La adopción de inteligencia artificial (IA) generativa contribuirá al crecimiento económico de América Latina, pero no modificará las dinámicas de largo plazo de la región, según un análisis de Oxford Economics.
El informe, elaborado por Mauricio Monge, economista sénior de la firma, estima que la IA podría sumar entre 0,1 y 0,3 puntos porcentuales al crecimiento potencial de las mayores economías latinoamericanas entre 2026 y 2040. Para Estados Unidos, en cambio, la contribución estimada se ubica entre 0,3 y 0,5 puntos porcentuales durante el mismo período.
“Chile, México y Brasil están mejor posicionados para la adopción de IA que el promedio de los mercados emergentes, mientras que Colombia, Perú y Argentina están rezagados”, escribió Monge. Y agregó: “En toda la región, la limitada capacidad de innovación, la débil integración económica y las rigideces del mercado laboral son las principales restricciones que impiden aprovechar plenamente los beneficios de la IA”.
La mayor parte de las ganancias asociadas con la IA en América Latina se materializaría en los próximos 15 años, de acuerdo con las estimaciones del equipo de Modelización de Oxford Economics.
Sin embargo, ese impulso no sería suficiente para compensar los efectos de una población en descenso y un menor crecimiento de la productividad.
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¿Qué países están mejor preparados para la IA?
Chile aparece como la economía latinoamericana con mayor preparación para la IA en el análisis. Su Índice de Preparación para la IA (AIPI, por sus siglas en inglés), elaborado por el FMI y utilizado por Oxford Economics, alcanza 0,59.
México, con 0,53, y Brasil, con 0,50, son los otros dos países de la región que se acercan al nivel de Chile, según el informe. Colombia y Perú registran 0,49, mientras que Argentina alcanza 0,47.
El índice contempla cuatro dimensiones: infraestructura digital; innovación e integración económica; capital humano y mercado laboral; y regulación y ética.
Chile mantiene una clara ventaja sobre Argentina, Colombia y Perú, señala Oxford Economics. Las posiciones más bajas de estos últimos países reflejan en gran medida ecosistemas de innovación más débiles y una infraestructura digital menos desarrollada, de acuerdo con el análisis.
¿Qué obstáculos enfrenta América Latina?
La región presenta tasas de adopción de IA relativamente bajas y una proporción reducida de ocupaciones expuestas a mejoras de productividad impulsadas por esta tecnología, según Oxford Economics. La firma relaciona esta situación con las elevadas tasas de empleo informal de América Latina.
El análisis identifica la capacidad de innovación, la integración económica y la estructura del mercado laboral como las principales restricciones para que los países de la región capturen plenamente los beneficios de la IA.
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La situación contrasta con la de Estados Unidos, que cuenta con una mayor exposición a tareas automatizables y con la infraestructura necesaria para acelerar la adopción de esta tecnología. Esto le permite capturar el dividendo digital con mayor rapidez, según el informe.
¿La IA reducirá la brecha con Estados Unidos?
Pese al impulso que puede aportar la IA, Oxford Economics estima que el diferencial de crecimiento de la productividad con Estados Unidos se ampliará durante esta década.
La firma mide ese diferencial como la diferencia en el crecimiento del PIB per cápita entre dos economías. Según sus estimaciones, la adopción de IA no evitará que esa brecha se amplíe durante los próximos años, aunque la trayectoria de largo plazo permanecerá en gran medida sin cambios.
A medida que otros países alcancen a Estados Unidos en adopción tecnológica, la brecha se reducirá algo más rápidamente. Sin embargo, Oxford Economics considera que esto no modificará de manera significativa las dinámicas de largo plazo.
¿Qué factores determinarán el crecimiento de largo plazo?
El crecimiento de la productividad, la acumulación de capital y los efectos negativos de una población en edad de trabajar en descenso seguirán siendo los principales motores del crecimiento de largo plazo en América Latina, de acuerdo con el informe.
En ese escenario, las condiciones varían entre países. Argentina deberá enfrentar tendencias demográficas adversas y una productividad estancada, mientras que Perú cuenta, según Oxford Economics, con fuertes aumentos de productividad, una acumulación sostenida de capital y un bono demográfico favorable que respaldarán su crecimiento económico de largo plazo.
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“AI is a level shift, not a game changer” —la IA supone un cambio de nivel, no un cambio de juego—, resume el título del informe elaborado por Monge.
