:quality(75)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/bloomberglinea/EKTJNYMPSRAHHBIKSMBSS7QJJM.jpg "El acuerdo formaría parte de una carrera más amplia para aumentar la potencia de procesamiento de la IA, cuya demanda está en fuerte aumento tras la explosión de chatbots como ChatGPT y otros servicios basados en tecnología de IA generativa.")
Bloomberg — Microsoft Corp. (MSFT) está trabajando con Advanced Micro Devices Inc. (AMD) en la expansión del fabricante de chips en procesadores de Inteligencia Artificial (IA), dijeron fuentes, lo que sería parte de una estrategia múltiple para asegurar más de estos componentes altamente codiciados.
Las empresas se están asociando para ofrecer una alternativa a Nvidia Corp, que domina el mercado de los chips con capacidad de IA llamados unidades de procesamiento gráfico, dijeron las personas, que pidieron no ser identificadas porque el asunto es privado.
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El gigante del software está proporcionando apoyo para reforzar los esfuerzos de AMD, incluidos los recursos de ingeniería, y trabajando con el fabricante de chips en un procesador desarrollado internamente por Microsoft para las cargas de trabajo de IA, con nombre en código Athena, dijeron estas fuentes.
Frank Shaw, portavoz de Microsoft, negó que AMD forme parte del desarrollo de Athena. “AMD es un gran colaborador”, dijo. “Sin embargo, no están involucrados en Athena.”
Las acciones de AMD subieron ayer más de un 6,5%, y Microsoft ganó alrededor de un 1%. Representantes de AMD declinaron hacer comentarios. Las acciones de Nvidia cayeron un 1,9%.
El acuerdo forma parte de una carrera más amplia para aumentar la potencia de procesamiento de IA, cuya demanda está en fuerte aumento tras la explosión de chatbots como ChatGPT y otros servicios basados en tecnología de IA generativa. Microsoft es uno de los principales proveedores de servicios de computación en nube e impulsor del uso de la IA. La empresa ha invertido US$10.000 millones en OpenAI, fabricante de ChatGPT, y ha prometido añadir estas capacidades a toda su gama de software.
El movimiento también refleja la creciente implicación de Microsoft en el sector de los chips. En los últimos años, la empresa ha creado una división de componentes bajo la dirección de Rani Borkar, ex ejecutiva de Intel Corp. Rani Borkar, y el grupo cuenta ahora con una plantilla de casi 1.000 personas. El mes pasado, The Information informó sobre el desarrollo por parte de Microsoft del chip de inteligencia artificial Athena.
Varios cientos de esos empleados trabajan en el proyecto Athena, y Microsoft se ha gastado unos US$2.000 millones en sus esfuerzos con el chip, según una de las fuentes consultadas por Bloomberg. Pero la operación no presagia una ruptura con Nvidia. Microsoft tiene la intención de seguir colaborando estrechamente con esa empresa, cuyos chips son los caballos de batalla para entrenar y ejecutar sistemas de IA. También está tratando de encontrar formas de obtener más procesadores de Nvidia, lo que pone de relieve la urgente escasez a la que se enfrentan Microsoft y otras empresas.
:quality(75)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/bloomberglinea/D3NZGTHRDJDZDJD6MSVH2GRN4Y.jpg "Microsoft cree que la IA sacudirá las búsquedas; Google calma a los inversores")
La relación de Microsoft con OpenAI - y su propia lista de servicios de IA recién introducidos - requiere una potencia en computación superior a la que la empresa esperaba cuando encargó chips y creó centros de datos. El servicio ChatGPT de OpenAI ha despertado el interés de empresas que quieren utilizarlo como parte de sus propios productos o aplicaciones empresariales, y Microsoft ha introducido una versión de Bing basada en chat y nuevas herramientas de Office mejoradas con IA.
También está actualizando productos más antiguos, como la herramienta de generación de código GitHub. Todos estos programas de IA se ejecutan en la nube Azure de Microsoft y requieren los costosos y potentes procesadores que proporciona Nvidia.
El área también es una prioridad clave para AMD. “Estamos muy entusiasmados con nuestra oportunidad en IA - es nuestra prioridad estratégica número uno″, dijo la CEO Lisa Su durante la conferencia telefónica de ganancias del fabricante de chips el martes. “Estamos en las primeras etapas de la era de la computación de IA, y la tasa de adopción y crecimiento es más rápida que cualquier otra tecnología en la historia reciente”.
Su también dijo que AMD tiene la oportunidad de fabricar chips parcialmente personalizados para que sus mayores clientes los utilicen en sus centros de datos de IA.
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El equipo de Borkar en Microsoft, que también ha trabajado en chips para servidores y ordenadores Surface, prioriza ahora el proyecto Athena. Está desarrollando una unidad de procesamiento gráfico que puede utilizarse para entrenar y ejecutar modelos de IA. El producto ya se está probando internamente y podría estar disponible el año que viene, según una de las personas citadas.
Una primera versión no es más que un punto de partida. Se tardan años en construir un buen chip, y Nvidia tiene una ventaja sustancial. Nvidia es el proveedor de chips elegido por muchos proveedores de herramientas de IA generativa, como AWS de Amazon Inc. y Google Cloud, y Elon Musk se ha hecho con miles de sus procesadores para su incipiente negocio de IA.
Crear una alternativa a la línea de Nvidia será una tarea difícil. Esa empresa ofrece un paquete de software y hardware que funcionan juntos -incluidos chips, un lenguaje de programación, equipos de red y servidores-, lo que permite a los clientes actualizar rápidamente sus recursos.
Esa es una de las razones por las que Nvidia se ha hecho tan dominante. Pero Microsoft no está sola en su intento de desarrollar procesadores de IA propios. Su rival en la nube Amazon adquirió Annapurna Labs en 2016 y ha desarrollado dos procesadores de IA diferentes. Google, de Alphabet Inc, también tiene su propio chip de entrenamiento.
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