Los centros de datos se convertirán en fábricas de inteligencia artificial: CEO de Nvidia

Bloomberg Línea — Los sistemas de inteligencia artificial (IA) han evolucionado rápidamente y deben convertirse en la base de una nueva revolución industrial basada en modelos digitales. Esta fue la visión que compartió el CEO de Nvidia (NVDA), Jensen Huang, en el evento anual de la compañía celebrado en San José, California.

El ejecutivo argumentó que la inteligencia artificial tiene el poder no sólo de mejorar la eficiencia del trabajo en las empresas, sino que se convertirá en un nuevo modelo de producción. Detrás de esta evolución están los sistemas de inteligencia artificial generativa, como los utilizados por ChatGPT de OpenAI.

En la opinión de Jensen, los centros de datos se convertirán en las fábricas del futuro. Esto se debe a que los sistemas de IA permitirán crear representaciones digitales idénticas de objetos, estructuras, edificios, máquinas y grandes equipos del mundo físico.

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Con estas representaciones, llamadas “gemelos digitales”, las empresas podrán realizar pruebas e identificar posibles problemas antes de que tenga lugar la construcción o fabricación física propiamente dicha.

“En el futuro, los centros de datos se verán como una fábrica de inteligencia artificial. El objetivo de una fábrica de inteligencia artificial es generar ingresos, generar inteligencia”, afirmó Huang al presentar Blackwell, la nueva versión de la plataforma de la compañía para GPU centradas en IA.

Empresas del sector industrial ya utilizan aplicaciones de este tipo para planificar la construcción de nuevas unidades de producción basándose en modelos digitales exactos o para fabricar estructuras complejas, como grandes buques de carga. Las empresas también pueden utilizar la solución para planificar grandes centros de distribución automatizados.

En opinión del CEO y cofundador de Nvidia, estos avances sólo han sido posibles gracias a que empresas como OpenAI y otras startups han sido capaces de desarrollar sistemas capaces de reconocer el significado de los textos y transformarlos en nuevas representaciones digitales.

“El ordenador de hoy reconoce textos, imágenes, vídeos y sonidos. No sólo los reconoce, sino que entiende su significado”, afirma Huang.

“Si el ordenador puede entender estas cosas, ¿qué más puede entender de algo que ha sido digitalizado? Digitalizamos muchas otras cosas. Proteínas, genes, ondas cerebrales. Para todo lo que se puede digitalizar, probablemente podamos encontrar patrones y entender su significado. Si podemos entender el significado, también podremos generarlo”.

Aunque competidores como Intel (INTC) y AMD (AMD) están trabajando en equipos similares, los conjuntos de procesadores de Nvidia lideran el mercado actualmente y son utilizados por cientos de startups y grandes empresas para entrenar sus modelos de inteligencia artificial.

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Fundada en 1993, Nvidia creció produciendo unidades de procesamiento gráfico (GPU), utilizadas principalmente por jugadores de videojuegos. A finales de la década de 2000, los ejecutivos de la compañía se dieron cuenta del potencial de los equipos para ejecutar aplicaciones de IA y empezaron a dirigir sus esfuerzos al desarrollo de soluciones específicas para este uso.

Hoy, los chips de alta capacidad de la empresa son responsables del rápido crecimiento de los ingresos y beneficios de la compañía, en medio de la fiebre de la inteligencia artificial que ha convertido a Nvidia en la tercera empresa del mundo por valor de mercado (US$2,24 billones al cierre del martes (19)).

En el cuarto trimestre, la empresa registró unos ingresos de US$22.100 millones, lo que supone un aumento del 265% en un año, mientras que el beneficio neto alcanzó los US$12.829 millones (un 491% más).

Durante la presentación, Jensen contó una historia que representa la evolución de Nvidia y en lo que se ha convertido la compañía.

En 2016, el CEO entregó personalmente la primera máquina de inteligencia artificial de la compañía a su primer cliente. La máquina era el primer modelo de un conjunto de procesadores computacionales y gráficos (GPU y CPU), llamado DGX, con el objetivo de realizar cálculos de alta velocidad en paralelo.

Era el tipo de capacidad que el cliente de Nvidia necesitaba para entrenar su modelo de IA. El primer cliente no fue una gran empresa tecnológica como Google, Microsoft o Amazon, sino una startup poco conocida de San Francisco, California: OpenAI, la misma empresa que más tarde desarrollaría ChatGPT y se haría mundialmente conocida y cada vez más valiosa.

La foto tomada aquel día muestra al CEO de Nvidia con la mano en la máquina y al empresario Elon Musk, entonces cofundador e inversor inicial de la compañía. “Para Elon y el equipo de OpenAI”, escribió Huang mientras firmaba la máquina.