Bloomberg — El anuncio de Anthropic PBC de que su modelo de IA Claude había descubierto un sistema enzimático similar a una tecnología pionera de edición genética fue recibido con cautela por algunos expertos del sector, quienes sugirieron que la empresa había exagerado su importancia.
En una entrada de blog publicada el miércoles, el gigante de la IA presentó un nuevo grupo dedicado a las ciencias de la vida cuyo objetivo es utilizar a Claude para analizar enormes conjuntos de datos de ADN con el fin de identificar proteínas que los científicos puedan analizar en el laboratorio.
Anthropic afirmó que sus agentes, trabajando de forma autónoma, descubrieron un novedoso sistema enzimático vinculado a secuencias de ADN que recuerda a CRISPR, el avance galardonado con el Premio Nobel que permitió a los científicos editar el genoma humano.
Las acciones de las empresas de edición genética Crispr Therapeutics AG y Editas Medicine Inc. (EDIT) cayeron tras la noticia de Anthropic. El anuncio planteó la posibilidad de que la IA acelere los descubrimientos biológicos, generando los pilares de nuevas innovaciones médicas.
Sin embargo, algunos científicos calificaron los hallazgos de más preliminares de lo que sugería la presentación de la empresa.
Los investigadores humanos ya han realizado descubrimientos similares anteriormente, según afirmó Lucas Harrington, científico y empresario del sector biotecnológico que ha cofundado varias empresas de edición genética, en una publicación sobre el anuncio en X.
“Anunciar estos hallazgos tan preliminares y graduales presentándolos como un gran descubrimiento no ayuda”, escribió. “Lo difícil, y de donde provienen los verdaderos descubrimientos, es averiguar qué hace realmente el sistema”.
Su análisis fue acogido con agrado por la industria farmacéutica, uno de los principales motores para convertir los avances en biología básica en medicamentos que transforman la salud humana. El director ejecutivo de Eli Lilly & Co. (LLY), Dave Ricks, respondió a la publicación: “El mejor resumen de este hallazgo y de las preocupaciones expresadas por muchos sobre la forma en que se ha planteado y dado a conocer”.
El anuncio de Anthropic del miércoles se publicó en su blog, con detalles proporcionados en un artículo técnico adjunto, pero aún no se ha publicado en una revista científica revisada por pares.
En un correo electrónico, Eric Kauderer-Abrams, director de ciencias de la vida de Anthropic, reconoció que los investigadores de la empresa “aún no conocen” la importancia del hallazgo sobre la enzima, pero señaló que a la empresa le gusta dar a conocer los primeros resultados de investigación de su IA para que el público y otras empresas puedan hacerse una idea de sus capacidades.
Ver más: La salida a bolsa de Anthropic podría desatar una ola millonaria de donaciones para regular la IA
“El informe que hemos compartido esta semana trata tanto de cómo se llevó a cabo la investigación como del contenido del propio descubrimiento subyacente”, afirmó. “Tenemos previsto continuar con experimentos en profundidad para intentar comprender su función y su posible relevancia como herramienta”.
La industria farmacéutica pretende aprovechar la IA para el descubrimiento de fármacos. Las empresas esperan mejorar la baja tasa de éxito en las pruebas de posibles nuevos fármacos con el fin de encontrar curas para enfermedades mortales.
Históricamente, gran parte de este trabajo se ha llevado a cabo en empresas emergentes de biotecnología, a menudo en colaboración con grandes empresas farmacéuticas asociadas.
Sin embargo, cada vez más, las grandes empresas tecnológicas se están involucrando directamente. En enero, Nvidia Corp. (NVDA) anunció que tiene previsto invertir US$1.000 millones a lo largo de cinco años en un nuevo laboratorio junto con Eli Lilly, diseñado para acelerar el uso de la IA en la industria farmacéutica.
Y a principios de este mes, Novo Nordisk A/S (NVO) anunció que colaboraría con Anthropic para acelerar el desarrollo de fármacos.
Anthropic señaló que el descubrimiento de sus agentes demostraba el potencial de la IA para examinar enormes bases de datos de código genético con el fin de identificar hallazgos de interés biológico.
Ver más: Dario Amodei y Sam Altman, de Anthropic y OpenAI, hablarán ante la ONU sobre el futuro de la IA
“Muchos descubrimientos científicos surgieron cuando un científico examinó detenidamente los datos y reconoció que merecía la pena investigar algo inusual”, afirmaron los investigadores de Anthropic en un artículo técnico que acompañaba a la entrada del blog. “En este caso, estos pasos los llevaron a cabo agentes de IA que trabajaron conjuntamente sin supervisión humana”.
Ese potencial de los agentes de IA para realizar descubrimientos biológicos con escasa orientación podría ser más significativo que los hallazgos actuales.
Steven Salzberg, director del centro de biología computacional de la Universidad Johns Hopkins, señaló que existen numerosas herramientas informáticas para localizar enzimas similares a CRISPR y que, a lo largo de los años, se han descubierto otras enzimas de este tipo.
“Lo que la mayoría de los biólogos no hacen es anunciar un hallazgo preliminar y sin demostrar como si se tratara del próximo CRISPR, dando a entender que tienen algo revolucionario”, señaló Salzberg. “Ese es el comportamiento de una empresa que busca beneficios y atención, no el de un científico”.
Otros científicos se mostraron entusiasmados con el potencial de la inteligencia artificial para extraer datos de ADN viral y bacteriano, pero señalaron que el hallazgo se encontraba en las primeras fases de exploración y que su importancia aún no estaba clara.
“Se trata de una observación inicial realmente emocionante”, afirmó Philip Kranzusch, bioquímico de la Facultad de Medicina de Harvard. “No es lo que describiríamos como un avance revolucionario en biología”.
Ver más: Anthropic afirma que Claude lidera el 26% de su investigación y desarrollo
A largo plazo, señaló que el análisis de genomas de bacterias y virus constituía una aplicación ideal para el uso de la IA en biotecnología. Ya existen enormes conjuntos de datos, que se están expandiendo a un ritmo exponencial.
Anthropic dio a conocer sus hallazgos biológicos semanas después de que su principal rival, OpenAI, anunciara que había encontrado una solución al Problema del Premio del Milenio de Navier-Stokes, considerado uno de los problemas más difíciles de las matemáticas.
OpenAI se enfrentó a una reacción similar por parte de la comunidad matemática, ya que, aunque técnicamente correcta, algunos afirmaron que su solución no servía para profundizar en la comprensión de la mecánica de fluidos.
En los últimos meses, Anthropic ha contratado tanto a investigadores en biología consolidados como a jóvenes promesas. En junio, contrató al premio Nobel John Jumper, procedente de Google DeepMind. Este compartió el premio por la creación de AlphaFold, un programa de IA para predecir estructuras proteicas.
Y el autor principal del trabajo de Anthropic presentado esta semana fue Peter H. Yoon. Se trata de un antiguo investigador del laboratorio de la bioquímica de la Universidad de California en Berkeley, Jennifer Doudna, quien compartió el Premio Nobel por su trabajo sobre CRISPR.
--Con la colaboración de Sarah Frier y Andrea Chang.
Lea más en bloomberg.com
