Bloomberg — Tres destacados desarrolladores de inteligencia artificial han presentado nuevos modelos durante la última semana. Todos ellos prometen ser más avanzados, pero es posible que su principal atractivo inmediato no sea lo que pueden hacer, sino lo poco que cobran por hacerlo.
OpenAI ha afirmado que su producto más avanzado, el GPT-5.6, está diseñado para realizar más trabajo utilizando un número significativamente menor de tokens, una unidad de datos procesada por los modelos de IA. Esto hará que el software resulte mucho más rentable para los clientes.
Se afirma que Grok 4.5, de SpaceXAI —la empresa de Elon Musk—, tiene el doble de eficiencia en el uso de tokens que los modelos comparables de otras empresas. Por su parte, Meta Platforms Inc. está haciendo que el precio de su Muse Spark 1.1 resulte muy “atractivo”, según declaró el director ejecutivo, Mark Zuckerberg, a Bloomberg.
Este renovado énfasis en el coste coincide con el hecho de que los clientes empresariales están analizando minuciosamente el gasto en IA. A principios de este año, las empresas animaban a sus empleados a superarse unos a otros utilizando la IA tanto como fuera posible, una práctica conocida como “tokenmaxxing”.
Sin embargo, en los últimos meses, algunas empresas han impuesto límites más estrictos tras verse afectadas por el impacto de los precios, en parte debido a que desarrolladores como Anthropic PBC han pasado a aplicar una tarificación basada en el uso en lugar de limitarse a cobrar una cuota de suscripción fija.
Gautier Cloix, director ejecutivo de la startup de IA H Company, con sede en París, afirmó que ha hablado con varios ejecutivos cuyas empresas han acumulado facturas considerables tras utilizar modelos de OpenAI y Anthropic.
Un director ejecutivo le mostró una factura en la que se indicaba que un mes de uso de modelos de IA costaba millones de dólares, señaló Cloix.
“Las empresas están gastando mucho más de lo que solían hacerlo”, afirmó Gil Luria, director de investigación tecnológica de DA Davidson & Co. “Al ver que estos costes se descontrolan, están empezando a plantearse cuestiones sobre la eficiencia”.
En consecuencia, los principales desarrolladores de IA deben ahora encontrar formas de maximizar el valor para los clientes actuales y potenciales, sin rebajar sus precios hasta el punto de que les resulte difícil recuperar los cientos de miles de millones de dólares que han invertido en chips y centros de datos.
Meta, que se beneficia de contar con un lucrativo negocio de publicidad en línea, está dispuesta a mostrarse “agresiva”, según Zuckerberg. “Los precios de algunos de los otros laboratorios son muy extremos y tienen márgenes muy elevados”, afirmó en la entrevista. “Creemos que existe una capacidad real para ofrecer inteligencia de vanguardia o de muy alto nivel a un coste mucho más asequible”.
Es posible que OpenAI disponga de menos margen de maniobra, pero también reconoce la necesidad de ser competitiva en materia de costes. “Todas las empresas se plantean ahora el gasto y el valor que obtienen a cambio de la IA, y eso es precisamente lo que queremos hacer”, declaró el jueves el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, en una entrevista con la CNBC.
Este discurso difiere notablemente del de hace aproximadamente un año, cuando los directivos de OpenAI se planteaban públicamente la posibilidad de llegar a cobrar algún día miles de dólares por suscripciones mensuales a modelos de IA de primer nivel, con el fin de reflejar mejor el creciente valor que aportan a las empresas.
Ahora, además de introducir nuevos modelos más eficientes, OpenAI también ha tomado medidas para ayudar a las empresas a gestionar sus gastos en IA. El mes pasado, el creador de ChatGPT introdujo análisis de uso de créditos y actualizó los controles de gasto.
A medida que las empresas se vuelven más conscientes de los costes, están “buscando otras soluciones”, afirmó Luria. Y no faltan alternativas. Empresas tecnológicas chinas como DeepSeek han inundado el mercado con modelos de IA de código abierto más asequibles. Aunque estos servicios aún van a la zaga de las opciones más punteras de las empresas estadounidenses, el software es lo suficientemente bueno como para desempeñar muchas tareas cotidianas.
Algunos usuarios están recurriendo a servicios de enrutamiento de modelos, que les permiten seleccionar sin problemas entre cientos de modelos de IA para diversas tareas con el fin de garantizar mejores precios. Uno de estos servicios, OpenRouter, recaudó más de 100 millones de dólares en financiación en mayo para satisfacer la demanda.
Al hacer hincapié en la rentabilidad, los desarrolladores de IA también podrían ejercer una mayor presión sobre Anthropic, considerada por muchos como la empresa líder del momento. Los modelos Opus y Fable de Anthropic se encuentran entre los más caros en términos de coste por tarea, según datos de Artificial Analysis, un servicio de evaluación comparativa.
Musk apuntó específicamente a Anthropic en una publicación en la que promocionaba Grok 4.5 esta semana. “Es un modelo de la clase Opus”, escribió en las redes sociales, “pero más rápido, más eficiente en cuanto a tokens y de menor coste”.
