de muchas alternativas, pero que no reduce significativamente el liderazgo estadounidense en capacidades de IA. Casi se pueden oír suspiros de alivio procedentes de Washington y Silicon Valley.

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“No es competitivo con los modelos estadounidenses de vanguardia, y no parece cerrar la brecha con Estados Unidos en IA”, afirmó Chris McGuire, investigador principal sobre China y las tecnologías emergentes en el Consejo de Relaciones Exteriores.

Dean Ball, exasesor de IA en la administración Trump, se hizo eco del sentimiento. “R1 sigue siendo lo más cerca que he visto a los modelos chinos de la frontera estadounidense”, escribió en un post en las redes sociales. “El V4 está más lejos que eso”.

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DeepSeek dio a conocer las series V4 Flash y V4 Pro el viernes, pregonando un rendimiento de primer nivel en los puntos de referencia de codificación y grandes avances en las tareas de razonamiento y agenciamiento. Pero en un documento que acompañaba al lanzamiento, la empresa china admitió que, en ciertos aspectos, el nuevo modelo va a la zaga del software de IA más puntero de EE.UU.

“DeepSeek-V4-Pro-Max demuestra un rendimiento superior en relación con GPT-5.2 y Gemini-3.0-Pro en los puntos de referencia de razonamiento estándar”, afirma la empresa, en referencia a los modelos de hace meses de OpenAI y Google de Alphabet Inc. “Sin embargo, su rendimiento se queda ligeramente por debajo de GPT-5.4 y Gemini-3.1-Pro, lo que sugiere una trayectoria de desarrollo que va a la zaga de los modelos de vanguardia en aproximadamente 3 a 6 meses”.

Es probable que el modelo de DeepSeek esté aún más por detrás del GPT-5.5 de OpenAI, una oferta más reciente lanzada el día anterior a la V4 que está diseñada para ser mejor a la hora de completar tareas sin mucha dirección.

Aunque se necesitará tiempo para que la gente adopte el modelo y lo pruebe, los detalles iniciales pueden proporcionar cierto alivio a los ejecutivos y funcionarios estadounidenses que se han estado preparando para el próximo lanzamiento de DeepSeek.

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Las empresas tecnológicas estadounidenses han acusado a DeepSeek y a otras firmas chinas de basar sus chatbots, al menos en parte, en modelos de IA estadounidenses, una práctica conocida como destilación. Los legisladores de la Cámara de Representantes han presionado para que se impongan sanciones a las empresas chinas, y la Casa Blanca anunció sus propios esfuerzos para frenar la destilación adversarial.

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En febrero de este año, OpenAI envió un memorándum al Congreso en el que señalaba que había encontrado continuos y sofisticados intentos de destilación por parte de actores de China y Rusia. “El próximo modelo de DeepSeek (sea cual sea su forma) debe entenderse en el contexto de sus continuos esfuerzos por aprovecharse de las capacidades desarrolladas por OpenAI y otros laboratorios de frontera estadounidenses”, escribió OpenAI en el memorándum.

Incluso si el nuevo modelo de DeepSeek no consigue superar al software más avanzado de OpenAI, Anthropic PBC y Google, podría suponer un riesgo para sus negocios al rebajarles el precio.

DeepSeek, al igual que sus homólogos chinos, se ha centrado en modelos de peso abierto, lo que significa que partes del sistema de IA subyacente están a disposición del público para que los usuarios puedan descargarlas libremente y ejecutarlas en sus propias plataformas, por lo que su uso resulta más barato. Las autoridades estadounidenses han calculado que la destilación no autorizada cuesta a los laboratorios de Silicon Valley miles de millones de dólares en beneficios anuales, según ha informado Bloomberg News.

En una entrada de blog publicada el viernes, el desarrollador Simon Willison describió la V4 de DeepSeek como “casi en la frontera, a una fracción del precio”. Para DeepSeek, eso puede ser suficiente.

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